学习

DSP28335学习笔记1DSP 学习笔记一 28335 资源 1 28335 实际上不是 DSP 而是 DSC2 28335 集成了 DSP 和微控制器的长处 主要用在控制 DSP 是数字信号处理 能够在一个周期内完成 3232 位的乘法累加运算 而普通的单片机需要 4 个周期以上 3 DSP 具有快速的中断响应 4 28335 为 32 位浮点 DSP 主频是 150Mhz 有 epwm 的设备 Flash256k16 位 SRAM34k 16 位 ADC12 位 80ns 转换时间 0 3V 输入 注意 ADC 最大电压 3V 转换频率可达到 12 5M5 SCI 串口 有三个串

Oracle数据库学习思维导图怎么学习数据库结构化查询语言分类 Oracle 知识点 1 单行函数 Oracle 知识点 2 多表连接 Oracle 知识点 3 分组函数 GROUPBY 子句 HAVING 子句 SELECT 执行过程 组函数嵌套 Oracle 知识点 4 子查询 Oracle 知识点 5 集合运算 高级子查询 Oracle 知识点 6 层次查询 Oracle 知识点 7 数据操作语言 DML

深度学习之RNN(循环神经网络)一 RNN 概述 nbsp nbsp 前面我们叙述了 BP 算法 CNN 算法 那么为什么还会有 RNN 呢 什么是 RNN 它到底有什么不同之处 RNN 的主要应用领域有哪些呢 这些都是要讨论的问题 nbsp nbsp 1 BP 算法 CNN 之后 为什么还有 RNN nbsp nbsp 细想 BP 算法 CNN 卷积神经网络 我们会发现 他们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响 比如简单的猫 狗 手写数

Oracle数据库学习（一）–数据库原理及SQLTop 数据库原理 SQL DDL DML 1 数据库原理 1 1 数据库简介 1 1 1 文件存储对数据的存储需求一直存在 保存数据的方式 经历了手工管理 文件管理等阶段 直至数据库管理阶段 文件存储方式保存数据的弊端 缺乏对数据的整体管理 数据不便修改 不利于数据分析和共享 数据量急剧增长 大量数据不可能长期保存在文件中 数据库应

深度学习100例-循环神经网络（RNN）实现股票预测 | 第9天文章目录一 前言二 RNN 是什么三 准备工作 1 设置 GPU2 加载数据四 数据预处理 1 归一化 2 设置测试集训练集五 构建模型六 激活模型七 训练模型八 结果可视化 1 绘制 loss 图 2 预测 3 评估一 前言今天是第 9 天 我们将开始 RNN 系列 完成股票开盘价格的预测 最后的 R2 可达到 0 72 CNN 系列后续我也会穿插更新我的环境 语言环境 Python3 6 5 编译器 jupyternoteb 深度学习环境 TensorFlow2 4 1 往期精彩内容 深度学习 100 例 卷积神经网络

机器学习评价指标AUC计算公式1 什么是 AUC AUC areundercurv 是一个模型的评价指标 用于分类任务 那么这个指标代表什么呢 这个指标想表达的含义 简单来说其实就是随机抽出一对样本 一个正样本 一个负样本 然后用训练得到的分类器来对这两个样本进行预测 预测得到正样本的概率大于负样本概率的概率 2 如何计算 AUC 方法一在有 M 个正样本 N 个负样本的数据集里 一共有 MN 对样本 一对样本即 一个正样本与一个负样本 统计这 MN 对样本里 正样本的预测概率大于负样本的预测概率的个数 这里第一个条件应该为 P

Oracle数据库学习心得（一）1 基本查询语句 select 字段 from 表名 2 算数运算符 3 虚表 dual 专门用于做查询某些表达式的实验 4 空值 或 null 空值和任何值做数学运算结果一定为空 空值和任何值做比较运算结果一定为假 oracle 数据库没有 true 和 false 5 Oracle 不区分大小写 但是标志符区 表名 列名 别名等 分大小写 标志符不加 默认自动转换为大写执行 6 O

FCN的学习及理解（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation）论文 FullyConvolu 是图像分割的 milestone 论文 理清一下我学习过程中关注的重点 fcn 开源代码 github 下载地址 https github com shelhamer fcn berkeleyvisi org 核心思想该论文包含了当下 CNN 的三个思潮 不含全连接层 fc 的全卷积 fu

【机器学习15】决策树模型详解决策树算法前言一 决策树算法的概述 1 树模型 2 树模型基本流程二 熵的作用三 决策树构造实例四 信息增益率和 gini 系数五 剪枝方法六 分类 回归任务七 树模型的可视化展示八 决策边界展示分析九 决策树预剪枝常用参数十 回归树模型总结前言随着人工智能的不断发展 机器学习这门技术也越来越重要 很多人都开启了学习机器学习 本文就介绍了机器学习的决策树的详细内容 一 决策树算法的概述 1 树模型决策树是一种树形结构 其中每个内部节点表示一个属性上的测试 每个分支代表一个测试输出 每个叶节点代表一种类别

冷门的信息收集工具-genlist、nbtscan、xprobe2学习笔记简介 最近在准备 中职技能大赛的 网络空间安全 所以没有学习什么新的知识 发这个是因为 最近看到湖南市 21 年的市赛的样题 发现好多没有学到的扫描工具 所以边学边记 加上很久没有发了 随便来 CSDN 做个笔记 本文使用 作为注释 一 genlist 简介 genlist 主要用于主机发现 很老了应该来说 不会考到不过了解一下也行 kali 好像没有 genlist 是在 BT5 做的 命令格式 genlist 参数 IP 用到的参数 s 网段扫描测试 ge