学习
-
plc学习经验及摘录
plc学习经验及摘录如题
-
深度学习基础之-2.6标签值归一化
深度学习基础之-2.6标签值归一化提出问题在计算Loss时,会达到172.287,337.246这样大的数值,一般Loss都应该小于1.解决问题标签值也归一化公式如下:(1)ynew=y−yminymax−ymin=y−yminyrangey_{new}=\frac{y-y_{min}}{y_{max}-y_{min}}=\frac{y-y_{min}}{y_{range}}\tag{1}ynew=ymax−…
-
《深入浅出Python机器学习》读书笔记 第二章 基于Python语言的环境配置
《深入浅出Python机器学习》读书笔记 第二章 基于Python语言的环境配置《深入浅出Python机器学习》读书笔记,第二章基于Python语言的环境配置
-
cloudsim中simEntity和simEvent的学习
cloudsim中simEntity和simEvent的学习1simEntity模拟实体SimEntity是一个抽象类,需要override的方法: startEntity(); processEvent(SimEvent ev); shutdownEntity();(shutdownEntity在模拟结束之前调用,可以进行一些保留数据的操作),其中一个重要的方法run() 实现了不停处理DeferredQueue队列当中时间。
-
java 调用win32 api 学习总结
java 调用win32 api 学习总结java使用JInvoke调用windowsAPI使用jinvoke调用windowsAPI。jna使用比较麻烦,需要写c代码和参数转换,jinvoke的使用就像jdk中的包一样。 官网使用参考:http://www.jinvoke.com/calling-the-win32-api-from-java 一个弹出框的例子(这种代码用于调用任何dll,不只是windows的
-
linux抓包工具的学习[通俗易懂]
linux抓包工具的学习[通俗易懂]1.tcpdump命令,入门文档http://blog.jobbole.com/91631/2.wiresharp
-
机器学习网格搜索寻找最优参数[通俗易懂]
机器学习网格搜索寻找最优参数[通俗易懂]整理一下前阶段复习的关于网格搜索的知识:程序及数据请到github上下载GridSearch练习网格搜索是将训练集训练的一堆模型中,选取超参数的所有值(或者代表性的几个值),将这些选取的参数及值全部列出一个表格,并分别将其进行模拟,选出最优模型。上面是数据集的可视化分布图,具体代码如下:%matplotlibinlineimportpandasaspdimpo…
-
博弈论与多智能体强化学习「建议收藏」
博弈论与多智能体强化学习「建议收藏」AnnNowe´,PeterVrancx,andYann-Michae¨lDeHauwereAbstract.ReinforcementLearningwasoriginallydevelopedforMarkovDecisionProcesses(MDPs).Itallowsasingleagenttolearnapolicythatma…
-
学习日志之synthesis and optimization(4)——banding and sharing
学习日志之synthesis and optimization(4)——banding and sharing一个设计好的电路经过调度算法之后可以避免在时间上的一些限制,但是前面说的算法并没有涉及到硬件资源方面的constrains。在这里主要是开始进行资源的分配,这个过程在空间域上进行的资源与操作的绑定和分享。当然实际情况下并不仅仅需要考虑单一的时间域限制或是仅考虑空间域限制。而是需要两者同时考虑。要充分描述一个电路结构就需要以下一些元素:1.资源(resorces):用于在电路中实现各种算法…
-
STM32F103学习笔记三 串口通信
STM32F103学习笔记三 串口通信本文参照正点原子STM32F1xx官方资料:《STM32中文参考手册V10》-第25章通用同步异步收发器(USART)及【STM32】串口通信基本原理(超基础、详细版)单片机入门学习十STM32单片机学习七串口通讯-风水月的专栏](https://blog.csdn.net/fengshuiyue/article/details/79095389)1、串口通信背景知识1.1、…