Image.open()和ci2.imread()都是用来读取的图像，但在使用过程中存在一些差别。具体，可以从以下几个角度进行分析：
1 导入库
# opencv-python import cv2 # PIL from PIL import Image 2 图像读取
# opencv-python img = cv2.imread('' ---.jpg'') img = cv2.imread('' ---.jpg'', flages=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # flags是可选读入模式，如灰度图等，默认为None # PIL img = Image.open("---.jpg") img = Image.open("---.jpg", mode=‘r’ ) # mode只能且默认是‘r’， cv2.imread()读取的是图像的真实数据。Image.open()函数只是保持了图像被读取的状态，但是图像的真实数据并未被读取，因此如果对需要操作图像每个元素，如输出某个像素的RGB值等，需要执行对象的load()方法读取数据。具体如下：
img = Image.open("lena.jpg") img = img.load() print(img[0,0]) # result：(255, 201, 166) 3 读入图片类型
4 通道
5 显示方法
图像显示时常见方法有两种，一种是matplotlib的plt.imshow()方法,一种是opencv的cv2.imshow()。两个函数的输入都要求是数组。因此Image读取的图片要先转化为数组，再进行图片的显示。plt函数读入的顺序为RGB,cv2.imshow()读入的顺序是BGR。因此image与plt.imshow()配合使用，opencv的方法配套使用。
6 相互转换
#1.Image对象->cv2(np.adarray) img = Image.open(path) img_array = np.array(img) #2.cv2(np.adarray)->Image对象 img = cv2.imread(path) img_Image = Image.fromarray(np.uint8(img)) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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