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当小样本遇上机器学习 fewshot learning引言深度学习(deeplearning)已经广泛应用于各个领域，解决各类问题，例如在图像分类问题下，如图1，区分这10类目标的准确率目前可以轻松做到94%。然而，deeplearning是一种datahungry的技术，需要大量的标注样本才能发挥作用。图1现实世界中，有很多问题是没有这么多的标注数据的，获取标注数据的成本也非常大，例如在医疗领域、安全领域等。因此，我们现在讨论的是…

Android程序员学习iOS开始学习iOS编程的知识，新手，对照Android开发学习1.AS里引入第三方库利用IDE可以搜索和添加，也可以直接在build.gradle里添加，利用的是gradle对在maven,jcenter库里的library可以进行检索、分析依赖以及自动下载。Xcode看来需要一个叫CocoaPods的工具2.iOS里到处都是委托，委托基于协议。比如AppDelegate，看起来

手把手学习的DSPss

机器学习之KNN最邻近分类算法[通俗易懂]KNN算法简介KNN（K-NearestNeighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照，计算未知样本与所有已知样本的距离，从中选取与未知样本距离最近的K个已知样本，根据少数服从多数…

NLP︱高级词向量表达（二）——FastText（简述、学习笔记）「建议收藏」FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器，提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法，不过这个项目其实是有两部分组成的，一部分是这篇文章介绍的fastText文本分类（paper：A.Joulin,E.Grave,P.Bojanowski,T.Mikolov,BagofTricksforEfficientTextClassif…

Java IO流学习总结一：输入输出流[通俗易懂]JavaIO流学习总结一：输入输出流转载请标明出处：http://blog.csdn.net/zhaoyanjun6/article/details/53761199本文出自【赵彦军的博客】Java流类图结构：流的概念和作用流是一组有顺序的，有起点和终点的字节集合，是对数据传输的总称或抽象。即数据在两设备间的传输称为流，流的本质是数据传输，根据数据传输特性将流抽象为各种类，方便更直

【SpringBoot学习】5、SpringBoot 实现文件上传，图片上传并显示功能[通俗易懂]我先看一下《颈椎病康复指南》再给大家说怎么实现的这两个功能，毕竟只是一个新手，解决这种复杂点的问题（相对而言），还是需要花费大量时间的，这篇文章花了两天的时间才实现的功能，现在就记录一下使用springboot怎么实现文件上传下载的。我这里使用的是springboot2.0.3，不需要导入相关jar包，2.x的版本已经整合进去了，直接使用即可。spring官网提供了springbo…

我是如何自学C语言的（一个菜鸟的学习路）「建议收藏」—————————————————————————————————————————零基础扫盲课：计算机科学速成课（扫盲课）:http://www.bilibili.com/video/av21376839?…

深入理解深度学习分割网络Ｕnet——U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation背景Ｍask=Function(I)1.什么是图像分割问题呢？简单的来讲就是给一张图像，检测是用框出框出物体，而图像分割分出一个物体的准确轮廓。也这样考虑，给出一张图像Ｉ，这个问题就是求一个函数，从I映射到Mask。至于怎么求这个函数有多种方法。我们可以看到这个图，左边是给出图像，可以看到人和摩托车，右边是分割结果。2.求这个函数有很多方法，但是第一次将深…

学习笔记 python取余[通俗易懂]python中的取余运算其实就是取模运算，所谓取模运算，就是计算两个数相除之后的余数，符号是%。如a%b就是计算a除以b的余数。用数学语言来描述，就是如果存在整数n，其中0<=|m|<|b|使得a=n*b+m，那么a%b=a‐n*b=m其中n=a/b,然后对n进行向下取整，最后得到n取模运算的两个操作数都必须是整数，可以是负整数，但是b不可以是0，因为被除数不能为0假设变量：a=10，b=20；那么b%a输出结果0…