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一步步学习SPD2010–第二章节–处理SP网站（7）—- 导航网站的内容在之前版本的SPD中，你能自定义和管理的主要是文件。在SPD2010中，你还可以管理其他SP对象，如网站列、内容类型，外部内容类型和工作流。内容类型和网站列是建造默认列表和库的块儿。网站列引入了全局栏目定义概念。SPFoundation和SPServer，在你创建网站集的时候，伴随着SP安装带来一系列默认网站列。这些网站列被分组到内容类型，它们有…

Web后端学习「建议收藏」web后端一.cs/bs架构 CS/BS模式/客户端与浏览器模式 cs需要安装客户端，客户端向服务器请求，服务器响应数据返回。bs浏览器即可访问通过http协议3.web资源静态资源：人们浏览到的网页是一样的动态资源：不同人、时间可能都不一样4.web服务器将写好的web项目放入一个容器中，浏览器就通过这个容器来访问网页二.Tomcat1.TomCat安装与部署1.1TomCat目录结构 b…

什么是多模态学习？首先，什么叫做模态（Modality）呢？每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。例如，人有触觉，听觉，视觉，嗅觉；信息的媒介，有语音、视频、文字等；多种多样的传感器，如雷达、红外、加速度计等。以上的每一种都可以称为一种模态。同时，模态也可以有非常广泛的定义，比如我们可以把两种不同的语言当做是两种模态，甚至在两种不同情况下采集到的数据集，亦可认为是两种模态。因此，多模态机器学习，…

PCI与PCIe学习之二——软件篇文章转载自：点击打开链接本篇主要介绍PCI和PCIe的软件界面和UEFI对PCI的支持。PCI/PCIe软件界面1。配置空间PCIspec规定了PCI设备必须提供的单独地址空间：配置空间（configurationspace）,前64个字节（其地址范围为0x00~0x3F）是所有PCI设备必须支持的（有不少简单的设备也仅支持这些），此外PCI/PCI-X还扩展了…

【机器学习】NMF(非负矩阵分解)写在篇前  本篇文章主要介绍NMF算法原理以及使用sklearn中的封装方法实现该算法，最重要的是理解要NMF矩阵分解的实际意义，将其运用到自己的数据分析中！理论概述  NMF(Non-negativematrixfactorization)，即对于任意给定的一个非负矩阵V，其能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，满足条件V=W*H,从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。…

gmapping matlab实现_gmapping学习一、机器人地图机器人地图一般分为三种类型：栅格地图，拓扑地图，特征地图1、栅格地图栅格地图栅格地图，在物流信息技术中有所涉猎，其就是构建一个个“小方块”，利用颜色信息来区分的地图的位置信息。在机器人建图中，栅格地图容易构建，表示且保存位置的唯一，对于短路径的规划方便；但栅格地图的路径规划效率不高，空间浪费(栅格的分辨率不依赖于环境的复杂度)并且也需要精确的机器人位置估计，其对于物体识别的人机交互问…

【游戏开发指路】Unity学习路线，三万字大纲（面试题大纲 | 知识图谱 | Unity游戏开发工程师）【游戏开发指路】Unity学习路线，三万字大纲（面试题大纲|知识图谱|Unity游戏开发工程师）

pytorch学习笔记（十）：MLP[通俗易懂]文章目录1.隐藏层2.激活函数2.1ReLU函数2.2sigmoid函数2.3tanh函数3多层感知机4.代码实现MLP4.1获取和读取数据4.2定义模型参数4.3定义激活函数4.4定义模型4.5定义损失函数4.6训练模型小结1.隐藏层多层感知机（multilayerperceptron,MLP)在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层（hiddenlayer）。隐藏层位于输入层和输出层之间。图3.3展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层中有5个隐

机器学习框架对比2.1主流深度学习框架对比各个开源框架在Github上的数据统计数据统计截止于2017.07.15可以看到各大主流框架基本都支持Python，目前Python在科学计算和数据挖掘领域可以说是独领风骚。虽然有来自R、Julia等语言的竞争压力，但是Python的各种库实在是太完善了，Web开发、数据可视化、数据预处理、数据库连接，爬虫等无所不能，有一个完美的生态环境。仅

深度学习100例-循环神经网络（LSTM）实现股票预测 | 第10天文章目录一、前言二、LSTM的是什么三、准备工作1.设置GPU2.设置相关参数3.加载数据四、数据预处理1.归一化2.时间戳函数五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2.预测3.评估一、前言今天是第10天，我们将使用LSTM完成股票开盘价格的预测，最后的R2可达到0.74，相对传统的RNN的0.72提高了两个百分点。我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1来自专栏：【深度学习