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GoogLeNet论文学习笔记GoogLeNet论文学习笔记Abstract提出一种叫做inception的卷积神经网络结构，基于inception构建的22层的深度网络（GoogLeNet）刷新了ILSVRC14分类和检测任务的stateofart。这种结构的主要特点就是加大了网络的深度和宽度，并且不增加运算量，提高了计算资源的利用效率。为了优化效果，inception结构的设计基于海扁准则和多尺度处理问题的直觉。

深度学习之GoogLeNet解读提出背景相关工作基本思想及过程提出背景 始于LeNet-5，一个有着标准的堆叠式卷积层冰带有一个或多个全连接层的结构的卷积神经网络。通常使用dropout来针对过拟合问题。 为了提出一个更深的网络，GoogLeNet做到了22层，利用inception结构，这个结构很好地利用了网络中的计算资源，并且在不增加计算负载的情况下，增加网络的宽度和深度。同时，为了优化网络质量，采用了Hebbian原

深度学习（GoogLeNet）1GoogLeNet的介绍1.1GoogLeNet的简介GoogLeNet模型是由谷歌（Google）团队开发出来的卷积神经网络，它是2014年ImageNet挑战赛的冠军模型。相比于AlexNet模型，GoogLeNet模型的网络结构更深，共包括87层。尽管模型结构变得更复杂，但参数量更少了。GoogLeNet模型的参数量为5941552个，仅为AlexNet模型参数量的1/10。这主要归功于GoogLeNet创新性地采用了Inception模块。感兴趣的读者可以阅读原始顶会顶刊http://

MATLAB对Googlenet模型进行迁移学习调用MATLAB中的Googlenet工具箱进行迁移学习。%%加载数据clc;closeall;clear;Location=”;%这里输入自己的数据集unzip(‘MerchData.zip’);imds=imageDatastore(‘MerchData’,…%若使用自己的数据集则改为Location（不加单引号）…

芯片设计之流水线设计-IC学习笔记（四）pipeline流水线设计是一种典型的面积换性能的设计。一方面通过对长功能路径的合理划分，在同一时间内同时并行多个该功能请求，大大提高了某个功能的吞吐率；另一方面由于长功能路径被切割成短路径，可以达到更高的工作频率，如果不需要提高工作频率，多出来的提频空间可以用于降压降功耗。

大厂工作经验重要吗_大厂能学到技术吗很多小伙伴问我进大厂到底需要怎样的技术能力，经过几天的思考和总结，终于梳理出一份相对比较完整的技能清单，太顶了，建议收藏！！

linux tty 软件包,linux学习之安装ttylinux(世界最小的linux操作系统)(转载)第一步，用WinRAR解压缩bootcd-i486-8.1.iso.gz，变成，bootcd-i486-8.1.iso镜像文件备用。第二步，在VirtualBox中新建一个虚拟电脑，并指定内存大小和硬盘大小，我们可以设定为内存256M，硬盘512M。第三步，指定虚拟光驱为bootcd-i486-8.1.iso镜像文件，双击新建的虚拟电脑图标启动即可。第四步，用虚拟光驱启动后，进入系统：输入用户名…

Linux学习——浅谈读写锁的使用一、读写锁是什么？读写锁其实还是一种锁，是给一段临界区代码加锁，但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥，而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的。读写锁和互斥量（互斥锁）很类似，是另一种线程同步机制，但不属于POSIX标准，可以用来同步同一进程中的各个线程。当然如果一个读写锁存放在多个进程共享的某个内存区中，那么还可以用来进行进程间的同步，读写锁的使用规则：只要没有写模式下的加锁，任…

Spring Boot 2 学习笔记（1 / 2）[通俗易懂]01、基础入门-SpringBoot2课程介绍SpringBoot2核心技术SpringBoot2响应式编程学习要求-熟悉Spring基础-熟悉Maven使用环境要求Java8及以上Maven3.3及以上学习资料SpringBoot官网SpringBoot官方文档本课程文档地址视频地址1、视频地址2源码地址02、基础入门-Spring生态圈Spring官网Spring能做什么Spring的能力Spring的生态覆盖了：w

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