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机器学习及深度学习基础—7.20课堂笔记本文主要回忆上课所讲的一些关于机器学习与深度学习的基本概念，以此来达到强化记忆与深度理解的目的。

【5G学习】小区搜索——SSB[通俗易懂]文章目录前言一、SSB突发集（SSBBurstSet）二、SSB构成2.2SSB结构2.2PSSSSS2.3PBCH三、SSB突发集图样四、流程总结前言NR同步块（SSB）包括PSS、SSS和PBCH。PBCH中包含解调参考信号（DM-RS）。UE在接入NR系统时，首先要检测PSS和SSS以获得下行时频同步以及PCID，然后对PBCH进行解码。PBCH中包括主信息块（MIB）和其他与SSB传输时间有关的信息（additionaltimingrelatedPBCHpayload.

机器学习框架及评估指标详解目录机器学习的步骤train_test_split函数的详解机器学习评估指标分类模型评估指标混淆矩阵ROC曲线利用ROC的其他评估标准Python绘制ROC曲线求解AUC模板代码错误率精度查准率、查全率P-R曲线Python绘制P-R曲线模板代码平衡点(BEP)F1度量Python求解F1_score代码回归模型评估指标均方误差MAE（平均绝对误差）MAPE（平均绝对百分比误差）RMSE（均方根误差）RSquare（

【机器学习详解】SMO算法剖析「建议收藏」本文力求简化SMO的算法思想，毕竟自己理解有限，无奈还是要拿一堆公式推来推去，但是静下心看完本篇并随手推导，你会迎刃而解的。推荐参看SMO原文中的伪代码。**1.SMO概念**===========上一篇博客已经详细介绍了[SVM原理](http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51073885)，为了方便求解，把原始最优化问题转化成了其对偶问题，因

激光SLAM算法学习（一）——激光SLAM简介激光SLAM算法学习（一）激光SLAM简介1、SLAM是什么2、SLAM的分类3、SLAM的框架4、激光SLAM

机器学习 之 Haar特征Haar特征Haar特征原理综述Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。它分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征。用黑白两种矩形框组合成特征模板，在特征模板内用黑色矩形像素和减去白色矩形像素和来表示这个模版的特征值。例如：脸部的一些特征能由矩形模块差值特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。但矩形特征只对一

python 优雅退出_Python学习教程：Python 使用 backoff 更优雅的实现轮询我们经常在开发中会遇到这样一种场景，即轮循操作。今天介绍一个Python库，用于更方便的达到轮循的效果——backoff。Python学习教程：Python使用backoff更优雅的实现轮询backoff模块简介及安装这个模块主要提供了是一个装饰器，用于装饰函数，使得它在遇到某些条件时会重试(即反复执行被装饰的函数)。通常适用于我们在获取一些不可靠资源，比如会间歇性故障的资源等。此外，装饰…

李宏毅2020机器学习资料汇总前言可能受到新冠病毒的影响，台大也开始了网课教学。李宏毅上传了2020版本的机器学习视频，可以说是非常好的学习资料（尽管其中多数都是2017、2019的视频，但有部分更新）。和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了许多，李宏毅的机器学习是英文的ppt+中文讲解，非常有利于大家入门。吴恩达的CS229中偏向于传统机器学习……

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