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学习Spark的入门教程——《Spark大数据实例开发教程》去年年底出的一本学习Spark大数据的教程,文笔上言简意赅,只讲最常用的内容,很适合入门学习。是面向Spark开发者的一本实用参考书,结合实例全面系统的介绍了Spark工具的开发与使用。全书包括五章内容,第一章介绍Spark生态圈以及SparkRDD的编程模型等内容;第二章介绍SparkRDD实战案例与解析,包含Spark应用程序的部署、Spark的各种应用案例与解析、…
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狂神说SpringCloud学习笔记[通俗易懂]
狂神说SpringCloud学习笔记[通俗易懂]注:本文根据哔哩哔哩Up主狂神老师:狂神说Java所讲的springcloud课程所作的笔记,狂神老师springcloud哔哩哔哩视频连接:https://www.bilibili.com/video/BV1jJ411S7xr?p=18spring,课程代码可用在狂神老师的Java交流群中获取,或者到我的码云仓库https://gitee.com/cao_shi_peng/dashboard/projects获取,如果想进一步深入学习springcloud详细内容可自行参考Spring
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XGBoost+LightGBM+LSTM:一次机器学习比赛中的高分模型方案
XGBoost+LightGBM+LSTM:一次机器学习比赛中的高分模型方案目录1 数据探索与数据预处理 21.1赛题回顾 21.2数据探索性分析与异常值处理 21.3相关性分析 52 特征工程 82.1光伏发电领域特征 82.2高阶环境特征 112.3特征选择 113 模型构建与调试 113.1预测模型整体结构 113.2基于LightGBM与XGBoost的模型构建与调试 123.3基于LSTM的模型构建与调试 133.4…
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linux arping命令学习「建议收藏」
linux arping命令学习「建议收藏」arping命令用来向邻近的主机发生ARPREQUEST数据包。1.arping命令可以用来测试局域网各个主机之间的连通性,不能用于测试其是否能与互联网连通,sh-#pingwww.google.comPINGwww.google.com(74.125.239.147)56(84)bytesofdata.64bytesfromnuq05s02-in-f19
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[深度学习] FM & FFM 算法基本原理在推荐系统和计算广告业务中,点击率CTR(click-throughrate)和转化率CVR(conversionrate)是衡量流量转化的两个关键指标。准确的估计CTR、CVR对于提高流量的价值,增加广告及电商收入有重要的指导作用。无论使用什么类型的模型,点击率这个命题可以被归纳到二元分类的问题,我们通过单个个体的特征,计算出对于某个内容,是否点击了,点击了就是1,没点击就是0。对于任何二元分类的问题,最后我们都可以归结到逻辑回归上面。早期的人工特征工程+LR(Logisti…
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(深度学习)Pytorch之dropout训练(深度学习)Pytorch学习笔记之dropout训练Dropout训练实现快速通道:点我直接看代码实现Dropout训练简介在深度学习中,dropout训练时我们常常会用到的一个方法——通过使用它,我们可以可以避免过拟合,并增强模型的泛化能力。通过下图可以看出,dropout训练训练阶段所有模型共享参数,测试阶段直接组装成一个整体的大网络:那么,我们在深度学习的有力工具——Pytor…