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KNN 算法也能够用于回归预测。
KNN 算法用于分类的方法如下：首先，对于一个新来的预测实例，我们在训练集上寻找它的最相近的 K 个近邻；然后，采用投票法将它分到这 K 个邻居中的最多的那个类。
但是，怎么将 KNN 算法用于回归呢？其实大致的步骤是一样的，也是对新来的预测实例寻找 K 近邻，然后对这 K 个样本的目标值取均值即可作为新样本的预测值。
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