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Java Double转Bigdecimal丢失精度原因学习记录学习Double转Bigdecimal丢失精度的原因注意事项：不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换，部分数值会丢失精度，因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位，0.1的double数据存储的值实际上并不真的等于0.1如该方式将0.1转换为Bigdecimal得到的结果是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625这是为什么呢，以往只是知道结论知道不能这么用，也大概知道是因为do

深度学习：自动编码器基础和类型本文转载自《机器之心》，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QuDa__mi1NX1wOxo5Ki94A，如有侵权请联系删除。很显然，深度学习即将对我们的社会产生重大显著的影响。Mobibit创始人兼CEOPramodChandrayan近日在codeburst.io上发文对自动编码器的基础知识和类型进行了介绍并给出了代码实例。机器之心对本文进行了…

从零开始学习Prometheus监控报警系统[通俗易懂]Prometheus是一个开源的监控报警系统，它被纳入了由谷歌发起的Linux基金会旗下的云原生基金会，并成为仅次于Kubernetes的第二大开源项目。

Framework7 Vue 教程 入门 学习网上关于Framework7的博客、学习资料少之又少，所以我想把我学习Framework7Vue的入门记录一下。Framework7Framework7是一个开源免费的框架可以用来开发混合移动应用（原生和HTML混合）或者开发iOS&Android风格的WEBAPP。也可以用来作为原型开发工具，可以迅速创建一个应用的原型。Framework7最主要的功能是可以…

实时操作系统UCOS学习笔记1—-UCOSII简介前面我们所有的实验都是跑的裸机程序（裸奔），从本章开始，我们开始介绍UCOSII（实时多任务操作系统内核）。UCOSII简介UCOSII的前身是UCOS，最早出自于1992年美国嵌入式系统专家JeanJ.Labrosse在《嵌入式系统编程》杂志的5月和6月刊上刊登的文章连载，并把UCOS的源码发布在该杂志的BBS上。目前最新的版本：UCOSIII已经出来，但是现在使用最为广泛的还是UCOSII，本章主要针对UCOSII进行介绍。UCOSII是一个可以基于ROM运行的、可裁剪的、抢占式、实时多任务内核

学大数据要学哪些算法_学习大数据需要掌握哪些知识？[通俗易懂]大数据已经成为时代发展的趋势，很多人纷纷选择学习大数据，想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识？怎样进行大数据学习的快速入门？学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础…

机器学习之支持向量回归(SVR)简介支持向量机(SupportVectorMachine)是由Vapnik等人于1995年提出来的，之后随着统计理论的发展，支持向量机SVM也逐渐受到了各领域研究者的关注，在很短的时间就得到了很广泛的应用。支持向量机是被公认的比较优秀的分类模型。同时，在支持向量机的发展过程中，其理论方面的研究得到了同步的发展，为支持向量机的研究提供了强有力的理论支撑。本实训项目主要围绕支持向量机的原理和技术进行介绍，并基于实际案例进行实战实训。线性支持向量机#encoding=utf8fromsk

大数据学习之Linux基础[通俗易懂]大数据学习之Linux基础自定义Linux虚拟机安装网络配置1.node1网络配置2.通过快照克隆虚拟机3.配置其他三个节点虚拟机Linux简单命令shell命令运行原理图1.关机与重启2.判断命令的命令3.常用功能命令4.文件系统命令文件系统层次化标准(FileSystemHierarchyStandard)5.文本操作命令vi全屏文本编辑器全屏编辑器模式1.打开文件2.关闭文件3.编辑…

不要再走弯路了，最全的黑客入门学习路线在这[通俗易懂]在大多数的思维里总觉得学习网络安全得先收集资料、学习编程、学习计算机基础，这样不是不可以，但是这样学效率太低了！你要知道网络安全是一门技术，任何技术的学习一定是以实践为主的。也就是说很多的理论知识其实是可以在实践中去验证拓展的，这样学习比起你啃原理、啃书本要好理解很多。所以想要学习网络安全选对正确的学习方法很重要，这可以帮你少走很多弯路。因为如果你选择了一个低效的方法，也许别人都已经彻底学会了，你还停留在入门阶段。对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其是容易坚持不下去的小伙伴。学姐

机器学习十大经典算法入门[通俗易懂]一，SVM（SupportVectorMachine）支持向量机a.SVM算法是介于简单算法和神经网络之间的最好的算法。b.只通过几个支持向量就确定了超平面，说明它不在乎细枝末节，所以不容易过拟合，但不能确保一定不会过拟合。可以处理复杂的非线性问题。c.高斯核函数d.缺点：计算量大二，决策树（有监督算法，概率算法）…