学习

  • 机器学习 F1-Score, recall, precision

    机器学习 F1-Score, recall, precision在机器学习,模式识别中,我们做分类的时候,会用到一些指标来评判算法的优劣,最常用的就是识别率,简单来说,就是acc=Npre/Ntotalacc=N_{pre}/N_{total}这里的NpreN_{pre}表示预测对的样本数,NtotalN_{total}表示测试集总的样本数。识别率有的时候过于简单,不能全面反应算法的性能,除了识别率,还有一些常用的指标,就是我们要介绍的

    2022年10月11日
    0
  • scala的隐式转换学习总结(详细)

    scala的隐式转换学习总结(详细)scala隐式转换,详细介绍

    2022年10月11日
    0
  • 机器学习之Python — Sklearn库简介

    机器学习之Python — Sklearn库简介文章目录机器学习之Python—Sklearn库简介1Sklearn简介2Sklearn安装3Sklearndatasets4Sklearn通用学习模式5Sklearn数据预处理–标准化6Sklearn交叉验证7总结参考资料机器学习之Python—Sklearn库简介1Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常…

    2022年10月11日
    0
  • SVN使用 IDEA集成SVN SVN简介 SVN使用详解 SVN学习之路

    SVN使用 IDEA集成SVN SVN简介 SVN使用详解 SVN学习之路文章目录SVN介绍与使用一、SVN引入1.SVM服务器搭建2.需要了解的关键词3.如何让系统共享信息,并且不互相干扰。4.SVN架构二、SVN的操作1.安装tortoisesSvn2.初始化拉去仓库3.提交4.拉取服务器上最新版本5.解决冲突三、Idea集成SVN3.1配置3.2关联服务器仓库SVN介绍与使用一、SVN引入SVN==Subversion它是一个自由/开源的集中式版本控制系统,一组文件存放在中心版本库,记录每一次文件和目录的修改,Subversion允许把数据

    2022年10月11日
    0
  • SPI 协议学习

    SPI 协议学习spi硬件协议学习

    2022年10月10日
    0
  • kettle工具 学习

    kettle工具 学习背景:项目需要从客户的数据库迁移一批人口数据,大约240w条。所以我们需要一款工具帮助我们实现数据快速搬运,数据过滤,以得到符合我们使用的安全数据。

    2022年10月10日
    0
  • Databus 深入学习

    Databus 深入学习一、关于databusLinkedIn于2月26日开源了其低延时变化数据捕获系统Databus,该系统可以在MySQL以及Oracle数据源上捕获数据,当下LinkedIn只开源了Oracle上的连接器。Databus作为LinkedIn生态系统中的一致性保障组件,在低延时的情况下仍然具有高有效性;而其最大的特点莫过于无限制恢复能力及丰富的数据深度处理功能。二、基于da…

    2022年10月10日
    0
  • [GO语言基础] 一.为什么我要学习Golang以及GO语言入门普及

    [GO语言基础] 一.为什么我要学习Golang以及GO语言入门普及作为网络安全初学者,会遇到采用Go语言开发的恶意样本。因此从今天开始从零讲解Golang编程语言,一方面是督促自己不断前行且学习新知识;另一方面是分享与读者,希望大家一起进步。这系列文章入门部分将参考“尚硅谷”韩顺平老师的视频和书籍《GO高级编程》,详见参考文献,并结合作者多年的编程经验进行学习和丰富,且看且珍惜吧!后续会结合网络安全进行GO语言实战深入,驾驭~这些年我学过各种编程语言,从最早的C语言到C++,再到C#、PHP、JAVA,再到IOS开发、Python,到最新的GO语言,学得是真的杂。有时

    2022年10月10日
    0
  • JavaSE学习随笔(一) Cloneable接口源码分析与技术细节

    JavaSE学习随笔(一) Cloneable接口源码分析与技术细节Cloneable接口是Java开发中常用的一个接口,它的作用是使一个类的实例能够将自身拷贝到另一个新的实例中,注意,这里所说的“拷贝”拷的是对象实例,而不是类的定义,进一步说,拷贝的是一个类的实例中各字段的值。本博文将从Cloneable接口的源码入手,对其技术细节和使用方法进行详细的介绍。

    2022年10月10日
    0
  • 机器学习导论(张志华):多项式分布

    机器学习导论(张志华):多项式分布前言这个笔记是北大那位老师课程的学习笔记,讲的概念浅显易懂,非常有利于我们掌握基本的概念,从而掌握相关的技术。基本概念两个矩阵相似:两个矩阵特征值一样。两个矩阵合同:矩一样,就是个数一样。#高斯分布的特性知道μ和σ\mu和\sigmaμ和σ就可以确定这个分布,是它的信息量。流形学习(manifoldlearning)学习的是空间局部点之间的关系。多项式分布Themult…

    2022年10月10日
    0
关注全栈程序员社区公众号