大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
sklearn（Scikit-learn）是python中一个提供机器学习算法的库，是一组简单有效的工具集，其开源、可复用。sklearn库的共分为6大部分，分别用于完成分类任务、回归任务、聚类任务、降维任务、模型选择以及数据的预处理。
1.分类任务
| 分类模型 | 加载模块 |
|---|---|
| 最近邻算法 | neighbors.NearestNeighbors |
| 支持向量机 | svm.SVC |
| 朴素贝叶斯 | naive_bayes.GaussianNB |
| 决策树 | tree.DecisionTreeClassifier |
| 集成方法 | ensemble.BaggingClassifier |
| 神经网络 | neural_network.MLPClassifier |
2.回归任务
| 回归模型 | 加载模块 |
|---|---|
| 岭回归 | linear_model.Ridge |
| Lasso回归 | linear_model.Lasso |
| 弹性网络 | linear_model.ElasticNet |
| 最小角回归 | linear_model.Lars |
| 贝叶斯回归 | linear_model.BayesianRidge |
| 逻辑回归 | linear_model.LogisticRegression |
| 多项式回归 | preprocessing. PolynomialFeatures |
3.聚类
| 聚类方法 | 加载模块 |
|---|---|
| K-means | cluster.KMeans |
| AP聚类 | cluster.AffinityPropagation |
| 均值漂移 | cluster.MeanShift |
| 层次聚类 | cluster.AgglomerativeClustering |
| DBSCAN | cluster.DBSCAN |
| BIRCH | cluster.Birch |
| 谱聚类 | cluster.SpectralClustering |
4.降维任务
| 降维方法 | 加载模块 |
|---|---|
| 主成分分析 | decomposition.PCA |
| 截断SVD和LSA | decomposition.TruncatedSVD |
| 字典学习 | decomposition.SparseCoder |
| 因子分析 | decomposition.FactorAnalysis |
| 独立成分分析 | decomposition.FastICA |
| 非负矩阵分解 | decomposition.NMF |
| LDA | decomposition.LatentDirichletAllocation |
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/183918.html原文链接：https://javaforall.net
