学习

was ejb学习[通俗易懂]最近因为项目需要，对ilog进行了学习，包括ilog在was的安装以及客户端连接ilog等内容。个人感觉很多是通过ejb来进行查找及调用的，所以，特意自己做了一个ejb在was上部署以及客户端连接的例子：[b][color=red]1、ejb方面[/color][/b]ejb采用ejb2，分三个类：Hello、HelloHome、HelloWord；[color…

EJB学习日志第一天:经典的:HelloWord 1. 编写helloword接口packagecom.ejb;publicinterfaceHelloWord{ publicStringsayHello(Stringname);}2.HelloWord的实现packagecom.ejb.impl;importjavax.ejb.Remote;impor

学习记录03（网页挂马）网页挂马将木马程序上传到网站，使用木马生成器生成一个网马，放到网页空间，在添加代码使木马在网页打开时运行常见的几种方式将木马伪装成页面元素，木马被浏览器自动加载到本地利用脚本运行的漏洞下载木马利用脚本运行的漏洞释放隐含在网页脚本中的木马将木马伪装成缺失的组件。或和缺失的组件绑在一起（flash播放插件等）通过脚本运行调用某些com组件，利用其漏洞下载木马在渲染页面内容的过程中…

EJB学习心得注意：在EJB中对Bean的定位是通过JNDI的名称来确定的一：当EJB发布到JBOSS时，如果我们没有为它指定全局JNDI名称或修改其默认的EJB名称， JBOSS就会按照默认的命名规则为EJB生成全局JNDI名称。默认的命名规则如下： 如果把EJB作为模块打包进后缀*.ear的JAVAEE企业应用文件，默认的全局JNDI名称是  本地接口：EAR-FILE-BASE-NAME/EJB-C…

GTEST学习总结目录1.编译及学习资料1.1编译gtest1.2学习文档及资料2.gtest总结2.1gtest中的术语2.2断言2.2.1基本断言2.2.2BinaryComparison2.2.3Stringcomparison2.3创建测试用例2.4TestFixtures2.5更多断言方法2.6异常断言2.7自定义输出语句2.8…

报错注入学习[通俗易懂]复习完sqlilabs1-4关熟悉了简单sql注入的payload,不用反复看wp的payload,学到了可以0x5c:/%23:#%20:（空格）0x7e=~-1′)unionselect1,(selectgroup_concat(username,0x5c,password)fromusers),3%23遇到第五关报错注入学习文章1学习文章2学习笔记：报错注入原理：报错注入就是利用了数据库的某些机制，人为地制造错误条件，使得查询结果能够出…

EJB学习纪要为什么会突然要看看EJB这个老古董？前段时间准备再看看Spring的东西，当然就免不了要看一下Spring作者那本导致Spring模型的大作。其中说到Spring是在批判EJB的背景下产生的。所以，就得看看EJB这玩意儿到底搞了什么东西，粗略浏览了下目录，哗！EJB2太复杂了，算了，先从后面简化过了的EJB3看起吧，完了再反过来看看2是个什么样子。这回答真够曲折的，都快忘了当初的想法了，…

PropertyDescriptor属性描述类学习1构造方法通过调用getFoo和setFoo存取方法，为符合标准Java约定的属性构造一个PropertyDescriptor publicPropertyDescriptor(StringpropertyName, Class<?>beanClass) 该构造函数使用简单属性的名称，以及读取和写入属性的方法名称publicPropertyDes…

使用Taro小程序框架开发一个学习、刷题、论坛、聊天交流的微信小程序项目介绍当代大学生上课缺少积极性，学习缺乏效率。同为大学生的我深有体会。所以特别开发出这样一款学习类的微信小程序帮助学生进行学习、巩固知识，同时增加对战PK模块来加强学生们的学习积极性。这是一个为学生提供在线学习课程、题库练习、考试答题、做题PK、上课签到、资料查阅、成绩分析等功能的微信小程序希望大佬们走过路过给个star~技术选型前端：Taro+微信小程序+Echarts后端：…

地理加权回归学习记录「建议收藏」地理加权回归GWR白话空间统计二十四：地理加权回归（三）地理加权回归可以用来量化空间异质性。研究区域——利用每个要素的不同空间位置计算距离衰减函数——把每个要素的空间位置（一般是坐标信息（x,y))和要素的值带入到这个函数里面之后，就可以得到一个权重值，这个值就可以带入到回归方程里面去这个衰减函数的理论基础，正是Tobler提出所谓的“地理学第一定律（Tobler’sFirstLaw或者Tobler’sFirstLawofGeography)：位置越接近的数据，比远处的数据对结果的影响更