c# List去重

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

需求：对List集合中的元素去重。
实现：有三种方式可以使用
– 使用Linq中distinct（）方法
– 借助hashset
– 使用for循环遍历，这种方法在数据量大时，运行速度比较慢

代码示例

使用distinct（）

  //使用distinct()
  List<string> lst1 = new List<string>() 
  { 
    "as", "lio", "sdrf", "asd", "lio" };
            var  reslst =lst1.Distinct().ToList();

使用hashset

 public static List<T> RemoveT<T>(List<T> items)
        { 
   
            HashSet<T> set = new HashSet<T>();

            var res = new List<T>();//返回

            for (int i = 0; i < items.Count; i++)
            { 
   
                if (!set.Contains(items[i]))
                { 
   
                    set.Add(items[i]);
                    res.Add(items[i]);
                }
            }
            return res;
        }

使用for-loop

 public  static List<string> ForLoopRemove(List<string> items)
        { 
   
            List<string> output = new List<string>();
            for (int i = 0; i < items.Count; i++)
            { 
   
                bool flag = false;
                //每个元素都与其他这个元素前面的比较，如果前面没有，则添加，否则不添加
                for (int z = 0; z < i; z++)
                { 
   
                    if (items[z] == items[i])
                    { 
   
                        flag = true;
                        break;
                    }
                }
                if (!flag)
                { 
   
                    output.Add(items[i]);
                }
            }
            return output;
        }

测试三种方式的运行速度
代码示例

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;

namespace ConsoleApp2
{ 
   
    class Program
    { 
   
        static void Main(string[] args)
        { 
   
            //list 去重，三种方法
            for (int test = 0; test < 3; test++)
            { 
   
                // 获取测试数据
                var testData = GetTestData(test);
                var max = testData.Item3;///执行次数

                var s1 = Stopwatch.StartNew();
                for (int i = 0; i < max; i++)
                { 
   
                    // 方法 1: use Distinct.
                    var unique = testData.Item2.Distinct().ToList();
                }
                s1.Stop();
                var s2 = Stopwatch.StartNew();
                for (int i = 0; i < max; i++)
                { 
   
                    // 方法 2: use HashSet.
                    var unique = Method.RemoveT(testData.Item2);
                }
                s2.Stop();
                var s3 = Stopwatch.StartNew();
                for (int i = 0; i < max; i++)
                { 
   
                    // 方法 3: use nested for-loop.
                    var unique = Method.ForLoopRemove(testData.Item2);
                }
                s3.Stop();
                // 打印信息.
                Console.WriteLine(testData.Item1);
                //调用时间.
                Console.WriteLine(s1.Elapsed.TotalMilliseconds + " ms");
                Console.WriteLine(s2.Elapsed.TotalMilliseconds + " ms");
                Console.WriteLine(s3.Elapsed.TotalMilliseconds + " ms");
            }

            //结论: 当数据量少时，直接使用for-loop 遍历数据即可;
            //当数据量大时，使用hashSet 或者时linq的distinct（）方法
            List<string> testLst=  GetListWithDuplicates(100, 20);
            Method.RemoveRepeat(testLst);

            //实现按照对象的某个字段去重。

            List<Student> lst = new List<Student>();
            lst.Add(new Student { 
    No = 23, name = "李磊" });
            lst.Add(new Student { 
    No = 45, name = "david" });
            lst.Add(new Student { 
    No = 12, name = "lily" });

            lst.Add(new Student { 
    No = 23, name = "李磊" });
            lst.Add(new Student { 
    No = 45, name = "david" });
            lst.Add(new Student { 
    No = 72, name = "lily" });

            var res=  lst.Distinct(new ItemEqualityComparer());
            foreach (var item in res)
            { 
   
                Console.WriteLine($"distinct: {item.No}---{item.name}");
            }


            Console.ReadKey();
        }

      

        /// <summary>
        /// 生成测试数据，最后的一个参数，表示方法被调用的次数
        /// </summary>
        /// <param name="test"></param>
        /// <returns></returns>
        static Tuple<string, List<string>, int> GetTestData(int test)
        { 
   
            // Tuple contains description string, list, the unique element count, and iterations for test.
            switch (test)
            { 
   
                default:
                case 0:
                    return new Tuple<string, List<string>, int>("10 ELEMENT LIST, 0 DUPLICATES",
                        GetListWithDuplicates(10, 0),
                        100000);
                case 1:
                    return new Tuple<string, List<string>, int>("300 ELEMENT LIST, 100 DUPLICATES",
                        GetListWithDuplicates(200, 100),
                        1000);
                case 2:
                    return new Tuple<string, List<string>, int>("3000 ELEMENT LIST, 1000 DUPLICATES",
                        GetListWithDuplicates(2000, 1000),
                        100);
            }
        }

        public static List<string> GetListWithDuplicates(int len, int repeatNum)
        { 
   
            const string duplicateString = "bird";
            List<string> result = new List<string>();
            for (int i = 0; i < len; i++)
            { 
   
                result.Add("cat" + i);

                if (repeatNum > 0)
                { 
   
                    result.Add(duplicateString);
                    repeatNum--;
                }
            }

            for (int i = 0; i < repeatNum; i++)
            { 
   
                result.Add(duplicateString);
            }
            return result;
        }
    }


    /// //
  #region 按照对象的某个字段去重
    public class Student
    { 
   
        public string name;
        public int No;
        
    }
    /// <summary>
    /// 按照学号判断
    /// </summary>
    public class ItemEqualityComparer : IEqualityComparer<Student>
    { 
   
        public bool Equals(Student x, Student y)
        { 
   
            return x.No == y.No;
        }

        public int GetHashCode(Student obj)
        { 
   
            return obj.No.GetHashCode();
        }
    }
    #endregion

}

调用方法的封装

using System;
using System.Collections.Generic;


namespace ConsoleApp2
{ 
   
    public static class Method
    { 
   

        /// <summary>
        /// 使用两个循环，但是在数据量大时，这种方法比较慢
        /// </summary>
        /// <param name="items"></param>
        /// <returns></returns>
        public  static List<string> ForLoopRemove(List<string> items)
        { 
   
            List<string> output = new List<string>();
            for (int i = 0; i < items.Count; i++)
            { 
   
                bool flag = false;
                //每个元素都与其他这个元素前面的比较，如果前面没有，则添加，否则不添加
                for (int z = 0; z < i; z++)
                { 
   
                    if (items[z] == items[i])
                    { 
   
                        flag = true;
                        break;
                    }
                }
                if (!flag)
                { 
   
                    output.Add(items[i]);
                }
            }
            return output;
        }

        /// <summary>
        /// 使用hashset去重
        /// </summary>
        /// <param name="lst"></param>
       public  static void RemoveRepeat(List<string> lst)
        { 
   
            Console.WriteLine("intput :" + lst.Count);

            HashSet<string> set = new HashSet<string>();
            foreach (string item in lst)
            { 
   
                set.Add(item);
            }
            Console.WriteLine(set.Count);

            lst.Clear();
            lst.AddRange(set);
            Console.WriteLine("outPut: "+lst.Count);
        }

        /// <summary>
        /// 使用hashset去重的泛型方法
        /// </summary>
        /// <param name="items"></param>
       public static List<T> RemoveT<T>(List<T> items)
        { 
   
            HashSet<T> set = new HashSet<T>();

            var res = new List<T>();//返回

            for (int i = 0; i < items.Count; i++)
            { 
   
                if (!set.Contains(items[i]))
                { 
   
                    set.Add(items[i]);
                    res.Add(items[i]);
                }
            }
            return res;
        }

    }
}