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实时操作系统UCOS学习笔记1—-UCOSII简介前面我们所有的实验都是跑的裸机程序（裸奔），从本章开始，我们开始介绍UCOSII（实时多任务操作系统内核）。UCOSII简介UCOSII的前身是UCOS，最早出自于1992年美国嵌入式系统专家JeanJ.Labrosse在《嵌入式系统编程》杂志的5月和6月刊上刊登的文章连载，并把UCOS的源码发布在该杂志的BBS上。目前最新的版本：UCOSIII已经出来，但是现在使用最为广泛的还是UCOSII，本章主要针对UCOSII进行介绍。UCOSII是一个可以基于ROM运行的、可裁剪的、抢占式、实时多任务内核

学大数据要学哪些算法_学习大数据需要掌握哪些知识？[通俗易懂]大数据已经成为时代发展的趋势，很多人纷纷选择学习大数据，想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识？怎样进行大数据学习的快速入门？学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础…

机器学习之支持向量回归(SVR)简介支持向量机(SupportVectorMachine)是由Vapnik等人于1995年提出来的，之后随着统计理论的发展，支持向量机SVM也逐渐受到了各领域研究者的关注，在很短的时间就得到了很广泛的应用。支持向量机是被公认的比较优秀的分类模型。同时，在支持向量机的发展过程中，其理论方面的研究得到了同步的发展，为支持向量机的研究提供了强有力的理论支撑。本实训项目主要围绕支持向量机的原理和技术进行介绍，并基于实际案例进行实战实训。线性支持向量机#encoding=utf8fromsk

大数据学习之Linux基础[通俗易懂]大数据学习之Linux基础自定义Linux虚拟机安装网络配置1.node1网络配置2.通过快照克隆虚拟机3.配置其他三个节点虚拟机Linux简单命令shell命令运行原理图1.关机与重启2.判断命令的命令3.常用功能命令4.文件系统命令文件系统层次化标准(FileSystemHierarchyStandard)5.文本操作命令vi全屏文本编辑器全屏编辑器模式1.打开文件2.关闭文件3.编辑…

不要再走弯路了，最全的黑客入门学习路线在这[通俗易懂]在大多数的思维里总觉得学习网络安全得先收集资料、学习编程、学习计算机基础，这样不是不可以，但是这样学效率太低了！你要知道网络安全是一门技术，任何技术的学习一定是以实践为主的。也就是说很多的理论知识其实是可以在实践中去验证拓展的，这样学习比起你啃原理、啃书本要好理解很多。所以想要学习网络安全选对正确的学习方法很重要，这可以帮你少走很多弯路。因为如果你选择了一个低效的方法，也许别人都已经彻底学会了，你还停留在入门阶段。对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其是容易坚持不下去的小伙伴。学姐

机器学习十大经典算法入门[通俗易懂]一，SVM（SupportVectorMachine）支持向量机a.SVM算法是介于简单算法和神经网络之间的最好的算法。b.只通过几个支持向量就确定了超平面，说明它不在乎细枝末节，所以不容易过拟合，但不能确保一定不会过拟合。可以处理复杂的非线性问题。c.高斯核函数d.缺点：计算量大二，决策树（有监督算法，概率算法）…

Pyhton Cookbook 学习笔记 ch9_02 元编程[通俗易懂]【传送门】9.8将装饰器定义为类的一部分问题：想在类中定义装饰器，并作用在其他的函数上方案：在类中定义装饰器首先要确定它的使用方法，是作为一个实例方法还是作为一个类方法fromfunctoolsimportwrapsclassA:#作为一个实例方法defdecorator1(self,func):@wraps(func)…

Tensorflow实现各种学习率衰减Tensorflow实现学习率衰减觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe参考文献DeeplearningAIAndrewNgTensorflow1.2API学习率衰减(learningratedecay)加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减少学习率,我们将之称为学习率衰减(learningratedecay)…

手把手教你学习DSP_硬件设计「建议收藏」　　<<手把手教你学习DSP>>顾卫刚，感觉写的不错，将感兴趣的部分摘录下俩。1、A/D保护及矫正电路　　TMS320X2812AD输入为0-3V，用上述电路可以起到钳位作用。当ADC1采样高于3V时，DQ2导通，当小于0V时，DQ1导通。在计算Vref_A和Vref_B时，因为R86的阻值太小，忽略了。2、D/A电路的设计（1）通过PWM…

深度学习中的自动编码器：TensorFlow示例什么是自动编码器？  自动编码器是重建输入的绝佳工具。简单来说，机器就是一个图像，可以生成一个密切相关的图片。这种神经网络中的输入是未标记的，这意味着网络能够在没有监督的情况下进行学习。更准确地说，输入由网络编码，仅关注最关键的特征。这是自动编码器因降维而流行的原因之一。此外，自动编码器可用于生成生成学习模型。例如，神经网络可以用一组面部训练，然后可以产生新的面部。Autoencoder如何工…