学习
-
Hive学习3:Hive三种建表语句详解
Hive学习3:Hive三种建表语句详解Hive学习3:Hive三种建表语句详解
-
电商项目数据库表的学习及数据库表结构设计
电商项目数据库表的学习及数据库表结构设计数据库表知识的学习查阅了许多资料,也看了许多此类的文章与得到了老师的教导;总结出以下结论:表中的id字段不用加上表名,直接写id就好了。 表中一般不使用驼峰式命名,用“_”连接就好了,单词多的黏一起就好。 一般表中除了id字段还要存在以下基本字段 字段注释尽量要大写 表里一般写完id后是标题,再是关联的某个表id之类 当出现多对多关系时,就要做个处理不能直接两表关联;有两种方式:一是创建一个中间表;二是一个表id和需关联的表id常见的电商数据库表结构 横幅表(用于自动展示图片).
-
ODT 学习笔记「建议收藏」
ODT 学习笔记「建议收藏」珂朵莉,要一直幸福下去哟!warning:本文在大白天书写,脑子可能不大好用。目前代码选自题解,等有时间自己写一下。简介ODT(OldDriverTree(中文译名张舟树),又称ChthollyTree,即众人皆知的珂朵莉树)是一种非常暴力的思想或者做法(注意我没有说是数据结构)简单来说,其核心思想是把一段区间推平(这也是其适用的地方——区间赋值),推平之后,原数列变成一段一段的了(每段的数值相同),然后就可以搞事了。ODT在随机数据下,复杂度近似O(mlogn)O(mlog
-
petalinux vdma 学习笔记
petalinux vdma 学习笔记在petalinux目录下打开终端,使能petalinux环境配置:sourcesettings.sh新建工程目录,最好是petalinux上一层目录下:cd…mkdir/xilinx/my_zc702_prj/DMI_TM6843在DMI_TM6843下新建硬件配置目录;mkdirhddef将vivado中导出.hdf文件放到hddef目录下5.建立工程:peta…
-
ROS学习(开篇)Ubuntu16.04安装ROS Kinetic详细教程
ROS学习(开篇)Ubuntu16.04安装ROS Kinetic详细教程之前关于ROS学习的博客,都是在win10虚拟机环境下运行的ubuntu18.04系统,对应的ros版本为melodic。由于电脑性能不好,运行导航仿真感觉卡顿,所以我把家里的台式机搞成了ubuntu16.04和win10双系统。ubuntu16.04系统的安装网上很多资料,本篇只是记录下ros的安装步骤,仅供参考。本篇文章只解决我遇到的错误,若不能解决你的错误,请自行百度,哈哈,网上的资料还是很多的。
-
UML时序图(Sequence Diagram)学习笔记[通俗易懂]
UML时序图(Sequence Diagram)学习笔记[通俗易懂]什么是时序图时序图(SequenceDiagram),又名序列图、循序图,是一种UML交互图。它通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的动态协作。时序图的元素我们在画时序图时会涉及7种元素:角色(Actor)、对象(Object)、生命线(LifeLine)、控制焦点(Activation)、消息(Message)、自关联消息、组合片段。其中前6种是比较常用和重要的元素,剩余的一种组…
-
AutoMapper学习
AutoMapper学习http://automapper.org/这是一款DTO的映射工具,AutoMapper是基于对象到对象约定的映射工具,它可以把复杂的对象模型转为DTO,或者其他的–那些让设计更合理更适于序列化、通信、传递消息的简单对象或者干脆就只是在领域层与应用层之间搭建一个简单的ACL防护层(就像DTO一样,用于代码的显示转换)来增加各自层的相互独立性。简单来说就是:就是根据A的模型和B的模型中的定义,自动将A模型映射为一个全新的B模型。前言VO、DTO、DO、PO、DAOVO(ViewObject.
-
torch.optim.lr_scheduler:调整学习率
torch.optim.lr_scheduler:调整学习率本文是笔者在学习cycleGAN的代码时,发现其实现了根据需求选择不同调整学习率方法的策略,遂查资料了解pytorch各种调整学习率的方法。主要参考:https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate1综述torch.optim.lr_scheduler模块提供了一些根据epoch训练次数来调整学习率(…
-
强化学习之DQN算法
强化学习之DQN算法DQN DeepQNetwork 是强化学习中一种强大的算法 DeepMind 团队凭借该算法 让计算机打败了人类围棋 刷新了人们对人工智能的认知 强烈推荐莫烦大神的强化学习入门课程 本文主要参考莫烦大神的课程进行总结 论文 PlayingAtari https arxiv org abs 1312 5602 参考
-
MyCCL特征码定位原理学习[通俗易懂]
MyCCL特征码定位原理学习[通俗易懂]这段时间学习WEB方面的技术,遇到了木马免杀特征码定位的问题,这里做一下学习笔记。这里对MyCCL的分块原理做一下探究对指定文件生成10个切块 对指定的木马进行切块后,文件列表是这样的。 注意这里是从E0作为切块的偏移量。也就是说从E0的位置开始逐个切块,E0之前的内容是保留的。这样做的目的是保留一些PE必须的头文件信息。我们来通过亲身的探究来解析一下MyCCL的切块区