被问爆的Agent实战:从0到1搭建可落地AI智能体

被问爆的Agent实战:从0到1搭建可落地AI智能体

AGENT
实战应用实例 # 自动化办公的实现——通过 Assistants API 和 DALL·E 3 模型创作 PPT 在实际应用场景中,
AGENTS API 结合 DALL·E 3 模型可以用于自动化办公环境中的PPT制作过程。具体来说,Assistants API 提供了一个强大的接口来调用多种预训练的
人工智能模型,其中包括DALL·E 3图像生成模型[^3]。 利用这些工具,用户可以通过简单的自然语言指令自动生成高质量的幻灯片内容。例如: – 用户输入:“创建一份关于未来城市发展的报告。” – 系统会解析该请求并自动收集相关资料; – 使用DALL·E 3根据主题生成配套插图; – 自动生成结构化的章节布局以及文字描述; 最终产出一个既美观又专业的演示文档,极大地提高了工作效率和创造力。
python import open
ai def create_presentation(topic, slides_count=5)
: presentation = [] for i in range(slides_count)
: slide_content = open
ai.Completion.create( engine=”text-davinci-
0
03″, prompt=f”Generate content for a slide on the topic of {topic}”, max_tokens=
1
0
0 ).choices[
0].text.strip() image_url = open
ai.Image.create( prompt=f”Illustration related to ‘{slide_content}'”, n=
1, size=”
1
024x
1
024″ )[‘data’][
0][‘url’] presentation.append({ Agent 智能体 ‘title’
: f’Slide {i+
1}
: {topic}’, ‘content’
: slide_content, ‘image’
: image_url }) return presentation 此代码片段展示了如何基于给定的主题`topic`,使用Open
AI的文字生成能力创造每页的内容,并借助DALL·E 3获取相应的配图链接,从而构建完整的PPT材料列表。

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