用过 Cursor 或者 Claude 的人对 Rules 应该不陌生——在设置里写几条规则，AI 就会按你的要求来。
那它和 Agent Skill 有什么不同？我见过不少人把这两个混用，或者干脆不知道该用哪个。
Rules 就是约束条件，告诉 Agent “你必须怎样，不能怎样”。
比如：
Rules 的特点是全局生效，只要在对话范围内，每一次交互都受它约束。它不是在教 Agent 怎么完成某件事，而是在限定 Agent 的行为边界。
Skill 是执行方法，告诉 Agent “这件事应该怎么做”。
同样是 Code Review 场景：
Skill 是按需触发的，用户发起相关任务时才加载进上下文，完成后卸载。
Rules 管边界，Skill 管方法。
还是代码助手的例子：
Rules 负责的部分：
这些是行为约束，不管 Agent 在做什么任务，都要遵守。
Skill 负责的部分：
这是执行流程，只在做 Code Review 这件具体任务时才生效。
两者叠加的效果：Agent 做 Code Review，按 Skill 定义的流程走，同时遵守 Rules 里”必须附带代码示例”和”保持简洁”的约束。
用 Rules：openclaw skills 教程
- 希望 Agent 在所有场景下保持某种风格或约束
- 涉及输出格式、语言、态度等通用行为
- 内容简短，几条原则就能说清楚
用 Skill：
- 某类任务有明确的执行步骤和质量标准
- 不同任务之间的执行逻辑差异很大
- 执行内容较重，不适合一直挂在上下文里
一个判断方法：如果这件事对所有任务都适用，写进 Rules；如果只在特定任务里才需要，封装成 Skill。
把执行流程塞进 Rules：
这段内容只在 Code Review 时有用，却全局常驻在上下文里，纯属浪费 token，应该封装成 Skill。
把约束写进 Skill：
这些是通用行为约束，不只 Code Review 需要，应该写进 Rules 全局生效。
- Rules：全局约束，管的是 Agent 的行为边界，始终生效
- Skill：执行方法，管的是具体任务怎么做，按需加载
- 两者不冲突，配合使用——Rules 定底线，Skill 定打法
设计 Agent 系统时，把该全局的放 Rules，把该按需的封 Skill，结构会清晰很多。
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