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    Pyhton Cookbook 学习笔记 ch9_02 元编程[通俗易懂]【传送门】9.8将装饰器定义为类的一部分问题:想在类中定义装饰器,并作用在其他的函数上方案:在类中定义装饰器首先要确定它的使用方法,是作为一个实例方法还是作为一个类方法fromfunctoolsimportwrapsclassA:#作为一个实例方法defdecorator1(self,func):@wraps(func)…

    2022年6月3日
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  • Tensorflow实现各种学习率衰减

    Tensorflow实现各种学习率衰减Tensorflow实现学习率衰减觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe参考文献DeeplearningAIAndrewNgTensorflow1.2API学习率衰减(learningratedecay)加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减少学习率,我们将之称为学习率衰减(learningratedecay)…

    2022年6月3日
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  • 手把手教你学习DSP_硬件设计「建议收藏」

    手把手教你学习DSP_硬件设计「建议收藏」  <<手把手教你学习DSP>>顾卫刚,感觉写的不错,将感兴趣的部分摘录下俩。1、A/D保护及矫正电路  TMS320X2812AD输入为0-3V,用上述电路可以起到钳位作用。当ADC1采样高于3V时,DQ2导通,当小于0V时,DQ1导通。在计算Vref_A和Vref_B时,因为R86的阻值太小,忽略了。2、D/A电路的设计(1)通过PWM…

    2022年6月3日
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  • 深度学习中的自动编码器:TensorFlow示例

    深度学习中的自动编码器:TensorFlow示例什么是自动编码器?  自动编码器是重建输入的绝佳工具。简单来说,机器就是一个图像,可以生成一个密切相关的图片。这种神经网络中的输入是未标记的,这意味着网络能够在没有监督的情况下进行学习。更准确地说,输入由网络编码,仅关注最关键的特征。这是自动编码器因降维而流行的原因之一。此外,自动编码器可用于生成生成学习模型。例如,神经网络可以用一组面部训练,然后可以产生新的面部。Autoencoder如何工…

    2022年6月3日
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  • Latex学习 day1「建议收藏」

    Latex学习 day1「建议收藏」这周学习超卖力,到今天周五累到了,不想搞遗传算法也不想搞神经网络了,今天来玩玩latex,系统地看看刘海洋老师的书书,之前也鼓捣过,不系统,查漏补缺吧。玩一玩大概就可以通过愧疚学习法找到继续搞正经活儿的动力了Ctrl+鼠标左键正反向查找按tab自动补全\docTab补全\documentclass{}\beqtab补全公式环境\begin{equation}…

    2022年6月2日
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  • 机器学习之文本分类(附带训练集+数据集+所有代码)

    机器学习之文本分类(附带训练集+数据集+所有代码)我本次对4类文本进行分类((所有截图代码和数据集最后附带免费下载地址))主要步骤:1.各种读文件,写文件2.使用jieba分词将中文文本切割3.对处理之后的文本开始用TF-IDF算法进行单词权值的计算4.去掉停用词5.贝叶斯预测种类文本预处理:除去噪声,如:格式转换,去掉符号,整体规范化遍历的读取一个文件下的每个文本中文分词…

    2022年6月2日
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  • PID控制学习–原理(一)

    PID控制学习–原理(一)目录一、PID控制原理与程序流程1、过程控制2、PID调节各个单元的作用二、数字PID控制器1、模拟PID控制规律的离散化2、数字PID控制器的差分方程3、常见的控制方式4、PID算法的两种形式三、PID算法的程序流程1、增量型PID算法的程序流程2、位置型PID控制的程序流程3、程序流程四、标准PID算法的改进1、微分项的改进2、微分线…

    2022年6月2日
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  • Spring Cloud 学习笔记(2 / 3)

    Spring Cloud 学习笔记(2 / 3)SpringCloud学习笔记(1/3)SpringCloud学习笔记(3/3)—56_Hystrix之全局服务降级DefaultProperties57_Hystrix之通配服务降级FeignFallback58_Hystrix之服务熔断理论59_Hystrix之服务熔断案例(上)60_Hystrix之服务熔断案例(下)61_Hystrix之服务熔断总结62_Hystrix工作流程最后总结63_Hystrix图形化Dashboard搭建

    2022年6月2日
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  • 报文学习四(LLDP协议)「建议收藏」

    报文学习四(LLDP协议)「建议收藏」1.LLDP出现的原因随着网络技术的发展,接入网络的设备的种类越来越多,配置越来越复杂,来自不同设备厂商的设备也往往会增加自己特有的功能,这就导致在一个网络中往往会有很多具有不同特性的、来自不同厂商的设备,为了方便对这样的网络进行管理,就需要使得不同厂商的设备能够在网络中相互发现并交互各自的系统及配置信息。LLDP(LinkLayerDiscoveryProtocol,链路层发现协议)就是用于这个目的的协议。当一个设备从网络中接收到其它设备的这些信息时,它就将…

    2022年6月2日
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  • 深度揭秘强化学习技术与落地!智源大会「强化学习与决策智能」专题论坛

    深度揭秘强化学习技术与落地!智源大会「强化学习与决策智能」专题论坛决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,强化学习是实现决策智能的核心技术之一。在强化学习中,智能体与环境进行不断的交互,基于环境的反馈学习如何选择一系列动作,以使长期累积的奖励和最大。…

    2022年6月2日
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