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为什么要做深度学习而不是宽度学习？「建议收藏」点击此处返回总目录 前面在深度学习介绍的最后有留下一个疑问。我们为什么要dee…

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宽度学习（一）：宽度学习体系:有效和高效的无需深度架构的增量学习系统[通俗易懂]Motivation深度学习：1，时间长：由于涉及到大量的超参数和复杂的结构，大多数神经网络的训练过程非常耗时。2，重新训练：如果要更改神经网络的结构，或者增加样本，深度学习系统将遇到一个完整的重新训练过程。宽度学习：1，消除了训练过程长的缺点，并且提供了很好的泛化能力。2，如果网络需要扩展，宽度学习网络可以快速重构，无需重新训练过程。Preliminaries1，RVFLNN…

五万字总结,深度学习基础。「建议收藏」文章目录1基本概念1.1神经网络组成？1.2神经网络有哪些常用模型结构？1.3如何选择深度学习开发平台？1.4为什么深层神经网络难以训练？1.5深度学习和机器学习的异同？2网络操作与计算2.1前向传播与反向传播？2.2如何计算神经网络的输出？2.3如何计算卷积神经网络输出值？2.4如何计算Pooling层输出值输出值？2.5实例理解反向传播2.6神经网络更“深”有什么意义？3超参数3.1什么是超参数？3.2如何寻找超参数的最优值？3.3超参数搜索一般过程？4激活函数4

宽度学习与深度学习中的时空转化问题ž在自然界中运动是绝对的，静止是相对的。这句话也说明了深度学习过去、现在、未来。由于我发现山东大学有个组和澳门大学陈俊龙团队的宽度学习、极限学习等。目前由于神经网络是黑盒研究、所以很多人利用反卷积和卷积可视化来解释这种微分和积分的编程，由于冗余和稀疏特性使用微积分或者差分求导数和偏导是必然。宽度学习文章和代码研究地址：http://www.broadlearning.ai在深度学习上目…

JWT单点登录（源码学习）三、JWT源码学习//登录成功之后，需要生成tokenStringtoken=Jwts.builder().setSubject(“用户名/用户信息”)//主题，可以放用户的详细信息.setIssuedAt(newDate())//token创建时间.setExpiration(newDate(System.currentTimeMillis()+60000))//token过期时间.setId(“用户ID”)//用户ID

openGL之API学习（六十九）水平同步 垂直同步「建议收藏」垂直和水平是CRT中两个基本的同步信号，水平同步信号决定了CRT画出一条横越屏幕线的时间，垂直同步信号决定了CRT从屏幕顶部画到底部，再返回原始位置的时间，而恰恰是垂直同步代表着CRT显示器的刷新率水平！垂直同步打开，那么在游戏中，或许强劲的显卡迅速的绘制完一屏的图像，但是没有垂直同步信号的到达，显卡无法绘制下一屏，只有等垂直同步信号到达，才可以绘制。这样fps自然要受到操作系统刷新率运行值的…

【企业】掌握理查德·费曼学习法，提高学习效率强大的学习能力，可以让你更好地应对复杂多变的世界！1、理查德·费曼理查德·菲利普斯·费曼（RichardPhillipsFeynman），美国犹太裔理论物理学家，量子电动力学创始人之一，纳米技术之父。1965年获得诺贝尔物理学奖，从没有人怀疑过他超强、早熟的学习能力：小学刚毕业，他就开始学习初等微积分，在中学，他就学习了狭义相对论——要知道爱因斯坦提出狭义相对论的《论动体的电动力…

ToF相机学习笔记之基本知识ToF相机属于一种非接触式光学传感器，通过计算发射激光的飞行时间获取对应像素的深度信息。就非接触式距离测量方法而言，其分类可用下表表示如下：1.1ToF传感器基础一个逐点式的ToF传感器采用了雷达原理估计场景点的径向距离。简单来说，就是通过计算光从发射到经场景点反射后的飞行时间。为了测量整个场景表面而不是几个场景点，很多距离测量系统集成了一个逐点式ToF传…

CTK插件框架学习4-创建跨平台插件工程「建议收藏」在上一篇博文中已经实现了一个简单的插件和测试程序的编写，但是插件跟应用是分开独立的工程。实际应用开发中需要把相关的库和头文件打包到一个工程中，如下图所示，这样比较方便调试开发，也为创建跨平台工程提供了便利。此节我们将创建一个初步完整的工程，工程文件中包含应用程序以及要使用的各个插件，同时将各个平台编译后的ctk插件库文件也整合到一起。目前支持如下三个平台：系统CPU编译器说明…