学习

jQuery学习笔记总结1 绝对定位 abs 与相对定位 relative nbsp nbsp nbsp 区别是相对定位参照自己的位置进行移动 当然需要设置 topleft 这些生效 并且原来的位置保留着偏移后会把其它的层遮罩住 nbsp nbsp nbsp 绝对定位就是的参照位置就不像相对那样是自己了至于是哪个就看它的上级或上上级有没有定位了也就是有没有 position relative 或 position fixed 等吧当要绝对定位的层设好

树莓派学习笔记——使用标准PC104键盘本文将详细介绍树莓派的键盘设计 和多数的人的想法不同 世界上存在着各种各样不同的键盘 中国人使用的键盘和美国人使用的键盘相同 而树莓派源产自英国 英国的键盘和美国并不相同 国内多使用标准 104 键键盘 下面就讲讲如何配置

【学习笔记】——16路PWM舵机驱动板(PCA 9685) + Arduino16 路 PWM 舵机驱动板先对每个舵机尝试一下 了解以下 PWM 一个非常简单的舵机例子 include amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp lt Servo h amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp gt definePIN SERVO10Servo voidsetup myserv

Android学习路线总结学习 android 不少时间了 也看了不少书和博客以及教程 中间也经历了不少弯路 在此总结一下 android 的学习路线

机器学习-预测之BP神经网络模型原理及实战BP 神经网络模型

android逆向学习路线学习路线 8 周 Android 基础知识学习 Android 开发编程 了解其原理 熟悉 Java C 和 C 三种在 Android 系统中使用较多的语言 了解几种语言的特性 学习 Android 开发 推荐使用 Androidstudi 进行开发 也可以使用 eclipse 完成一些小程序 学习 Native 开发 利用 NDK 完成一些 native 程序 在过程中了解 Android 系统的层次结构 四大组件等 And

百面机器学习1 梯度下降与归一化梯度 散度和旋度归一化 将二分类转为多分类模型梯度公式是 散度公式是 旋度公式是 2 决策树 C4 5 决策树度输入是字符串 fpgrowth 的算法大概是怎样的 Apriori 熵值和信息增益公式 3 感知机与神经元权值是如何通过迭代的形式发生变更的 见 54 TF IDF 主题模型 Word2Vec5 神经网络的误差逆传播算法一个例子 见笔记本 6 SVM log

最优化学习笔记（四）——最速下降法一 最速下降法的理念 nbsp nbsp nbsp nbsp 最速下降法是梯度方法的一种实现 它的理念是在每次的迭代过程中 选取一个合适的步长 k alpha k 使得目标函数的值能够最大程度的减小 k alpha k 可以认为是函数 k f x k f x k phi k alpha f x k alpha nablaf x k 的极小值点 k argminf x k

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生活学习心态体会1 善于学习的人 2 有开放心态的人 3 大家都愿意与之交往的人 4 敢于挑战自身弱点的人 5 愿意接触新鲜事物的人 6 乐于分享的人 7 常怀感恩之心的人 8 有自知之明的人 9 脚踏实地的人 10 有眼光并能抓住机会的人