方法一：
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print(‘平均成绩是：{}’.format(avg))
for i in scores:
if i < avg:
# 少于平均分的成绩放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print(‘低于平均成绩的有：{}’.format(scores2))
方法二：
导入函数库
import numpy as np # 导入 numpy库，as 即为导入的库起一个别称，别称为np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解决。
print(‘平均成绩是：{}’.format(average))
# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。
scores3 = np.array(scores1)
print(‘低于平均成绩的有：{}’.format(scores3[scores3<average]))
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