【分发糖果】【加密解密】[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

1.分发糖果

原题地址：https://leetcode-cn.com/problems/candy/solution/fen-fa-tang-guo-by-leetcode/
老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。

你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：

每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？

示例 1:

输入: [1,0,2]
输出: 5
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2:

输入: [1,2,2]
输出: 4
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
     第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。

思路：
方法 1：暴力法
最简单的方法是使用一个一维的数组 candiescandies 去记录给学生的糖果数。首先我们给每个学生 1 个糖果。然后我们开始从左到右扫描数组。对每一个学生，如果当前的评分 ratings[i]ratings[i] 比前一名学生的评分 ratings[i – 1]ratings[i−1] 高，且 candies[i]<=candies[i – 1]candies[i]<=candies[i−1] ，那么我们更新 candies[i] = candies[i-1] + 1candies[i]=candies[i−1]+1。这样，这两名学生之间的糖果分配目前是正确的。同样的，我们检查当前学生的评分 ratings[i]ratings[i] 是否比 ratings[i+1]ratings[i+1] 高，如果成立，我们同样更新 candies[i]=candies[i+1] + 1candies[i]=candies[i+1]+1 。我们继续对 ratingsratings 数组重复此步骤。如果在某次遍历中， candiescandies 数组不再变化，意味着我们已经得到了最后的糖果分布，此时可以停止遍历。为了记录是否到达最终状态，我们用 flagflag 记录每次遍历是否有糖果数目变化，如果有，则为 True ，否则为False 。

最终，我们可以把 candiescandies 数组中所有糖果数目加起来，得到要求数目最少的糖果数。

代码：

public int candy(int[] ratings) { 
   
        int[] candies = new int[ratings.length];
        Arrays.fill(candies, 1);
        boolean flag = true;
        int sum = 0;
        while (flag) { 
   
            flag = false;
            for (int i = 0; i < ratings.length; i++) { 
   
                if (i != ratings.length - 1 && ratings[i] > ratings[i + 1] && candies[i] <= candies[i + 1]) { 
   
                    candies[i] = candies[i + 1] + 1;
                    flag = true;
                }
                if (i > 0 && ratings[i] > ratings[i - 1] && candies[i] <= candies[i - 1]) { 
   
                    candies[i] = candies[i - 1] + 1;
                    flag = true;
                }
            }
        }
        for (int candy : candies) { 
   
            sum += candy;
        }
        return sum;
    }

方法 2：用两个数组
算法

在这种方法中，我们使用两个一维数组 left2rightleft2right 和 right2leftright2left 。数组 left2rightleft2right 用来存储每名学生只与左边邻居有关的所需糖果数。也就是假设规则为：如果一名学生评分比他左边学生高，那么他应该比他左边学生得到更多糖果。类似的，right2leftright2left 数组用来保存只与右边邻居有关的所需糖果数。也就是假设规则为：如果一名学生评分比他右边学生高，那么他应该比他右边学生得到更多糖果。

首先，我们在 left2rigthleft2rigth 和 right2leftright2left 中，给每个学生 1 个糖果。然后，我们从左向右遍历整个数组，只要当前学生评分比他左邻居高，我们在 left2rightleft2right 数组中更新当前学生的糖果数 left2right[i] = left2right[i-1] + 1left2right[i]=left2right[i−1]+1，这是因为在每次更新前，当前学生的糖果数一定小于等于他左邻居的糖果数。

在从左到右扫描后，我们用同样的方法从右到左只要当前学生的评分比他右边（第 (i+1)(i+1) 个）学生高，就更新 right2left[i]right2left[i] 为 right2left[i] = right2left[i + 1] + 1right2left[i]=right2left[i+1]+1 。

现在，对于数组中第 ii 个学生，为了满足题中条件，我们需要给他 \text{max}(left2right[i], right2left[i])max(left2right[i],right2left[i]) 个糖果。因此，最后我们得到最少糖果数：


思路转发至leetcode官网：https://leetcode-cn.com/problems/candy/solution/fen-fa-tang-guo-by-leetcode/

	public int candy(int[] ratings) { 
   
        int []left=new int[ratings.length];
        int []right=new int[ratings.length];
        int []candys=new int[ratings.length];
        // 初始化糖果数组
        Arrays.fill(left,1);
        Arrays.fill(right,1);
        Arrays.fill(candys,1);
        for(int i=1;i<ratings.length;i++){ 
   
            if(ratings[i]>ratings[i-1]&&left[i]<=left[i-1]){ 
   
                left[i]=left[i-1]+1;
            }
        }
        for(int i=ratings.length-2;i>=0;i--){ 
   
            if(ratings[i]>ratings[i+1]&&right[i]<=right[i+1]){ 
   
                right[i]=right[i+1]+1;
            }
        }
        int sum=0;
        // 两个数组中找到最大的
        for(int i=0;i<candys.length;i++){ 
   
            candys[i]=Math.max(left[i],right[i]);
            sum+=candys[i];
        }
        return sum;

    }

2.加密解密

思路来源于牛客网
现在有一个加密算法是一个字符串（只有01构成的）例如”1001010″加密成”1110100110″，每次向右移动一次，一共操作K次，然后将每一个位置对应的0和1进行异或，然后得到加密的字符串。现在假如已知”1001010″需要反求出原始信息字符串”1110100110″
加密过程：

每一列异或，最终结果记录，1110100110 （一共K行）
现在输入N（原始信息串长度），K（加密过程中移动次数），S（加密后的信息串），编写程序求出原始串。

代码：

	public static void main(String[] args) { 
   
        //String s="1001010";
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        int N=sc.nextInt();
        int K=sc.nextInt();
        String S=sc.next();
        int []res=new int[N];
        int sum=S.charAt(0)=='1'?1:0;
        res[0]=sum;
        for (int i=1;i<N;i++){ 
   
            int pre=S.charAt(i-1)=='1'?1:0;
            int now=S.charAt(i)=='1'?1:0;
            sum=now^pre;
            if (i>=K){ 
   
                sum^=res[i-K];
            }
            res[i]=sum;

        }
        StringBuilder sb=new StringBuilder();
        for (int t:res){ 
   
            //System.out.println(t);
            sb.append(t);
        }
        System.out.println(sb.toString());
    }

运行结果：