月之暗面今日正式推出Kimi K2模型0905版本，显著提升真实编程任务处理能力。该版本在Agentic Coding性能上实现突破，前端代码美观度与实用性同步优化，上下文长度由128K扩展至256K，更好支持复杂长线任务。同时提供高速版API，输出速度高达60-100 Token/s。
在SWE-bench Verified等基准测试中，新版模型表现优异。开放平台已上架kimi-k2-0905-preview模型API，支持256K上下文、Toolcall格式保证及全自动Context 月之暗面 Kimi 教程 Caching，兼容Anthropic API并集成WebSearch功能。模型定价与0711版保持一致，用户也可通过Hugging Face等平台自行部署。
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