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mysql中文占几个char_数据库中一个汉字占几个字符?
mysql中文占几个char_数据库中一个汉字占几个字符?展开全部如果你说的“字符”就是指Java中的char,那好,那它就是16位,2字节。e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333431366262如果你说的“字符”是指我们用眼睛看到的那些“抽象的字符”,那么,谈论它占几个字节是没有意义的。具体地讲,脱离具体的编码谈某个字符占几个字节是没有意义的。就好比有一个抽象的整数“42”,你说…
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数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看
数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析.所以把数据存储和数据分析功能集合为一体,加上一个可视化界面,就能从数据存储,数据分析,数据展示完整方案.到了互联网时代,由于上网用户剧增,特别是移动互联网时代,海量的网络设备,导致了海量的数据产生,企业需要也希望从这些海量数据中挖掘有效信息,如行为
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数据分层之DWD
数据分层之DWD1DWD是什么?明细粒度事实层以业务过程作为建模驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明细层事实表。可以结合企业的数据使用特点,将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当冗余,即宽表化处理.明细粒度事实层(DWD)通常分为三种:事务事实表周期快照事实表累积快照事实表。2DWD中的信息有什么?事实表中一条记录所表达的业务细节程度被称为粒度。通常粒度可以通过两种方式来表述:一种是维度属性组合所表示的细节程度,一种是所表示的具体业务含义。作为度量业务过程的事实,通常为整型或浮点型的十
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数据仓库分层DWD、DWB、DWS[通俗易懂]
数据仓库分层DWD、DWB、DWS[通俗易懂]DW:datawarehouse翻译成数据仓库DW数据分层,由下到上为DWD,DWB,DWSDWD:datawarehousedetail细节数据层,有的也称为ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层DWB:datawarehousebase基础数据层,存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层。DWS:datawarehouseservice服务数据层,基于DWB上的基础数据,整合汇总成分析某一个主题域的服务数据,一般是宽表。零、数据加载层:ETL(Ex
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数据挖掘面试 150 道题(附答案)
数据挖掘面试 150 道题(附答案)单选题1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(A)(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A.Precision,…
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数据仓库之电商数仓– 3.1、电商数据仓库系统(ODS层、DIM层、DWD层)
数据仓库之电商数仓– 3.1、电商数据仓库系统(ODS层、DIM层、DWD层)目录一、数仓分层1.1为什么要分层1.2数据集市与数据仓库概念1.3数仓命名规范1.3.1表命名1.3.2脚本命名1.3.3表字段类型二、数仓理论2.1范式理论2.1.1范式概念2.1.2函数依赖2.1.3三范式区分2.2关系建模与维度建模2.2.1关系建模2.2.2维度建模⭐️2.3维度表和事实表⭐️2.3.1维度表2.3.2事实表2.4维度模型分类2.5数据仓库建模⭐️????2.5.1ODS层2.5.2DIM层和DWD层2.5.3DWS层与DWT层2.5.4
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数据仓库之DWD层
数据仓库之DWD层DWD(DataWareHouseDetail)数据明细层,主要是将从业务数据库中同步过来的ODS层数据进行清洗和整合成相应的事实表。事实表作为数据仓库维度建模的核心,需要紧紧围绕着业务过程来设计。在拿到业务系统的表结构后,进行大概的梳理,再与业务方沟通整个业务过程的流转过程,对业务的整个生命周期进行分析,明确关键的业务步骤,在能满足业务需求的前提下,尽可能设计出更通用的模型。业务方有时只仅仅只是考虑了当下的情况。例如业务想要一个审核通过人员的明细数据,我们设计了一个全量的审核明细表,过了几天,业务
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数据仓库和数据集市详解:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS「建议收藏」
数据仓库和数据集市详解:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS「建议收藏」@TOC数据流向应用示例何为数仓DWDatawarehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于OLAP(on-lineAnalyticalProcessing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行的有:AWSRedshift,Greenplum,Hive等。数据仓库并不是数据的最终目的地
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三种数据库sql分页查询
三种数据库sql分页查询关于sql分页今天用到分页了顺便就总结了一下mysql数据库:mysql中有分页的关键字limit,它可以实现分页很简单;SELECT*FROMsys_userORDERBYuseridLIMITstartNo,total;startNo是查询开始的行数,total是要查询出多少条;sqlserver2005数据库:sqlser
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头歌MySQL数据库实训答案 有目录[通俗易懂]
头歌MySQL数据库实训答案 有目录[通俗易懂]计算机系统综合实训头歌MySQL数据库实训平台作业,内容比较全比较多,内容仅供参考,如有错误部分希望联系我跟正,觉得有用记得点赞收藏。数据库1-MySQL数据定义与操作实战数据库2-MySQL数据管理技术实战数据库3-MySQL数据库系统设计实战数据库4-层次、网状、关系模型实战