django drf_golang源码分析

django drf_golang源码分析序列化与反序列化一般后端数据返回给前端的数据格式都是json格式,简单易懂,但是我们使用的语言本身并不是json格式,像我们使用的Python如果直接返回给前端,前端用的javascript语言是识

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序列化与反序列化

  一般后端数据返回给前端的数据格式都是json格式,简单易懂,但是我们使用的语言本身并不是json格式,像我们使用的Python如果直接返回给前端,前端用的javascript语言是识别不出的,所以我们需要把python语言转换为通用的json格式的数据,在django中就是将orm模型或者queryset对象转换成字典,再由字典转换成json,整个过程就是序列化。

  当用户通过在form表单中填写的数据,发送请求给后端,将数据提交给后端数据库,这个过程就是反序列化。反序列化的时候,我们需要去验证前端提交的数据是否符合后端制定的规范,符合才进行入库。
 

drf的序列化类

drf的序列化类有3个

  • Serializer
  • ModelSerializer(使用最多的)
  • ListSerializer

我们使用最多的就是ModelSerializer,这三个序列化类都继承自BaseSerializer,虽然我们项目中99%都是使用的ModelSerializer,但是光知道怎么使用,是没有灵魂的,我们还需要去了解源码,多看源码能迅速提高代码能力。
 

BaseSerializer源码分析

源码如下:

class BaseSerializer(Field):
    def __init__(self, instance=None, data=empty, **kwargs):
     
    def __new__(cls, *args, **kwargs)

    def __class_getitem__(cls, *args, **kwargs)

    @classmethod
    def many_init(cls, *args, **kwargs):

    def to_internal_value(self, data):

    def to_representation(self, instance):

    def update(self, instance, validated_data):

    def create(self, validated_data):

    def save(self, **kwargs):

    def is_valid(self, raise_exception=False):

    @property
    def data(self):

    @property
    def errors(self)

    @property
    def validated_data(self)

我们分析几个重要的方法,没必要每个方法都了解,分析的都是后面要用到的
 

__init__方法

def __init__(self, instance=None, data=empty, **kwargs):
    self.instance = instance 
    if data is not empty:
        self.initial_data = data
    self.partial = kwargs.pop('partial', False)
    self._context = kwargs.pop('context', {})
    kwargs.pop('many', None)
    super().__init__(**kwargs)

初始化方法,有4个参数

  • self:本身自己
  • instance:实例,默认为None
  • data:数据,默认为empty
  • **kwargs:不定长字典
     

create

def create(self, validated_data):
    raise NotImplementedError('`create()` must be implemented.')

定义了一个create方法,参数为validated_data,方法抛出了一个异常,意思是create方法没有定义,如果要继承BaseSerializer,那就必须定义create方法,否则就会抛出异常
 

update

def update(self, instance, validated_data):
    raise NotImplementedError('`update()` must be implemented.')

定义了一个update方法,有2个参数

  • instance:实例,更新数据的时候,需要知道更新的是哪个实例化对象
  • validated_data:已验证的数据,前端传入的字段需要进行验证

此方法抛出了一个异常,意思是update方法没有定义,如果要继承BaseSerializer,那就必须定义update方法,否则就会抛出异常
 

is_valid

def is_valid(self, raise_exception=False):
    # 如果self对象没有initial_data属性,那么将无法调用该方法,如果需要有initial_data,那么实例化对象必须传入data参数
    assert hasattr(self, 'initial_data'), (
        'Cannot call `.is_valid()` as no `data=` keyword argument was '
        'passed when instantiating the serializer instance.'
    )

    if not hasattr(self, '_validated_data'):
        try:
            self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
        except ValidationError as exc:
            self._validated_data = {}
            self._errors = exc.detail
        else:
            self._errors = {}

    if self._errors and raise_exception:
        raise ValidationError(self.errors)

    return not bool(self._errors)

这个方法是验证从前端传输过来的字段是否验证成功,如果我们的实例化对象没有传入data参数,将会无法调用is_valid,这个方法大多数用在反序列化的时候
 

save

def save(self, **kwargs):
    # 调用save()方法前必须先调用is_valid()
    assert hasattr(self, '_errors'), (
        'You must call `.is_valid()` before calling `.save()`.'
    )
    # 不能对无效的数据调用save()方法
    assert not self.errors, (
        'You cannot call `.save()` on a serializer with invalid data.'
    )
    # 防止没有正确使用save方法
    # Guard against incorrect use of `serializer.save(commit=False)`
    assert 'commit' not in kwargs, (
        "'commit' is not a valid keyword argument to the 'save()' method. "
        "If you need to access data before committing to the database then "
        "inspect 'serializer.validated_data' instead. "
        "You can also pass additional keyword arguments to 'save()' if you "
        "need to set extra attributes on the saved model instance. "
        "For example: 'serializer.save(owner=request.user)'.'"
    )
    # 访问serializer.data后就不能调用save方法了,如果你需要在提交到数据库之前访问数据,那么请使用serializer.validated_data
    assert not hasattr(self, '_data'), (
        "You cannot call `.save()` after accessing `serializer.data`."
        "If you need to access data before committing to the database then "
        "inspect 'serializer.validated_data' instead. "
    )
    # 创建已验证的数据对象
    validated_data = {**self.validated_data, **kwargs}
    
    # 如果instance不为空
    if self.instance is not None:
        # instance对象将更新为validated_data里的内容
        self.instance = self.update(self.instance, validated_data)
        assert self.instance is not None, (
            '`update()` did not return an object instance.'
        )
    else:
        # 如果instance为空,那么则创建对象,对象的内容为validated_data
        self.instance = self.create(validated_data)
        assert self.instance is not None, (
            '`create()` did not return an object instance.'
        )

    return self.instance
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