学习
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从零开始学习CANoe(二)—— CANdb++ 创建 dbc文件
从零开始学习CANoe(二)—— CANdb++ 创建 dbc文件从零开始学习 CANoe 二 新建 dbc 文件 这个系列会包含各种 CANoe CAPL 的相关知识包括 dbc 的设计 panel 的设计 trace 分析 系统环境变量 CAPL 脚本编写等
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【学习笔记】python实现excel数据处理
【学习笔记】python实现excel数据处理概述 Excel 固然功能强大 也有许多函数实现数据处理功能 但是 Excel 仍需大量人工操作 虽然能嵌入 VB 脚本宏 但也容易染上宏病毒 python 作为解释性语言 在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三方库 excel 作为主要基础数据源之一 在利用数据进行分析前往往需要预先对数据进行整理 因此 本文就 python 处理 excel 数据进行了学习 主要分为 python 对 excel 数据处理的常用数据类型以及
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influx 学习 – 表 measurement
influx 学习 – 表 measurementinflux 学习 表 measurementi 中的表 measurement 相当于 mysql 中的 table 查看所有表 gt usetestUsing gt showmeasurem measurements user gt 或者 SHOWMEASUREM ON database name WITHMEASUREM database name
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用深度强化学习玩FlappyBird
用深度强化学习玩FlappyBird摘要 学习玩游戏一直是当今 AI 研究的热门话题之一 使用博弈论 搜索算法来解决这些问题需要特别地进行周密的特性定义 使得其扩展性不强 使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型 CNN 自提出以来在图像处理领域的多个大规模识别任务上取得了令人瞩目的成绩 本文是要开发一个一般的框架来学习特定游戏的特性并解决这个问题 其应用的项目是受欢迎的手机游戏 FlappyBird 控制游戏中的小鸟穿过一堆障碍物
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深度学习 — 模拟退火算法详解(Simulated Annealing, SA)
深度学习 — 模拟退火算法详解(Simulated Annealing, SA)上一节我们深入探讨了 Hopfield 神经网络的性质 介绍了吸引子和其他的一些性质 而且引出了伪吸引子 因为伪吸引子的存在导致 Hopfield 神经网络正确率下降 因此本节致力于解决伪吸引子的存在 在讲解方法之前我们需要再次理解一些什么是伪吸引子 他到底是如何产生的 简单来说说就是网络动态转移过程 状态掉进了局部最优解里了 就是能量函数没有达到最低 只是掉进了局部能量最低的状态 这和我们梯度容易
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matlab马赫带,学习实现马赫带效果比较简单的基于 matlab 的测试程序 直接上代码 函数功能 学习实现马赫带效果 函数名 dstb 单色图斑 输出参数 sctu 输出效果图 输入参数 sb 图斑色别 function sctu dstb sb clearall cstb 1 256 1 256 1 3 0 forII 1 16forJJ 1 16cstb II 1 16 1 II 1
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nsfw_如何使用机器学习设置NSFW内容检测
nsfw_如何使用机器学习设置NSFW内容检测nsfwTeaching tdifficultin butitsurewas 回想起来 教一台机器识别不雅内容并不难 但第一次肯定很困难 Herearesomel andso
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CSAPP《深入理解计算系统》,我的学习心得
CSAPP《深入理解计算系统》,我的学习心得大家好 我是小林 今天跟大家聊聊 深入理解计算系统 这本书的英文全称叫 ComputerSyst Aprogramerpe 英文名翻译过来是 程序员视角下的计算机系统 也被简称为 CSAPP 贴心的小林 也把这本书找给大家了 计算机电子书下载可能大家以为这本书是讲操作系统的 我最开始也以为是这样 后面当我开始啃这本书的时候 发现我大错特错 它远不止我想的那样 这本书是从程序员的角度学习计算机系统是如何工作的 通过描述程序是如何映射到计算机系统上 程序是如何执行的 以及程
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阿扣的Verilog HDL学习笔记④
阿扣的Verilog HDL学习笔记④第 4 章模块和端口模块定义 模块名 端口列表 参数 变量声明 数据流描述语句 行为语句 调用 实例引用 其他模块及任务 函数 定义和声明端口列表 端口连接规则 用有序列表和名字将端口与外部信号相连 层次引用 4 1 模块模块 模块定义 Verilog 源文件中可定义多个模块 不考虑排列顺序 内部含变量声明 数据流语句 低层模块实例 行为语句快 任务和函数 顺序和出现位置任意
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PINN学习与实验(二)
PINN学习与实验(二)目录所用工具数学方程模型搭建所有实现代码结果展示参考文献今天第二天接触 PINN 用深度学习的方法求解 PDE 看来是非常不错的方法 做了一个简单易懂的例子 这个例子非常适合初学者 跟着教程做了一个小 demo 大家可以参考参考 本文代码亲测可用 直接复制就能使用 非常方便 所用工具使用了 python 和 pytorch 进行实现 python3 6toch1 10 数学方程使用一个最简单的常微分方程 ut u ux w uxx 0 1 u 0 x sin x 2 u t 1 0 3 u