最近在做运动检测，需要将RGB通道转换成YIQ通道； 在网上查了很多发现实现的都比较差，现给出RGB转YIQ以及YIQ转回RGB程序 根据变换矩阵，可以比较容易的写出函数—就是一个简单的矩阵相乘
Matx33f rgb2yiq_mat(0.299f, 0.587f, 0.114f, 0.596f, -0.274f, -0.322f, 0.211f, -0.523f, 0.312f); Matx33f yiq2rgb_mat(1.0f, 0.956f, 0.621f, 1.0f, -0.272f, -0.647f, 1.0f, -1.106f, 1.703f); Mat rgb2yiq(const Mat& img) {
Mat img_out(img.size(), img.type()); img_out = img.clone(); for (int j = 0; j < img.rows; j++) {
for (int i = 0; i < img.cols * 3; i += 3) {
Vec3f pixel(img_out.at<float>(j, i + 2), img_out.at<float>(j, i + 1), img_out.at<float>(j, i)); pixel = rgb2yiq_mat * pixel; for (int k = 0; k < 3; k++) {
img_out.at<float>(j, i + 2 - k) = pixel[k]; } } } return img_out; } Mat yiq2rgb(const Mat& img) {
Mat img_out(img.size(), img.type()); img_out = img.clone(); for (int j = 0; j < img.rows; j++) {
for (int i = 0; i < img.cols * 3; i += 3) {
Vec3f pixel(img_out.at<float>(j, i + 2), img_out.at<float>(j, i + 1), img_out.at<float>(j, i)); pixel = yiq2rgb_mat * pixel; for (int k = 0; k < 3; k++) {
if (pixel[k] > 255.0) pixel[k] = 255.0; else if (pixel[k] < 0.0) pixel[k] = 0.0; img_out.at<float>(j, i + 2 - k) = pixel[k]; } } } return img_out; } 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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