关于widthStep造成的问题

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

最近遇到一个很奇怪的问题，一直没有解决，就是在A图像中设置一个ROI，将其clone给B，然后对B进行二值化，输入

为B,输出为C，这时二值化完后的图像C跟ROI区域的图像区域不同。通过查看发现罪魁祸首是widthStep变了。

无意中解决了这个问题，做法如下：

方法1：就是在A图像中设置一个ROI，将其clone给B，新建一个C，大小、位数和通道数同B，将B clone给C，然后对C进行

InToIn的二值化操作，这个问题就解决了。

方法2：只拿二值化的阈值，在otsu函数里面不进行二值化操作，然后调用cvThreshold函数进行二值化。

现象1：异常

源代码：

// Otsu.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include “stdafx.h”
#include <iostream.h>
#include <math.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <windows.h>

int height;int width;
int otsu(IplImage* A, IplImage* B)
{

long N = height * width;
int h[256];
double p[256],u[256],w[256];
for(int i = 0; i < 256; i++)  
{   
h[i] = 0;   
p[i] = 0;   
u[i] = 0;    
w[i] = 0;  
}

for(i = 0; i < height; i++)   
for(int j = 0; j < width; j++)   
for(int k = 0; k < 256; k++)    
{      
if(((uchar*)(A->imageData + A->widthStep*i))[j] == k)    
h[k]++;  
}

for(i = 0; i < 256; i++)   
p[i] = h[i] / double(N);

int T = 0;   
double uT,thegma2fang; 
double thegma2fang_max = -10000;

for(int k = 0; k < 256; k++)  
{    
uT = 0;     
for(i = 0; i <= k; i++) 
{     
u[k] += i*p[i];   
w[k] += p[i];    
}

for(i = 0; i < 256; i++)    
uT += i*p[i];     
thegma2fang = (uT*w[k] – u[k])*(uT*w[k] – u[k]) / (w[k]*(1-w[k]));
if(thegma2fang > thegma2fang_max)  
{     
thegma2fang_max = thegma2fang;    
T = k;  
}  
}

for(i = 0; i < height; i++)  //根据最佳阈值，对原图像进行处理二值化处理    
for(int j = 0; j < width; j++)      
if(((uchar*)(A->imageData + A->widthStep*i))[j] > T)   
((uchar*)(B->imageData + B->widthStep*i))[j] = 255;   
else       
((uchar*)(B->imageData + B->widthStep*i))[j] = 0;

return T;
}

int main(int argc, char** argv)
{ 
const char* filename = argc >= 2 ?argv[1] : “lena.jpg”;  
IplImage* source = cvLoadImage( filename, 0 );
int Th;

height = source->height;   
width = source->width;
CvRect rect;
rect.x=50;
rect.y=30;
rect.width=height/2;
rect.height=width/2;
IplImage *roi = cvCreateImage(cvSize(rect.width,rect.height),IPL_DEPTH_8U,1); 
IplImage *bw = cvCreateImage(cvSize(rect.width,rect.height),IPL_DEPTH_8U,1);

cvSetImageROI(source,rect);
roi=cvCloneImage(source);
cvResetImageROI(source);

Th = otsu(roi,bw);

printf(“Th=%d\n”,Th);
cvNamedWindow( “Resource”, 1 );   
cvShowImage( “Resource”, source ); 
cvNamedWindow( “Result”, 1 );  
cvShowImage( “Result”, roi); 
cvNamedWindow( “BW”, 1 );  
cvShowImage( “BW”, bw); 
cvWaitKey(0);
return 0;
}

现象2：正常

// Otsu.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include “stdafx.h”
#include <iostream.h>
#include <math.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <windows.h>

int height;int width;
int otsu(IplImage* A, IplImage* B)
{

long N = height * width;
int h[256];
double p[256],u[256],w[256];
for(int i = 0; i < 256; i++)  
{   
h[i] = 0;   
p[i] = 0;   
u[i] = 0;    
w[i] = 0;  
}

for(i = 0; i < height; i++)   
for(int j = 0; j < width; j++)   
for(int k = 0; k < 256; k++)    
{      
if(((uchar*)(A->imageData + A->widthStep*i))[j] == k)    
h[k]++;  
}

for(i = 0; i < 256; i++)   
p[i] = h[i] / double(N);

int T = 0;   
double uT,thegma2fang; 
double thegma2fang_max = -10000;

for(int k = 0; k < 256; k++)  
{    
uT = 0;     
for(i = 0; i <= k; i++) 
{     
u[k] += i*p[i];   
w[k] += p[i];    
}

for(i = 0; i < 256; i++)    
uT += i*p[i];     
thegma2fang = (uT*w[k] – u[k])*(uT*w[k] – u[k]) / (w[k]*(1-w[k]));
if(thegma2fang > thegma2fang_max)  
{     
thegma2fang_max = thegma2fang;    
T = k;  
}  
}
return T;
}

int main(int argc, char** argv)
{ 
const char* filename = argc >= 2 ?argv[1] : “lena.jpg”;  
IplImage* source = cvLoadImage( filename, 0 );
int Th;

height = source->height;   
width = source->width;
CvRect rect;
rect.x=0;
rect.y=0;
rect.width=height/2;
rect.height=width/2;
IplImage *roi = cvCreateImage(cvSize(rect.width,rect.height),IPL_DEPTH_8U,1); 
IplImage *bw = cvCreateImage(cvSize(rect.width,rect.height),IPL_DEPTH_8U,1);

cvSetImageROI(source,rect);
roi=cvCloneImage(source);
cvResetImageROI(source);

bw = cvCloneImage(roi);
Th = otsu(bw,bw);
cvThreshold(roi,bw,Th,255,CV_THRESH_BINARY);

printf(“roi->widthStep=%d,bw->widthStep=%d\n”,roi->widthStep,bw->widthStep);
printf(“Th=%d\n”,Th);
cvNamedWindow( “Resource”, 1 );   
cvShowImage( “Resource”, source );
cvNamedWindow( “Result”, 1 );  
cvShowImage( “Result”, roi);
cvNamedWindow( “BW”, 1 );  
cvShowImage( “BW”, bw); 
cvWaitKey(0);
return 0;
}