matlab求解时滞微分方程_matlab延迟环节传递函数

matlab求解时滞微分方程_matlab延迟环节传递函数具有常时滞的DDERef:时滞微分方程—示例

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

具有常时滞的 DDE

举例为如下方程
y 1 ′ ( t ) = y 1 ( t − 1 ) y 2 ′ ( t ) = y 1 ( t − 1 ) + y 2 ( t − 0.2 ) y 3 ′ ( t ) = y 2 ( t − 1 ) \begin{aligned} y_1′(t) &= y_1(t-1) \\ y_2′(t) &= y_1(t-1) + y_2(t-0.2) \\ y_3′(t) &= y_2(t-1) \\ \end{aligned} y1(t)y2(t)y3(t)=y1(t1)=y1(t1)+y2(t0.2)=y2(t1)

编写时滞代码

%% 测试求解常时滞微分方程
% Author: Zhao-Jichao
% Date: 2021-07-05
clear
clc

%% Define Time-Delay
lags = [1 0.2];

tspan = [0 5];
sol = dde23(@ddefun, lags, @history, tspan);

%% Draw Results
plot(sol.x,sol.y,'-o')
xlabel('Time t');
ylabel('Solution y');
legend('y_1','y_2','y_3','Location','NorthWest');

%% DDE Function
function dydt = ddefun(t,y,Z) % equation being solved
  ylag1 = Z(:,1);
  ylag2 = Z(:,2);

  dydt = [ylag1(1); 
          ylag1(1)+ylag2(2); 
          y(2)];
end
%-------------------------------------------
function s = history(t) % history function for t <= 0
  s = ones(3,1);
end
%-------------------------------------------

在这里插入图片描述

修改成自用的一阶系统微分方程

y 1 ′ = y 1 ( t − 0.1 ) y 2 ′ = y 2 ( t − 0.5 ) \begin{aligned} y_1’&=y_1(t-0.1) \\ y_2’&=y_2(t-0.5) \\ \end{aligned} y1y2=y1(t0.1)=y2(t0.5)

写成了两个并列的形式,方便对比最终的效果。

代码如下

%% 测试求解常时滞微分方程
% Author: Zhao-Jichao
% Date: 2021-07-05
clear
clc

%% Define Time-Delay
lags = [0.1 0.5];

tspan = [0 5];
sol = dde23(@ddefun, lags, @history, tspan);

%% Draw Results
plot(sol.x,sol.y,'-o')
xlabel('Time t');
ylabel('Solution y');
legend('y_1','y_2','y_3','Location','NorthWest');

%% DDE Function
function dydt = ddefun(t,y,Z) % equation being solved
  ylag1 = Z(:,1);
  ylag2 = Z(:,2);

  dydt = [-ylag1(2); 
          -ylag2(2)];
end
%-------------------------------------------
function s = history(t) % history function for t <= 0
  s = ones(2,1);
end
%-------------------------------------------

在这里插入图片描述

再改一个二阶的

方程为:
y 1 ′ = y 2 ( t − 0.1 ) y 2 ′ = − 2 y 3 ′ = y 4 ( t − 0.5 ) y 4 ′ = − 2 \begin{aligned} y_1′ &= y_2(t-0.1) \\ y_2′ &= -2 \\ y_3′ &= y_4(t-0.5) \\ y_4′ &= -2 \\ \end{aligned} y1y2y3y4=y2(t0.1)=2=y4(t0.5)=2

%% 测试求解常时滞微分方程
% Author: Zhao-Jichao
% Date: 2021-07-05
clear
clc

%% Define Time-Delay
lags = [0.1 0.5];

tspan = [0 3];
sol = dde23(@ddefun, lags, @history, tspan);

%% Draw Results
plot(sol.x,sol.y)
xlabel('Time t');
ylabel('Solution y');
legend('y_1','y_2','y_3','y_4','Location','NorthWest');

%% DDE Function
function dydt = ddefun(t,y,Z) % equation being solved
  ylag1 = Z(:,1);
  ylag2 = Z(:,2);

  dydt = [ylag1(2); 
          -2;
          ylag2(4); 
          -2;];
end
%-------------------------------------------
function s = history(t) % history function for t <= 0
  s = ones(4,1);
end
%-------------------------------------------

在这里插入图片描述

Ref: 时滞微分方程 — 示例

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/188839.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号