jmap的使用以及内存溢出分析

jmap的使用以及内存溢出分析

jmap(java内存映像工具)

jmap(Memory Map for Java）命令用于生成堆转储快照（一般称为heapdump或dump文件）。还有几种方式获取dump文件：使用JVM参数选项-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数，可以让虚拟机在OOM异常出现之后自动生成dump文件，通过-XX:HeapDumpPath=path 设置dump文件路径（有时候dump文件比较大的时候可能无法自动导出，这时候就需要使用jmap -dump手动导出了）；通过-XX.+HeapDumpOnCtrlBreak参数则可以使用[Ctrl]+[Break]键让虚拟机生成dump文件；或者在Linux系统下通过Kill -3命令发送进程退出信号，也能拿到dump文件。

jmap的作用并不仅仅是为了获取dump文件，它还可以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息，如空间使用率、当前用的是哪种收集器等。和jinfo命令一样，jmap有不少功能在Windows平台下都是受限的，除了生成dump文件的-dump选项和用于查看每个类的实例、空间占用统计的-histo选项在所有操作系统都提供之外，其余选项都只能在Linux／Solans下使用。官方文档地址

1.1、查看内存使用情况

[root@localhost /]# jmap -heap 9906 Attaching to process ID 9906, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 25.221-b11 using thread-local object allocation. Mark Sweep Compact GC Heap Configuration: MinHeapFreeRatio = 40 MaxHeapFreeRatio = 70 MaxHeapSize =  (944.0MB) NewSize =  (20.0MB) MaxNewSize =  (314.625MB) OldSize =  (40.0MB) NewRatio = 2 SurvivorRatio = 8 MetaspaceSize =  (20.MB) CompressedClassSpaceSize =  (1024.0MB) MaxMetaspaceSize = 415 MB G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) Heap Usage: New Generation (Eden + 1 Survivor Space): capacity =  (18.0625MB) used =  (5.0844MB) free =  (12.0156MB) 28.046% used Eden Space: capacity =  (16.0625MB) used =  (4.8125MB) free =  (11.1875MB) 28.681% used From Space: capacity =  (2.0MB) used =  (0.17188MB) free =  (1.82812MB) 25.5938% used To Space: capacity =  (2.0MB) used = 0 (0.0MB) free =  (2.0MB) 0.0% used tenured generation: capacity =  (40.0MB) used =  (34.094MB) free =  (5.90625MB) 86.734% used 31688 interned Strings occupying  bytes. 

1.2、查看内存中对象数量及大小

#查看所有对象，包括活跃以及非活跃的 jmap -histo <pid> | more #查看活跃对象 jmap -histo:live <pid> | more [root@localhost /]# jmap -histo:live 9906 | more num #instances #bytes class name ---------------------------------------------- 1: 72627  [C 2: 12052  [I 3: 3709  [B 4: 71294  java.lang.String 5: 14306  java.lang.reflect.Method 6: 8153  java.lang.Class 7: 26390  java.util.HashMap$Node 8: 23271  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node 9: 10490  [Ljava.lang.Object; 10: 5128  [Ljava.util.HashMap$Node; #对象说明 B byte C char D double F float I int J long Z boolean [数组，如[I表示int[] [L+类名 其他对象 

1.3、将内存使用情况dump到文件中

#用法： jmap -dump:format=b,file=dumpFileName <pid> #示例 [root@localhost /]# jmap -dump:format=b,file=/cfile/dump.dat 9906 Dumping heap to /cfile/dump.dat ... Heap dump file created 

1.4、通过jhat对dump文件进行分析

jvm的内存dump到文件中，这个文件是一个二进制的文件，不方便查看，可以借助于jhat工具进行查看。

#用法： jhat -port <port> <file> #示例 [root@localhost cfile]# jhat -port 8888 /cfile/dump.dat Reading from /cfile/dump.dat... Dump file created Thu Aug 19 11:31:02 CST 2021 Snapshot read, resolving... Resolving  objects... Chasing references, expect 95 dots............................................................................................... Eliminating duplicate references............................................................................................... Snapshot resolved. Started HTTP server on port 8888 Server is ready. 

打开浏览器进行访问：ip+端口（8888）

在最后面有OQL查询功能。

进入页面，输入下面语句查询字符串大于10000，点击Execute按钮，查询结果：

select s from java.lang.String s where s.value.length >= 10000 

2、通过MAT工具对dump文件进行分析（官网）

MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。

2.1、下载安装

运行独立版 Memory Analyzer 所需的最低 Java 版本是 Java 11 如果本地安装的JDK是更低版本的可以下载旧版本。

下载完成后解压MemoryAnalyzer-1.8.1.-win32.win32.x86_64.zip，解压后如图

2.2、使用方式

查看对象以及它的依赖：

查看可能存在内存泄露的分析：

3、内存溢出的定位与分析

引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：

• 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据。
• 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收。
• 代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体。
• 使用的第三方软件中的BUG。
• 启动参数内存值设定的过小。

内存溢出在实际的生产环境中经常会遇到，如，不断的将数据写入到一个集合中，出现了死循环或者读取超大的文件等等，都可能会造成内存溢出。如果出现了内存溢出，首先我们需要定位到发生内存溢出的环节，并且进行分析，是正常还是非正常情况，如果是正常的需求，就应该考虑加大内存的设置，如果是非正常需求，那么就要对代码进行修改，修复这个bug。

3.1、模拟内存溢出

import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.UUID; public class TestJvmOutOfMemory { 
    public static void main(String[] args) { 
    List<Object> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < ; i++) { 
    String str = ""; for (int j = 0; j < 1000; j++) { 
    str += UUID.randomUUID().toString(); } list.add(str); } System.out.println("ok"); } } 

为了更快的现实效果，这里使用Idea，设置执行的参数

#在每次发生内存溢出时，JVM会自动将堆转储，dump文件存放在-XX:HeapDumpPath指定的路径下。 -Xms8m -Xmx8m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D: 

测试结果如下：

导入到MAT工具中进行分析

可以看到，有87.02%的内存由Object[]数组占有，所以比较可疑。

分析：已经有超过87%的内存都被它占有，这种情况是非常有可能出现内存溢出的

查看详情：

可以看到集合中存储了大量的uuid字符串。