学习

五万字总结,深度学习基础。「建议收藏」文章目录1基本概念1.1神经网络组成？1.2神经网络有哪些常用模型结构？1.3如何选择深度学习开发平台？1.4为什么深层神经网络难以训练？1.5深度学习和机器学习的异同？2网络操作与计算2.1前向传播与反向传播？2.2如何计算神经网络的输出？2.3如何计算卷积神经网络输出值？2.4如何计算Pooling层输出值输出值？2.5实例理解反向传播2.6神经网络更“深”有什么意义？3超参数3.1什么是超参数？3.2如何寻找超参数的最优值？3.3超参数搜索一般过程？4激活函数4

宽度学习与深度学习中的时空转化问题ž在自然界中运动是绝对的，静止是相对的。这句话也说明了深度学习过去、现在、未来。由于我发现山东大学有个组和澳门大学陈俊龙团队的宽度学习、极限学习等。目前由于神经网络是黑盒研究、所以很多人利用反卷积和卷积可视化来解释这种微分和积分的编程，由于冗余和稀疏特性使用微积分或者差分求导数和偏导是必然。宽度学习文章和代码研究地址：http://www.broadlearning.ai在深度学习上目…

JWT单点登录（源码学习）三、JWT源码学习//登录成功之后，需要生成tokenStringtoken=Jwts.builder().setSubject(“用户名/用户信息”)//主题，可以放用户的详细信息.setIssuedAt(newDate())//token创建时间.setExpiration(newDate(System.currentTimeMillis()+60000))//token过期时间.setId(“用户ID”)//用户ID

openGL之API学习（六十九）水平同步 垂直同步「建议收藏」垂直和水平是CRT中两个基本的同步信号，水平同步信号决定了CRT画出一条横越屏幕线的时间，垂直同步信号决定了CRT从屏幕顶部画到底部，再返回原始位置的时间，而恰恰是垂直同步代表着CRT显示器的刷新率水平！垂直同步打开，那么在游戏中，或许强劲的显卡迅速的绘制完一屏的图像，但是没有垂直同步信号的到达，显卡无法绘制下一屏，只有等垂直同步信号到达，才可以绘制。这样fps自然要受到操作系统刷新率运行值的…

【企业】掌握理查德·费曼学习法，提高学习效率强大的学习能力，可以让你更好地应对复杂多变的世界！1、理查德·费曼理查德·菲利普斯·费曼（RichardPhillipsFeynman），美国犹太裔理论物理学家，量子电动力学创始人之一，纳米技术之父。1965年获得诺贝尔物理学奖，从没有人怀疑过他超强、早熟的学习能力：小学刚毕业，他就开始学习初等微积分，在中学，他就学习了狭义相对论——要知道爱因斯坦提出狭义相对论的《论动体的电动力…

ToF相机学习笔记之基本知识ToF相机属于一种非接触式光学传感器，通过计算发射激光的飞行时间获取对应像素的深度信息。就非接触式距离测量方法而言，其分类可用下表表示如下：1.1ToF传感器基础一个逐点式的ToF传感器采用了雷达原理估计场景点的径向距离。简单来说，就是通过计算光从发射到经场景点反射后的飞行时间。为了测量整个场景表面而不是几个场景点，很多距离测量系统集成了一个逐点式ToF传…

CTK插件框架学习4-创建跨平台插件工程「建议收藏」在上一篇博文中已经实现了一个简单的插件和测试程序的编写，但是插件跟应用是分开独立的工程。实际应用开发中需要把相关的库和头文件打包到一个工程中，如下图所示，这样比较方便调试开发，也为创建跨平台工程提供了便利。此节我们将创建一个初步完整的工程，工程文件中包含应用程序以及要使用的各个插件，同时将各个平台编译后的ctk插件库文件也整合到一起。目前支持如下三个平台：系统CPU编译器说明…

深度学习（五）学习率的调节   学习率对于深度学习是一个重要的超参数，它控制着基于损失梯度调整神经网络权值的速度，大多数优化算法（SGD、RMSprop、Adam）对其都有所涉及。学习率越小，损失梯度下降的速度越慢，收敛的时间更长，如公式所示：new_weight=existing_weight—learning_rate*gradient(新权值=当前权值–学习率×梯度)    如果学习…

make menuconfig学习1.简介menuconfig是一套图像化配置工具，由ncurses库提供软件支持。ncurses库提供了一系列的函数以便使用者调用它们去生成基于文本的用户界面。menuconfig本身的软件只负责提供menuconfig工作的这一套逻辑，比如说通过上下左右调整光标，Enter选中等，并不负责提供内容。menuconfig运行之后会读取Kconfig、读取/写入.config文件，Kconfi…

3D游戏建模的入门学习方法及技巧选一个你感兴趣的模型利用你感兴趣的任何物品或形象的预制模型。选一个可以激发你想象，让你知道清楚知道自己的模型该是什么样子，该怎么动的模型。你可以根据自己的喜好和需要加强现有模型。预制模型可以让你在开始建模之前，体验模型的检查和操作。从简单模型入手从复杂3D模型入手，你可能会备受打击。选一个简单的结构，然后开始学习。你不仅想要学会3D建模的基本知识，还需要慢慢学习掌握不同的工具、技巧。瓶子一样的圆柱体是一个很好的入门模型。或者你可以用更简单的立方体来熟悉所有工具技巧的用法。复杂模型可能会.