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Python学习路线（2022修正版）
Python学习路线（2022修正版）经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成，猪哥也是第一时间与大家分享出来。资料主要分为两部分：一、各个学习网站论坛等，二、百度云资料。网站论坛资源更新快，可以与大家互动；而百度云资源主要为视频，方便大家下载和在线观看，两种资源结合使用，学习和查找知识更方便！一、…
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python-Numpy学习之(一)ndim、shape、dtype、astype的用法
python-Numpy学习之(一)ndim、shape、dtype、astype的用法python-Numpy学习之(一)ndim、shape、dtype、astype的用法参考网址：https://blog.csdn.net/Da_wan/article/details/80518725本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1.ndimndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。2….
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深度学习中Dropout原理解析「建议收藏」
深度学习中Dropout原理解析「建议收藏」1.Dropout简介1.1Dropout出现的原因在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。如果模型过拟合，那么得到的模型几乎不能用。为了解决过拟合问题，一…
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Keras学习率调整
Keras学习率调整Keras提供两种学习率适应方法，可通过回调函数实现。1.LearningRateSchedulerkeras.callbacks.LearningRateScheduler(schedule)该回调函数是学习率调度器.参数schedule：函数，该函数以epoch号为参数（从0算起的整数），返回一个新学习率（浮点数）代码importkeras.backenda…
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python机器学习库sklearn——Lasso回归（L1正则化）
python机器学习库sklearn——Lasso回归（L1正则化）全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程TheLasso是估计稀疏系数的线性模型。它在一些情况下是有用的，因为它倾向于使用具有较少参数值的情况，有效地减少给定解决方案所依赖变量的数量。因此，Lasso及其变体是压缩感知领域的基础。在一定条件下，它可以恢复一组非零权重的精确集。在数学公式表达上，它由一个带有ℓ1\ell_1先验的正则项的线性模型组成。
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学习Java编程入门书籍
学习Java编程入门书籍分享几本java编程入门书籍，文章转自知乎路人甲《HeadFirstJava》《HeadFirstJava》被亚马逊评为十大好书之一。在京东计算机类书籍中热度排名第16位，在Java类书籍中排名第2位。豆瓣评分为8.8分，有百分之54.4%的读者给出了五星评价。在知乎社区中有来自无数位的大神做推荐。哪本书适合推荐给Java初学者？-书籍推荐《HeadFirstJava》…
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vue学习笔记（二）——字符组件传值「建议收藏」
vue学习笔记（二）——字符组件传值「建议收藏」1、子组件向父组件传值、vue中splice和$emit使用：https://blog.csdn.net/BlackPlus28/article/details/100136811<body> <div id=”app”> <!– v-model 数据双向绑定 –> …
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vue学习笔记（一）
vue学习笔记（一）一、初使用vue1.在head中引入vue.js文件<script src=”./js/vue.js”></script>2.编写vue实例例子先通过原生js获取div并改变内容，两秒后改变值<div id=”app”> <!– {{content}} –> …
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