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Python学习（九）Python缩进规则[通俗易懂]其它程序设计语言（如Java、C语言）采用大括号“{}”分隔代码块不同，Python采用代码缩进和冒号（:）来区分代码块之间的层次。在Python中，对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等，行尾的冒号和下一行的缩进，表示下一个代码块的开始，而缩进的结束则表示此代码块的结束。注意，Python中实现对代码的缩进，可以使用空格或者Tab键实现。但无论是手动敲空格，还…

Linux学习教程，Linux入门教程（超详细）http://c.biancheng.net/linux_tutorial/

汇编学习 step by step[通俗易懂]转自：http://hi.baidu.com/hkbyest16位汇编对于一个汇编初学者，首先必看的就是王爽老师的这本《汇编语言》，虽然它不是很完整，虽然它有一些错漏，虽然它需要一些前置知识（详见书籍前言部分，前言一定要仔细看！），但是王爽老师独特的教学理念构造了这本循序渐进的书，我们从中可以抛开对汇编语言的畏惧心态，一步一步的深入进去，更可喜的是在这本书里我们可以学到宝贵的底层编程意识和

黑马程序员—wpf学习笔记四—banding的那些事——-WindowsPhone7手机开发、.Net培训、期待与您交流！——-一、WPF中,对控件做数据banding,可以方便的进行赋值和获得值的操作:例如一:<Grid><SliderName=”Slider1″HorizontalAlignment=”Left”Margi…

邮箱发送验证码和短信发送验证码的学习笔记邮箱发送验证码和短信发送验证码

多项式分布学习多项式分布的学习http://blog.csdn.net/apache_xiaochao/article/details/30535521

简单易学的机器学习算法——梯度提升决策树GBDT「建议收藏」梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree，GBDT）算法是近年来被提及比较多的一个算法，这主要得益于其算法的性能，以及该算法在各类数据挖掘以及机器学习比赛中的卓越表现，有很多人对GBDT算法进行了开源代码的开发，比较火的是陈天奇的XGBoost和微软的LightGBM。一、监督学习1、监督学习的主要任务监督学习是机器学习算法中重要的一种，对于监督学习，假设有mm…

批处理for循环命令初步学习1基本格式DOS批处理for循环语句的基本格式是，for/参数%变量in(集)do命令参数：FOR分四种参数DLRF；变量：变量名是由单个字母组成且区分大小写（原帮助是这么说的，实际运用中用单个数字作为变量名试过证明也可行），如%B和%b代表的是不同的变量；FOR命令会在每次循环中，把in(集)中读取到的值赋于这个变量，以便其后的命令中引用；集：由系列文件、字符串或由命令产生的内容形成的集合（当然可用通配符*？，还可引用环…

学习笔记——机器学习–多项式分布及Softmax回归模型推导[通俗易懂]在一个多分类问题，预测变量yyy可以取kkk个离散值中的任何一个，即y∈{1,2,⋯,k}y∈{1,2,⋯,k}y\in\{1,2,\cdots,k\}。例如：在一个邮件分类系统将邮件分为私人邮件，工作邮件和垃圾邮件。由于yyy仍然是一个离散值，这种多分类问题，二分类模型在这里不太适用。多分类问题符合多项分布。有许多算法可用于解决多分类问题，像决策树、朴素贝叶斯等。本文主要讲解多分类算…

《PRML》学习笔记2.2——多项式分布和狄利克雷分布  上回讲完了伯努利分布、二项分布和Beta分布，以及从最大似然估计的非参数化思想和引入共轭先验，使得参数变成一个变量，建模求解的参数化方法两方面介绍了求解模型参数的方法。没有读过的朋友可以参考：《PRML》学习笔记2.1——伯努利分布、二项分布和Beta分布，从贝叶斯观点出发  今天将为大家介绍两个更难理解的分布——多项式分布和狄利克雷分布。1.多项式变量和多项式分布  …