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一.大数据运维与架构课程体系1.0课程与老师介绍本课程是专门培养大数据运维与架构方向专业人才的体系化课程。课程所有讲师小伙伴全部是在职的知名企业大数据开发专家，大数据技术专家职位员工，非专门的培训机构老师（小伙伴当前在职企业阿里巴巴，哔哩哔哩，平安集团，苏宁易购，美团等，运维集群规模大到10000+节点，课程内容可以满足市面上80%以上企业的大数据运维工作）。课程以企业大数据集群运维实战和招聘需求为出发点，深入浅出，有重点地为大家系统化地讲解整个大数据运维需要的知识点，实战教学，多年运维经验分享

《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科。以下是小编为大家精心准备的：，欢迎参考阅读!数字信号处理学习心得体会一随机数字信号处理是由多种学科知识交叉渗透形成的，在通…

windows类书的学习心得这篇文章应该是凑的，不够很长，还是值得读的，转发来。下满是原网址：http://www.blogjava.net/sound/archive/2008/08/21/40499.html创建人：paul现在的计算机图书发展的可真快,很久没去书店,昨日去了一下,真是感叹万千,很多陌生的出版社,很多陌生的作者,很多陌生的译者,书名也是越来越夸张,什

概念引入    我们已知在梯度下降中需要对所有样本进行处理过后然后走一步，那么如果我们的样本规模的特别大的话效率就会比较低。假如有500万，甚至5000万个样本(在我们的业务场景中，一般有几千万行，有些大数据有10亿行)的话走一轮迭代就会非常的耗时。这个时候的梯度下降使用了全部的样本数据，所以叫做fullbatch。为了提高效率，我们可以把样本分成等量的子集。例如我们把500万样本分成1…

迁移学习(TransferLearning)的概念早在20世纪80年代就有相关的研究，这期间的研究有的称为归纳研究(inductivetransfer)、知识迁移(knowledgetransfer)、终身学习(life-longlearning)以及累积学习(incrementallearning)等。直到2009年，香港科技大学杨强教授对迁移学习的研究进行了总结和归纳，迁移学习才开始有了较为完善的框架和基本概念。迁移学习的研究范围和研究领域非常广泛。推荐学习迁移学习一个非常好的资源：htt

QTimerClassQTimer是一个计时器类它的使用分三步，创建对象，连接signal和slot函数，start()QTimer*timer=newQTimer(this);connect(timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(update()));timer->start(1000);其中，SIGNAL(timeou

DomainAdaptation在经典的机器学习问题中，我们往往假设训练集和测试集分布一致，在训练集上训练模型，在测试集上测试。然而在实际问题中，测试场景往往非可控，测试集和训练集分布有很大差异，这时候就会出现所谓过拟合问题：模型在测试集上效果不理想。以人脸识别为例，如果用东方人人脸数据训练，用于识别西方人，相比东方人识别性能会明显下降。当训练集和测试集分布不一致的情况下，通过在训练…

不要再问我python好不好学了我之前做过半年少儿编程老师，一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏，植物大战僵尸简单版，如果要肯花时间，接下来的网络开发也不是问题，人工智能也可以学个调包也没啥问题。。。。。所以python真的是想学就一定能学会的！！！！——————–华丽的分割线——————————–…

#2018-04-0516:57:26AprilThursdaythe14week,the095daySZSSMRpython数据挖掘学习笔记】十九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析1.鸢尾花数据集可视化分析2.线性回归分析鸢尾花花瓣长度和宽度的关系3.决策树分析鸢尾花数据集4.Kmeans聚类分析鸢尾花数据集一.鸢尾花数据集介绍本章采用Python的Sklea…

以前学习过一段时间的web前端开发，整理了一些我看过的/我认为比较好的学习资料（网站、书籍）。我只是闲来无事整理一下,如有不足，嘴下留情..毕竟分享不是一件坏事,共同学习…一、语言基础（以书和网站为主）1.HTML&CSS：（1）入门：Codeademy上的html&css课程——在线交互式编程平台，弄清楚基本概念和基本语法w3school上的HTML/CSS教程——