怎么搭建大数据平台,这个大数据平台方案值得学习

怎么搭建大数据平台,这个大数据平台方案值得学习在这背后都离不开一个好的大数据平台方案 一个好的大数据平台方案通过整合具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具 对海量数据进行筛选和梳理 从中提取出关键信息点 支持企业进行业务洞察和行业分析 从而帮助企业实现商业价值

大数据的时代,不仅仅是个人,企业的发展也离不开大数据。对于企业来说,一方面用户越来越多从线下转移到线上,用户的特点属性需要通过网络获取,企业需要依靠大数据把握市场变化并了解客户,从而提供满足市场需求的产品,另一方面,企业的运营管理也越来越多的依赖于互联网的平台,在运营的各环节都会产生大量数据,对数据进行深化处理后的数据分析报告对企业运营管理和发展策略具有非常重要的作用。

可以说,数据已经渗透到企业发展的方方面面,而如何从数据中挖掘价值,成为更多现代化企业面对的课题,一方面,企业能根据分析结果进行商业预判和决策支持;另一方面,也能衡量员工工作效益,用于企业内部管理。

在这背后都离不开一个好的大数据平台方案,一个好的大数据平台方案通过整合具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具,对海量数据进行筛选和梳理,从中提取出关键信息点,支持企业进行业务洞察和行业分析,从而帮助企业实现商业价值。

今天给大家带来一个经典的企业的大数据平台方案!

案例背景

某纺织业公司,其下游是千千万万的小染厂和面料商,为品牌商提供面料和布料。这个行业是一个完全竞争的行业,这个公司却能在竞争的情况下一直占据一席之地,那它成功地秘密究竟是啥呢?

该公司向大众透露到,在这个物竞天择适者生存的时代能够存活下去,就一定要顺应当前时代的一个特点,而当前大数据时代,最重要的就是信息化建设!信息化建设就是依托大数据,搭建企业的大数据平台从而将对企业进行信息化的武装。

成功经验——信息化建设

既然知道了某纺织业公司成功背后的秘密,那么我们今天就结合该公司,来揭示好的大数据平台方案形成的三步走战略

企业数据从产生到应用依次经过了数据产生采集、数据加工、数据应用三个阶段,由业务系统产生的数据经过ETL加载到数据仓库,并在数据仓库中进一步加工处理后进入BI工具,最后通过BI工具实现数据分析与可视化展示。

1.数据产生采集

首先要进行数据库的连接,方便进行数据的采集。公司的产品属于工业消费品,客户关系的维系非常重要,产生波动时需要迅速定位原因。而与客户相关的信息分散在ERP、CRM、TMS等各个信息系统中,彼此割裂形成了信息孤岛。公司需要一个这样的工具:

第一,需要跨平台、跨多数据库

第二,方便开发

第三,界面足够清晰

通过报表工具打通各个系统之间的数据并进行整合,方便统一调取。

怎么搭建大数据平台,这个大数据平台方案值得学习

2.数据加工

公司采用当前风靡的阿米巴经营方法,对于阿米巴经营,除了理念的宣导,更需要强有力的信息化支撑。因此要对数据进行精细加工。公司所有的销售团队、所有的经营单位都需要划分巴组织,需要根据每个核算单元、每个维度来设立量化指标,一点点剖析每个巴的收入、费用、利润情况。这种需求靠ERP是解决不了的,传统办法需要投入大量的人力,难以核算清楚且容易出错。

考虑阿米巴经营对数据及时性、准确性的高要求,公司选择利用BI工具帮助财务部门进行核算,通过拖拽已经处理好的数据包,财务部门能轻松进行各维度的数据分析与报表制作,根据自己的需求进行调整,细化指标,一定程度上解放了IT人力,提高了核算效率。公司的业务员可以通过移动端查看自己业务的报表,了解自身业绩情况。核算做得清晰直接,阿米巴管理才能真正发挥作用,企业员工的经营意识和觉悟才能进一步提升。

怎么搭建大数据平台,这个大数据平台方案值得学习

3.数据分析和展示

大数据平台方案好不好,最后还要可视化来说话。公司最高峰的时候会做百多张报表,但传统的平面式表格不够形象直接,已有数据之间缺乏联动,报表堆砌在那里,无法给决策带来更多帮助。决策层希望通过清晰明确的形式了解哪里会有问题,甚至提供预警提示。所以公司就想到了利用BI工具来解决这个问题,公司积累了大概十七八年的数据,里面有大量宝藏有待挖掘。

看看以下的可视化大屏显示,所有的决策都有据可循!

怎么搭建大数据平台,这个大数据平台方案值得学习

 怎么搭建大数据平台,这个大数据平台方案值得学习

这是该公司的大数据平台方案,想要在这个信息化的时代做到适者生存,他的案例你不得不看!

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