学习

迁移学习(TransferLearning)的概念早在20世纪80年代就有相关的研究，这期间的研究有的称为归纳研究(inductivetransfer)、知识迁移(knowledgetransfer)、终身学习(life-longlearning)以及累积学习(incrementallearning)等。直到2009年，香港科技大学杨强教授对迁移学习的研究进行了总结和归纳，迁移学习才开始有了较为完善的框架和基本概念。迁移学习的研究范围和研究领域非常广泛。推荐学习迁移学习一个非常好的资源：htt

QTimerClassQTimer是一个计时器类它的使用分三步，创建对象，连接signal和slot函数，start()QTimer*timer=newQTimer(this);connect(timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(update()));timer->start(1000);其中，SIGNAL(timeou

DomainAdaptation在经典的机器学习问题中，我们往往假设训练集和测试集分布一致，在训练集上训练模型，在测试集上测试。然而在实际问题中，测试场景往往非可控，测试集和训练集分布有很大差异，这时候就会出现所谓过拟合问题：模型在测试集上效果不理想。以人脸识别为例，如果用东方人人脸数据训练，用于识别西方人，相比东方人识别性能会明显下降。当训练集和测试集分布不一致的情况下，通过在训练…

不要再问我python好不好学了我之前做过半年少儿编程老师，一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏，植物大战僵尸简单版，如果要肯花时间，接下来的网络开发也不是问题，人工智能也可以学个调包也没啥问题。。。。。所以python真的是想学就一定能学会的！！！！——————–华丽的分割线——————————–…

#2018-04-0516:57:26AprilThursdaythe14week,the095daySZSSMRpython数据挖掘学习笔记】十九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析1.鸢尾花数据集可视化分析2.线性回归分析鸢尾花花瓣长度和宽度的关系3.决策树分析鸢尾花数据集4.Kmeans聚类分析鸢尾花数据集一.鸢尾花数据集介绍本章采用Python的Sklea…

以前学习过一段时间的web前端开发，整理了一些我看过的/我认为比较好的学习资料（网站、书籍）。我只是闲来无事整理一下,如有不足，嘴下留情..毕竟分享不是一件坏事,共同学习…一、语言基础（以书和网站为主）1.HTML&CSS：（1）入门：Codeademy上的html&css课程——在线交互式编程平台，弄清楚基本概念和基本语法w3school上的HTML/CSS教程——

众所周知，集成学习算法，它将多个弱分类器集成起来，以达到较高的分类准确率。常见的集成学习方法：boosting bagging stacking今天主要讲stacking.Stacking的基本思想将个体学习器结合在一起的时候使用的方法叫做结合策略。对于分类问题，我们可以使用投票法来选择输出最多的类。对于回归问题，我们可以将分类器输出的结果求平均值。…

迁移学习出现背景在有监督的机器学习和尤其是深度学习的场景应用中，需要大量的标注数据。标注数据是一项枯燥无味且花费巨大的任务，关键是现实场景中，往往无法标注足够的数据。而且模型的训练是极其耗时的。因此迁移学习营运而生。传统机器学习(主要指监督学习)基于同分布假设需要大量标注数据然而实际使用过程中不同数据集可能存在一些问题，比如数据分布差异标注数据过期训练数据过期，也就是好不容易标定…

DeepLab系列文章目录DeepLab系列DeepLabV1简介atrousalgorithm利用全卷积增加感受野并加速运算条件随机场CRF实验结果多尺度预测VOC数据集上对比DeepLabV2主要改进简介模型主体ASPP实验结果DeepLabV3相应的改进实验DeepLabV3+(DeepLabV3plus)相应改进整体结构解码器结构modifiedXception实验参考DeepLabV1DeepLabV1github简介DeepLab系列在2015年的ICLR上被提出，主要是使用D

常见的ARM嵌入式学习问答，设计者和学习者最关心的11个问题：1.      ARM嵌入式是学习硬件好还是学习软件好?2.      嵌入式软件和硬件，哪一种职位待遇更高？或者说，在设计中哪一个更重要？3.      学完51单片机后，想买ARM开发板继续学习，是买ARM7还是ARM9?4.      到底是学习哪种内核：ARM7、CORTEX-M3、COR