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自监督学习（一）自监督学习介绍自监督学习OverviewWhatisSelf-SupervisedLearning?WhyisSelf-SupervisedLearning?SomeExamplesUnsupervisedVisualRepresentationLearningbyContextPredictionUnsupervisedRepresentationLearningbyPred…

对比学习、自监督学习的理解「建议收藏」自监督学习定义：自监督学习主要是利用辅助任务从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息来提高学习表征的质量，通过这种构造监督信息对网络进行训练，从而可以学习到对下游任务具有价值的表征。辅助任务（pretext）：可以认为是一种为达到特定训练任务而设计的间接任务。pretext任务的好处是为了简化原任务的求解，在深度学习中就是避免人工标记样本，实现无监督的语义提取。Pretext任务可以进一步理解为：对目标任务有帮助的辅助任务。主要pretexttask包括：图像旋转、图像着色、图像修复。下游任务：图

pstack学习笔记################################################################################pstack学习笔记v0.12013.10.8*** 简介：pstack的功能是显示当前进程中函数的调用栈的关系，若是多线程的情况下，会显示各个      线程中函数调用的关系。 

自监督学习和无监督学习的区别无监督学习无监督学习不依赖任何标签值，通过对数据内在特征的挖掘，找到样本间的关系，比如聚类相关的任务自监督学习和无监督学习不同，自监督学习主要是利用辅助任务（pretext）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，通过这种构造的监督信息对网络进行训练，从而可以学习到对下游任务有价值的表征。换句话说：自监督学习的监督信息不是人工标注的，而是是通过辅助任务（pretext）在大规模无监督数据中自动构造监督信息，通过得到的标签，就可以类似有监督学习一样进行训练。区别自监督学习是从数据本身找标签来进行

SFTP指定端口号登陆——Linux学习sftp-oPort=60001root@192.168.0.254使用-o选项来指定端口号.-oPort=远程端口号

自监督学习的知识点总结本篇文章将对自监督学习的要点进行总结，包括以下几个方面：监督学习与自监督学习自监督学习需求背后的动机NLP和CV中的自监督学习联合嵌入架构对比学习关于数据增强的有趣观察非对比学习总结和参考监督学习与自监督学习监督学习：机器学习中最常见的方法是监督学习。在监督学习中，我们得到一组标记数据（X，Y），即（特征，标签），我们的任务是学习它们之间的关系。但是这种方法并不总是易于处理，因为-训练通常需要大量数据，而标记数百万行数据既耗时又昂贵，这就对许多不同任务的训练模型造成了瓶颈。以

自监督学习（二）自监督学习性能概述ScalingandBenchmarkingSelf-SupervisedVisualRepresentationLearning介绍介绍

自监督学习 对比学习了解简介自监督学习是近几年（2020年）流行起来的一种机器学习方法，很多人认为自监督方法未来一段时间将取代现有的监督方法，成为深度学习中占据主导地位的方法。现在已经有不少采用自监督-对比学习的方法取得了领先的效果。目前（2020.10）来说这个领域貌似还比较新，没有找到很系统的讲解介绍资料。首先介绍一下到底什么是SSL，我们知道一般机器学习分为监督学习，非监督学习和强化学习。而self-supervisedlearning是无监督学习里面的一种。自监督学习的思想非常简单，就是输入的是一堆无监督的数据

linux 查看igmp类型,Linux IGMP 学习笔记 之一 IGMP协议格式一、IGMP定义及分类IGMP：INTERNET组管理协议，与广播最大的不同是，IGMP允许每一个网络设备决定是否参与到一个特定的多播群组中。IGMP的ip地址，组播ip地址的范围为224.0.0.0-239.255.255.255。其中224.0.0.1代表子网上的所有计算机，224.0.0.2代表子网上一、IGMP定义及分类IGMP：INTERNET组管理协议，与广播最大的不同是，IGMP…

监督学习、无监督学习、自监督学习和强化学习监督学习监督学习是目前最常见的机器学习类型。给定一组样本（通常由人工标注），他可以学会将输入数据映射到已知目标。一般来说，近年来过度关注的深度学习应用几乎都属于监督学习，比如光学字符识别、语音识别、图像分类和语言翻译。监督学习主要包括分类和回归，但还有更多的奇特变体，主要包括如下几种：1、序列生成（sequencegeneration）。给定一张图像，预测描述图像的文字。序列生成有时可…