学习

  • UVC协议学习前奏

    UVC协议学习前奏nbsp nbsp 根据一些资料对 UVC 规范进行了一些了解 加上进一步接触 UVC 协议才发现有一些新的东西 将新的理解记录下来 以免忘记 1 关于 UVC 协议所需要知道的 nbsp nbsp nbsp UVC 全称为 USB nbsp video device class nbsp nbsp UVC 是微软与另外几家设备厂商联合推出的为 USB 视频捕获设备定义的协议标准 目前已成为 USB nbsp org 标准之一 nbsp nbsp nbsp USB 协议中 除了通用的软硬件电气接口规范等

    2026年3月20日
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  • IPy-IPv4和IPv6地址处理模块学习笔记

    IPy-IPv4和IPv6地址处理模块学习笔记在日常网络规划中 会有很多关于 IP 地址的分配规划问题 如果是手动分配 在量很大的情况下 容易出错 而利用 IPy 这个 python 模块 可以很容易实现对 iP 地址的分配等操作 IPy 用于处理 IPv4 和 IPv6 地址和网络的类和工具

    2026年3月20日
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  • 我的PMP学习心得

    我的PMP学习心得01 看书学习是基础 但更需要深化理解备考期间 我通读了 PMBOK 因为缺少基础 所以只能通过反复记忆 特别是利用每天上下班的时间背一遍 49 个过程组 每天集中一定的时间重点学习各过程知识点 最后总算把知识体系框架基本记住了 我最深的体会 书上的定义是最重要的 必须反复学习 在记忆的基础上 结合实际去理解消化 为此我在 十五至尊图 的基础上自己制作了一张大的表格 在把工具 输入 输出及相关知识点都填写的基础上 把每个过程都用自己熟悉的业务或理解的想法去重新描述了一遍 这样才能更便于深化理解 02

    2026年3月20日
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  • 机器学习中的数学——距离定义(四):切比雪夫距离(Chebyshev Distance)

    机器学习中的数学——距离定义(四):切比雪夫距离(Chebyshev Distance)切比雪夫距离 ChebyshevDis 为 L L inftyL 度量 是向量空间中的一种度量 二个点之间的距离定义是其各坐标数值差绝对值的最大值 以数学的观点来看 切比雪夫距离是由一致范数 或称为上确界范数 所衍生的度量 也是超凸度量的一种 D x y max xi yi D x y max x i y i D x y max xi yi 国际象棋棋盘上二个位置间的切比雪夫距离是指王要从一个位子移至另一个位子需要走的步数 由于王可以往斜前或斜后方向移动一格 因此可

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  • 强化学习—DQN算法原理详解

    强化学习—DQN算法原理详解强化学习 DQN 算法原理详解一 概述强化学习算法可以分为三大类 valuebased policybased 和 actorcritic 常见的是以 DQN 为代表的 valuebased 算法 这种算法中只有一个值函数网络 没有 policy 网络 以及以 DDPG TRPO 为代表的 actor critic 算法 这种算法中既有值函数网络 又有 policy 网络 说到 DQN 中有值函数网络

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  • vue开发移动端app-学习记录

    vue开发移动端app-学习记录目录项目框架搭建连接真机调试打包 apk 发布 4Vuex 学习每一个 Vuex 应用的核心就是 store 仓库 store 基本上就是一个容器 它包含着你的应用中大部分的状态 state 你不能直接改变 store 中的状态 改变 store 中的状态的唯一途径就是显式地提交 commit mutation https vuex vuejs org zh guide npminstallvu 项目的适配因为移动端设备屏幕大小 屏幕比例什么的差别比较大

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  • 机器学习实战——SVD(奇异值分解)

    机器学习实战——SVD(奇异值分解)与 PCA 一样的学习过程 在学习 SVD 时同样补习了很多的基础知识 现在已经大致知道了 PCA 的应用原理 SVD 个人感觉相对要难一点 但主要步骤还是能勉强理解 所以这里将书本上的知识和个人的理解做一个记录 主要关于 SVD 原理 降维公式 重构原矩阵 SVD 的两个实际应用 当然矩阵的分解和相对的公式我会给出写的更好的文章对于说明 个人基础有限 最后给出两条 SVD 最重要的公式 SVD 奇异值分

    2026年3月20日
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  • 浅谈流形学习(Manifold Learning)

    浅谈流形学习(Manifold Learning)MachineLearn 虽然名字里带了 Learning 一个词 让人乍一看觉得和 Intelligence 相比不过是换了个说法而已 然而事实上这里的 Learning 的意义要朴素得多 我们来看一看 MachineLearn 的典型的流程就知道了 其实有时候觉得和应用数学或者更通俗的数学建模有些类似 通常我们会有需要分析或者处理的数据 根据一些经验和一些假设 我们可以构建一个

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  • 从零开始学习CANoe(一)—— 新建工程

    从零开始学习CANoe(一)—— 新建工程从零开始学习 CANoe 一 新建工程 这个系列会包含各种 CANoe CAPL 的相关知识包括 dbc 的设计 panel 的设计 trace 分析 系统环境变量 CAPL 脚本编写等

    2026年3月20日
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  • JavaScript基础知识总结 14:学习JavaScript中的File API、Streams API、Web Cryptography API

    JavaScript基础知识总结 14:学习JavaScript中的File API、Streams API、Web Cryptography API目录一 Atomics 和 SharedArrayB 二 原子操作基础 1 算术及位操作方法 2 原子读和写 3 原子交换 4 原子 Futex 操作与加锁三 跨上下文消息四 EncodingAPI 五 FileAPI 和 BlobAPI1 File 类型 2 FileReader 类型 3 FileReaderSy 类型 4 Blob 与部分读取六 StreamsAPI1 应用场景 2 理解流一 Atomics 和 SharedArrayB 多个上下文访问 SharedArrayB 时 如果同时对缓冲区执行操

    2026年3月20日
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