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推荐10个堪称神器的学习网站每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。”今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退老板的份，没有老板辞退我这一说，但是还是被吓得4点多都起来了。（主要是因为我掌握着公司所有的核心源码，哈哈哈）既然4点多起来，就得好好利用起来。于是我就挑选了10个堪称神器的学习网站，推…

QStringList 的学习笔记因公司项目，开始学习QT，这里做一些学习笔记，一遍以后忘记了可以翻阅。笔记内容写的简单，勿怪。参考博客：https://blog.csdn.net/u013360881/article/details/52170487QStringList初始化QStringListqstrList;qstrList<<"Android"<<"Qt

MQTT再学习 — 搭建MQTT服务器及测试「建议收藏」如需转载请注明出处：https://blog.csdn.net/qq_29350001/article/details/76680646最近在搞PM2.5采集，需要用到MQTT传输协议。协议部分看了几天的，讲的七七八八。本身在intel上有写好的MQTT的源码，现在的工作其实也就是移植到单片机上或者DM368板卡上。不过，对于之前没有接触过的我来说，还是从头开始，搭建服务器及测…

java工作流activity_activity 工作流学习(一)启动流程实例什么是流程实例？根据一个流程定义具体的一次执行过程就是一个流程实例,一个流程定义对应多个流程实例(一对多关系)为了演示：在流程图中指定办理人是谁，现在是写死的，表示只能张三能提交请假申请。后面会讲解如何动态指定。//根据流程定义的Id启动一个流程实例(操作ACT_RU_EXECUTION、ACT_RU_TASK、ACT_HI_PROCINST、ACT_HI_ACTINST、ACT_HI…

【python总结】python学习框架梳理目录基础注释与变量名等基本规则关键字操作符数字字符串条件控制序列列表元组映射集合字典函数函数基础内置函数有哪些？模块数字字符串OSlogging、argparase、cmd综合模板错误和异常面向对象提高文件操作函数式编程正则表达式网络编程多线程与多进程本专栏不适合才学python的新手，适合学过python，但总体框架不清晰的朋友。跟我一起总结提升吧！抓住三个点：操作符、、内置函数、

Drupal开发学习入门指引[通俗易懂]我是云客，《云客drupal8源码分析》系列的作者，伴随着drupal8第一个正式版本发布到现在，该系列已经发布100期，超过60万字，作为中国投入精力最大、同时也是时间最早的第一批用户之一，云客觉得有义务帮助初学者准备好行囊，叮嘱好一路上的注意事项，之前也零星写过一些入门方面的资料，会在本文末给出链接（这些资料也很值得参考），本篇将为您全面整理需要的一切和规划学习步骤，这里假定您是一个刚刚学会p…

机器学习系列(12)_XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）[通俗易懂]这篇文章主要讲了如何提升XGBoost模型的表现。首先，我们介绍了相比于GBM，为何XGBoost可以取得这么好的表现。紧接着，我们介绍了每个参数的细节。我们定义了一个可以重复使用的构造模型的函数。最后，我们讨论了使用XGBoost解决问题的一般方法，在AVDataHackathon3.xproblem数据上实践了这些方法。希望看过这篇文章之后，你能有所收获

零散学习笔记（一）—-单相逆变电路设计这几天帮别人设计然后画一个电路图，只设计电路图，没有具体实现功能。这题是一道电赛题，大家都知道设计一个电路简单，但是要具体实现功能可不是那么简单的。而本文章是最简单的一部分—电路部分，不涉及程序部分和调试。AC-DC电路设计电源输入电压为220V交流电压，在一般设计中只要是输入为220V交流电肯定需要将交流电转换成直流电压。一般有两个方法：模电方法：使用转换电路——整流(几个二极管组合起来把正负电压变成单向)–滤波(使波形平滑)–稳压(固定输出)–直流电压数电方法：使用DC-AC芯片进行转换（博

多重共线性检验-方差膨胀系数（VIF）-相关系数（机器学习）sklearn文章目录多重共线性检验-方差膨胀系数（VIF）1、原理：2、多重共线性：3、检验方法：方差膨胀系数（VIF）：相关性检验：4、代码测试4.1导入相关库4.2准备数据4.3计算膨胀因子4.4计算相关系数4.5分割测试集4.6模型选择4.7AUC值4.8模型调整4.8.1删除账户资金4.8.2删除累计交易佣金5、总结多重共线性检验-方差膨胀系数（VIF）1、原理：方差膨胀系数是衡量多元线性回归模型中多重共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。

深度学习基础之代价函数在机器学习和深度学习中，代价函数非常重要。所以十分有必要弄个清楚代价函数相关的概念和性质。本文介绍了什么是代价函数，然后列举了常用的三种代价函数，并对其中的二次代价函数和交叉熵代价函数进行了比较。