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从零到上亿用户,我是如何一步步优化MySQL数据库的?(建议收藏)[通俗易懂]
从零到上亿用户,我是如何一步步优化MySQL数据库的?(建议收藏)[通俗易懂]冰河亲历的亿级流量下的MySQL优化实战,强烈建议收藏!!
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最常用MySql数据库备份恢复
最常用MySql数据库备份恢复1、数据备份类型:·完全备份:故名思议备份整个数据库·部分备份:备份一部分数据集;·增量备份:自上次备份以来的改变数据的备份; ·差异备份:自上次完全备份后改变数据的备份;2、数据备份的方式: 存储引擎支持 MyISAM Innodb·热备份:数据库启动,…
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如何使用yum卸载mysql数据库_yum卸载mysql数据库方法(linux centos系统)
如何使用yum卸载mysql数据库_yum卸载mysql数据库方法(linux centos系统)如何在linuxcentos系统中使用yum命令卸载mysql数据库呢?只需要使用yumremove命令即可轻松卸载mysql数据库了,方法很简单,只需要两个步骤即可。步骤一:执行下面的命令,查询有哪些mysql安装包可以卸载的,如下。[root@VM_230_32_centos~]#rpm-qa|grepmysqlphp-mysqlnd-5.6.32-1.el7.remi.x86…
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简单页面+java后台+数据库,实现从页面对数据库的增删改查
简单页面+java后台+数据库,实现从页面对数据库的增删改查在实现简单网页上对数据内容进行增删改查,需要用到三个部分,分别是jsp网页部分+java后台部分+数据库表我用一个新闻的例子来实现,首先编写java后台程序java后台程序:我们用三层的模式进行设计:分别是servlet,service,dao层,并且建立个实体包用来打包数据库和后台要用到的属性截个图首先是写功能写的顺序分别是从servlet,service,dao层…
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数据质量监控Griffin——使用
数据质量监控Griffin——使用一、环境生产环境数据质量监控griffin:地址:http://XXXXXXXXX:4200/#/health账号:admin密码:123456二、Griffin是干什么的?官方介绍大数据模块是大数据平台中数据方案的一个功能组件,Griffin(以下简称Griffin)是一个开源的大数据数据解决质量模式,它支持所有数据和流数据方式检测质量模式,可以从不同维度(不同标准执行完毕后检查源端和目标端的数据数量是否一致、源表的数据空值数量等)收集数据资产,从而提高数据的准确度、可信度。在格里芬的架
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TreeTable树形数据列表
TreeTable树形数据列表使用Treetable展示ajax数据,通用的List集合递归转换为具有层级关系的List集合
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Python Flask,Json,返回Json数据,jsonify
Python Flask,Json,返回Json数据,jsonify demo.py(返回Json数据):#coding:utf-8fromflaskimportFlask,jsonifyimportjsonapp=Flask(__name__)#第一种方式:手动返回Json字符串@app.route("/index")defindex():data={"name":"pytho…
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【mysql 清空数据】清除mysql表中数据「建议收藏」
【mysql 清空数据】清除mysql表中数据「建议收藏」主要命令有两种,一种是delete方式,一种是truncatetable方式。deletefrom表名;truncatetable表名;不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncatetable也可以清空mysql表中所有内容。效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据
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MySQL数据库分区分表配置以及原理、特点、概念、区别详解「建议收藏」
MySQL数据库分区分表配置以及原理、特点、概念、区别详解「建议收藏」一、为什么要分表和分区?我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时,我们可以考虑…
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大数据教程,大数据学习线路图
大数据教程,大数据学习线路图前言先引用一下马云大大的话:很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。马云深度解析大数据“大数据”是近年来IT行业的热词,并广泛的应用在各行各业。特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大,种类众多,时效性强为特征的非结构化的数据不断涌现,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处…