大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

一个大计划中的小模块：Odin

Github地址：https://github.com/chkinglee/Odin

2020-05-29

项目构思

命名出处

Odin，众神之父。

目的

从0搭建springboot项目，并集成mysql、redis、elasticsearch，作为学习demo

背景

众多服务都可能有依赖elasticsearch的需求，譬如站内信、文章、文章评论、百科文档、工单等等，将“众多服务”视为“业务方”，则每个业务自行开发针对elasticsearch的功能，不免导致代码开发和维护成本高。可考虑开发一个服务，专心实现对elasticsearch的使用。

需求

能够根据业务方和业务功能，判断使用业务方规定的索引和类型，处理业务方对elasticsearch的读写请求

设计思路

1、数据库中记录业务方tenant、业务功能module、对应的索引名称indexName、对应的类型名称typeName。

2、当业务方请求读写文档时，需要携带tenant、module、自定义docId、文档内容的jsonStr。

3、odin根据tenant、module查询数据库，找到对应的indexName和typeName，请求elasticsearch读写

4、考虑性能提升，将数据库中的信息缓存到redis中，odin处理读写请求时先查redis

辨证论

Q：依赖elasticsearch的业务模块还是要自己设计model，组织doc内容，并且要解析odin返回的内容，单独写一个odin会显得很鸡肋。

A：是的，目前对odin的构想仅停留在如何写一个最简单的demo集成mysql、redis、elasticsearch，并且能够在后期有真正的应用。各业务模块不可避免的还需要写有关elasticsearch的输入并处理elasticsearch的输出。odin更像一个工具类，只是对于同一大型系统的开发者来说，不需要过多考虑如何请求elasticsearch了，不需要把同一个工具类和其他相关代码反反复复复制粘贴。后面可能的话也会考虑封装成一个公共库。odin目前的想法是专注于对elasticsearch的应用。
 

2020-05-30

数据库设计

数据库应用

1、存储业务名tenant、业务模块module、索引index、类型type。当上游业务方要读写文档时，根据业务名和业务模块获取目标索引的类型。

表结构和数据示例

CREATE TABLE `tenant` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tenant` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '业务名',
  `module` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '业务模块',
  `indexName` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '索引',
  `typeName` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '类型',
  `description` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '业务功能描述',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8


mysql> select * from tenant ;
+----+----------+-------------+---------------------+-------------+-----------------------+
| id | tenant   | module      | indexName           | typeName    | description           |
+----+----------+-------------+---------------------+-------------+-----------------------+
|  1 | mt       | article     | mt_article          | article     | NULL                  |
|  2 | hogwarts | mail        | hogwarts_mail       | mail        | 霍格沃茨站内信        |
|  3 | hogwarts | application | hgwarts_application | application | 霍格沃茨报名表        |
+----+----------+-------------+---------------------+-------------+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

核心逻辑设计

Q：如何应用elasticsearch的？

A：通俗方式是度娘“springboot集成elasticsearch” 。但目前翻看了一篇相关资料，考虑再三，并没有集成对elasticsearch的官方依赖，而是找了一个开源的httpclient工具类，仅仅是把elasticsearch当做一个服务，对doc的读写其实只是对elasticsearch的http请求。主要是相关资料中的demo，大多都是针对具体业务的，而odin的设计目的并不是针对具体业务，而是通用业务。后期再看吧。

设计思路

针对写请求

1、上游的请求格式：POST /{tenant}/{module}/{id}，RequestBody为具体要写入es的jsonString

2、根据tenant和module查询数据库（使用jpa），获得indexName和typeName

3、拼接elasticsearch的url，发起http请求

测试

GET http://127.0.0.1:8803/api/v1/tenant/hogwarts/mail
{
    "code": 0,
    "message": "success",
    "detail": [
        {
            "id": 2,
            "tenant": "hogwarts",
            "module": "mail",
            "indexName": "hogwarts_mail",
            "typeName": "mail"
        }
    ]
}

参考资料

springboot集成mysql

springboot集成jpa

https://segmentfault.com/a/1190000014269284?utm_source=index-hottest

https://www.jianshu.com/p/2aa3d2dd83bd

2020-05-31

集成redis

redis应用

1、存储tenant具体内容，所有对doc的读写请求，每次都查询数据库严重影响性能

2、使用string，key的格式为ODIN:TENANT:${tenant}:${module}，value为数据库中的tenant记录格式化为jsonString

测试

从日志来看，查询数据库耗时14-20ms左右，查询redis耗时1-3ms左右，平均8倍的性能提升。（mysql和redis均与odin同机部署）

参考资料

springboot集成redis并使用redisTemplate：

https://www.cnblogs.com/jingjiren/p/12704401.html

https://www.jianshu.com/p/c168e2b825cb

集成elasticsearch

索引、类型、映射

暂未考虑，依靠elasticsearch的自动创建，后续补充

测试

Request
POST /api/v1/docs/hogwarts/mail/202005310511499702 HTTP/1.1  
Host: 127.0.0.1:8803  
Content-Type: application/json  
  
{  
    "id":"202005310511499702",  
    "createTime": "2020-05-31T05:11:49Z",  
    "sender":"chkinglee",  
    "receiver":"lilinzhen9702",  
    "content":"今天也是充满希望的一天"  
}  
  
Response  
{
    "code": 0,
    "message": "success",
    "detail": true
}

参考资料

https://www.iteye.com/blog/lxy19791111-341409