【自然语言处理】知识图谱之知识推理「建议收藏」

【自然语言处理】知识图谱之知识推理「建议收藏」1.知识推理的分类归纳推理归纳推理所推出的结论是没有包含在前提内容中的。由个别事物推出一般性的知识的过程,是以为增殖新知识的过程。演绎推理:在已知领域内的一般性知识的前提下,通过求解一个具体的问题,或者证明一个结论的正确性。它所得出的结论,实际上早已蕴含在一般性的知识的前提中。演绎推理只是将已有的事实揭露出来,因此不能增殖新的知识。确定性推理多数时候是指逻辑推理,具有…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

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1. 知识推理的分类

  • 归纳推理
    • 归纳推理所推出的结论是没有包含在前提内容中的。
    • 由个别事物推出一般性的知识的过程,是以为增殖新知识的过程。
  • 演绎推理:
    • 在已知领域内的一般性知识的前提下,通过求解一个具体的问题,或者证明一个结论的正确性。它所得出的结论,实际上早已蕴含在一般性的知识的前提中。
    • 演绎推理只是将已有的事实揭露出来,因此不能增殖新的知识。
  • 确定性推理
    • 多数时候是指逻辑推理,具有完备的推理过程,和充分的表达能力,可以根据预先设定好的规则,准确的推导出最终的结论。
    • 局限性:很难应对真实的世界中。
  • 不确定性推理
    • 也被称为概率推理,是统计机器学习中一个重要的议题。
    • 并不是严格的按照规则进行推理,而是根据以往的经验分析,结合先验知识构建概率模型,并利用统计计数,最大化后验概率等统计学习的手段对推理假设进行验证或者推测。
    • 不确定性推理可以有效的建模真实世界中的不确定性。
  • 符号推理
    • 在知识图谱中的实体和关系符号上直接进行推理。
  • 数值推理
    • 与符号推理相对,使用数值计算,尤其是向量矩阵计算的方法,捕捉知识图谱上隐含的关联,模拟推理的进行。

2. 知识推理的规则

一阶谓词逻辑规则

一阶逻辑
  • 一阶逻辑是一种形式系统(Formal System),即形式符号推理系统,也叫一阶谓词演算、低阶谓词演算(Predicate Calculus)、限量词(Quantifier)理论,也有人称其为“谓词逻辑”,虽然这种说法不够精确。
  • 总而言之,一阶逻辑是一种形式推理的逻辑系统,是一种抽象推理的符号工具。

一阶逻辑不同于单纯的“命题逻辑”(Proposition Logic),因为,一阶逻辑里面使用了大量所谓“限量词变量”(Quantified variables),比如: ∃ x ∃x x(意思是存在一个变量 x x x),限量词符号 ∃ ∃ 是把字母“E”从左向右反转过来产生的,其原本的意思的“Exist”(存在);而限量词∀x(对所有的变量 x x x),符号 ∀ ∀ 是将字母”A“从下向上反转而产生的,其原本意思是 A l l All All(所有、全部)。在这里,逻辑符号 ∃ ∃ ∀ ∀ 就是一阶逻辑的”限量词“(Quantifer)。实际上,在一阶逻辑的文献中,你会看到以下一阶逻辑的逻辑表达式:

∃ x ( M a t h ( x ) ) → P r o f ( x ) ∃x(Math(x)) → Prof(x) x(Math(x))Prof(x)

注意:其中的箭头符号 → → 表示:”如果…,那么…“的逻辑关系,而该逻辑表达式里面的字符串 M a t h Math Math P r o f Prof Prof就是所谓的逻辑“谓词”(可以任意赋值),也就是说, M a t h ( x ) Math(x) Math(x)的意思代表” x x x是数学家“,而谓词 P r o f ( x ) Prof(x) Prof(x)表示 x 是 教 授 x是教授 x。那么,上述整个逻辑表达式的意思是:有一个(或存在一个)数学家 x x x是教授。

一阶谓词逻辑规则

∀ x , y C a p i t a l O f ( x , y ) → L o c a t e d I n ( x , y ) ∀x,y CapitalOf(x,y) → LocatedIn(x,y) x,yCapitalOf(x,y)LocatedIn(x,y)

  • 谓词: C a p i t a l O f , L o c a t e d I n CapitalOf, LocatedIn CapitalOf,LocatedIn
  • 个体变量: x x x, y y y
  • 逻辑蕴涵: → → , 表示 ’若…, 则…‘ 的语义
  • 全体量词: ∀ ∀ ,表示’对任意的‘,’凡‘,’都‘ 等语义
  • 规则体(body):CapitalOf(x,y), 表示该规则的前提
  • 规则头(head):LocatedIn(x,y), 表示该规则的结论
  • 规则实例: C a p i t a l O f ( B e i j i n g , C h i n a ) → L o c a t e d I n ( B e i j i n g , C h i n a ) CapitalOf(Beijing, China) → LocatedIn(Beijing, China) CapitalOf(Beijing,China)LocatedIn(Beijing,China)
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