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背景本篇论文的题目是《Richfeaturehierarchiesforaccurateojectdetectionandsemanticsegmentation》，翻译过来就是针对高准确度的目标检测与语义分割的多特征层级，通俗地来讲就是一个用来做目标检测和语义分割的神经网络。本文作者：RossGirshick，JeffDonahue,TrevorDarrell,Ji…

最新Python学习路线+千锋Python课程大纲+Python视频教程+Python学习资料下载地址大合集目前Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python的优点（来自百科）简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白…

在看文献时经常会遇到不同的神经内科量表，因此做个总结笔记，以便对应查找。（具体量表可自行搜索，或在最后的链接中下载。）目录1、GlsgowComaScale（GCS）昏迷评分法2、ABCD2评分量表3、NationalInstituteofHealthstrokescale（NIHSS）美国国立卫生研究院卒中量表4、Oxfordhandicapscale（OHS）牛津残障评分5、Mini-mentalStateExamination（MMSE）简易精神.

一、面向对象是什么？面向对象是一种思想，世间万物都可以看成一个对象，这里只讨论面向对象编程（OOP），java是一个支持并发、基于类和面向对象的计算机编程语言，面向对象开发的优点：1.代码开发模块化，更易维护和修改；2.代码复用性强；3.增强代码的可靠性和灵活性；4.增强代码的可读性。面向对象的四大基本特征：抽象：提取现实世界中某事物的关键特性，为该事物构建模型的过程。对同一事物在不…

作者：刘诗昆链接：https://www.zhihu.com/question/41979241/answer/123545914来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。2018.1.二次更新/重点介绍迁移学习和其相关方向，完整删除之前的答案，并重新规整了迁移学习内容和代表性文章。什么是/为什么要迁移学习？迁移学习(T

思维导图制作工具：MindNode

本内容来自其他的人解析，参考链接在最后的注释。1.前言目前深度学习模型多采用批量随机梯度下降算法进行优化，随机梯度下降算法的原理如下:n是批量大小(batchsize)，η是学习率(learningrate)。可知道除了梯度本身，这两个因子直接决定了模型的权重更新，从优化本身来看它们是影响模型性能收敛最重要的参数。学习率直接影响模型的收敛状态，batchsize则影响模型的泛化性能，两者又是分子分母的直接关系，相互也可影响，因此这一次来详述它们对模型性能的影响。2.学习率如何影响模型性.

文章目录@[toc]1.Introduction2.DevelopmentofMachineLearning3.Whatistransferlearning？4.Howtotransfer?4.1Example1：物体识别4.2Example2：放射科诊断4.3Example3：语音识别系统5.Themeaningoftransferlearnin…