大数据

大数据科研解决方案「建议收藏」第一章建设背景1.1国家政策2017年1月工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标，将引导大数据产业持续健康发展，有力支撑制造强国和网络强国建设。2018年9月工信部公示“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”，公布了包括大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业创新大数据应用、…

大数据建设背景介绍随着移动互联网､物联网和云计算技术的迅速发展，开启了移动云时代的序幕，大数据（BigData）也越来越吸引人们的视线｡正如1982年世界预测大师､未来学家约翰.奈斯比特（John.Naisbitt）在他的著作中所提到的：“我们现在大量生产信息，正如过去我们大量生产汽车一样”､“人类正被信息淹没，却饥渴知识”，等等诸的预言均在当下得到了充分的证实，这也恰恰说明，世界正处一个信息爆照的时代｡Internet的出现缩短了人与人､人与世界之间的距离，整个世界连成一个“地球村”，人们通过网络无障碍交流交换信息和

大数据面试题(六)—-HBASE 面试题版权声明：本文为CSDN博主「北京小辉」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/silentwolfyh/article/details/103864901———————————————————————————————————“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅…

大数据分析应用领域有哪些[通俗易懂]　　软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的$42B增长到2027年的$103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。　　大数据分析应用　　大数据分析应用程序的主要目标是通过分析大量数据来帮助公司做出更具信息量的业务决策。它可能包括Web服务器日志，Internet点击流数据，社交媒体内容和活动报告，来自客户电子邮

大数据：数据采集平台之Apache Chukwa「建议收藏」大数据：数据采集平台之ApacheChukwa官网：https://chukwa.apache.org/ApacheChukwa是Apache旗下除ApacheFlume外，又一个开源的数据收集平台。Chukwa基于Hadoop的HDFS和MapReduce来构建(显而易见，它用Java来实现)，提供扩展性和可靠性。Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。该项目已经不活跃了，它…

银行的大数据应用这是系列文章之一。本系列梳理了国内外银行信息化历程，包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。一、大数据发展简介“大数据”一词据称最早于1980年出现在美国著名未来学家阿尔文·托夫勒所著的《第三次浪潮》一书中，他在书中将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”。在笔者看来，大数据的应用效果主要取决于两部分，一是大数据的技术部分，二是对数据质量和价值有重要影响的数据治理…

大数据平台架构及主流技术栈互联网和移动互联网技术开启了大规模生产、分享和应用数据的大数据时代。面对如此庞大规模的数据，如何存储？如何计算？各大互联网巨头都进行了探索。Google的三篇论文GFS(2003)，MapReduce(2004)，Bigtable(2006)为大数据技术奠定了理论基础。随后，基于这三篇论文的开源实现Hadoop被各个互联网公司广泛使用。在此过程中，无数互联网工程师基于自己的实践，不断完善和丰富H…

python大数据分析实例-用Python整合的大数据分析实例用Python进行数据分析的好处是，它的数据分析库目前已经很全面了，有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels，还有深度学习、神经网络的各类包。基本上能满足大部分的企业应用。用Python的好处是从数据抽取、数据收集整理、数据分析挖掘、数据展示，都可以在同一种Python里实现，避免了开发程序的切换。这里就和大家分享我做的一个应用实例。解决问题：自动进…

大数据技术大致包含哪些内容「建议收藏」关于大数据的概念，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。那么关于大数据的技术大致包含哪些内容?一、数据采集ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。二…

大数据学习之Hbase面试题1,hbase读流程首先通过meta表找到要读数据的region所在的RegionServer,然后去BlockCash中读取,如果没有就去Memstore中读取,如果也没有,那就去Hfile中去读(1)客户端访问Zookeeper，获取存放目标数据的Region信息,从而找到对应的RegionServer。(2)通过RegionServer获取需要查找的数据。(3)Regionserver的内存分为MemStore和BlockCache两部分，MemStore主要用于写数据，BlockCa