- 去均值
- 归一化
- 去相关
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白化白化的目的是去除输入数据的冗余信息 例如 训练数据是图像 由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性 因此输入是冗余的 白化的目的就是降低输入的冗余性 输入数据集 经过白化处理后 生成的新数据集满足两个条件 一是特征相关性较低 二是特征具有相同的方差 白化算法的实现过程 第一步操作是 PCA 求出新特征空间中的新坐标 第二步是对新的坐标进行方差归一化操作
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