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『机器学习笔记 』GBDT原理-Gradient Boosting Decision Tree
『机器学习笔记 』GBDT原理-Gradient Boosting Decision Tree1.背景1.1GradientBoosting1.2提升树-boostingtree回归问题提升树算法2GradientBoostingDecisionTree2.1函数空间的数值优化2.2算法Shrinkage总结附录参考资料相似算法：1.背景决策树是一种基本的分类与回归方法。决策树模型具有分类速度快，模型…
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网络安全学习查询黑客
网络安全学习查询黑客网络安全查询学习密码泄露查询http://cha.xiyv.nethttp://www.90geek.com/sed/（不错）http://www.90geek.com/（不错）http://9cha8.cn/index.aspxhttp://www.90geek.com/post（不错）http://lucky.anquanbao.com/（信息模糊）https://haveibeenpwned…
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Windows Azure服务购买,收费,使用注意事项及学习资料推荐
Windows Azure服务购买,收费,使用注意事项及学习资料推荐近来，QQ群里不少朋友比较关注WindowsAzure，然而又仿佛不知道怎么入手。怎么开始开发，部署这些是技术细节，相信难不倒大家，但是如何购买服务以及收费这些东西确实模模糊糊的。这一方面是因为中文资料太少，WindowsAzure的入口网站也比较模糊，很多人找不到，更重要的是微软还没有正式对大陆开放。据说，曾经微软准备在大陆建一个数据中心，由于某些原因最后选择…
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Servlet学习笔记-Servlet工作原理和过程
Servlet学习笔记-Servlet工作原理和过程1、前言 JavaServlet技术简称Servlet技术，是Java开发Web应用的底层技术。由Sun公司于1996年发布，用来代替CGI——当时生成Web动态内容的主流技术。官方文档对Servlet的概述，请参考《Servlet的概述》。2、关键词ServletServlet是JavaEE规范的一种，主要是为了扩展Java作为Web服务的功能。为了方便第三方准守这种规范，Sun公…
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UE4 GamePlay架构学习篇[通俗易懂]
UE4 GamePlay架构学习篇[通俗易懂]附带上激活成功教程版安装说明：1.安装jdk。百度搜索jdk，如果安装了则跳过。2.解压下载的.zip文件。双击打开。syntevo_keygen.jar文件。
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【强化学习】Q-Learning算法详解
【强化学习】Q-Learning算法详解QLearning是强化学习算法中值迭代的算法，Q即为Q（s,a）就是在某一时刻的s状态下(s∈S)，采取a(a∈A)动作能够获得收益的期望，环境会根据agent的动作反馈相应的回报rewardr，所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张Q-table来存储Q值，然后根据Q值来选取动作获得较大的收益。
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Q学习（Q-learning）入门小例子及python实现
Q学习（Q-learning）入门小例子及python实现一、从马尔科夫过程到Q学习#有一定基础的读者可以直接看第二部分Q学习（Q-learning）算法是一种与模型无关的强化学习算法，以马尔科夫决策过程（MarkovDecisionProcesses,MDPs）为理论基础。标准的马尔科夫决策过程可以用一个五元组<S,A,P,R,γ>表示，其中：S是一个离散有界的状态空间； A是一个离散的动作空间； P为状态转…
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强化学习 Q学习原理及例子（离散）附matlab程序
强化学习 Q学习原理及例子（离散）附matlab程序原文地址：http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm这篇教程通过简单且易于理解的实例介绍了Q-学习的概念知识，例子描述了一个智能体通过非监督学习的方法对未知的环境进行学习。假设我们的楼层内共有5个房间，房间之间通过一道门相连，正如下图所示。我们将房间编号为房间0到房间4，楼层的外部可以被看作是一间大房间，编号为5。注
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jQuery.validationEngine.js学习[通俗易懂]
jQuery.validationEngine.js学习[通俗易懂]项目中使用到了这个插件，抽了个空，看了一下。(function($){varmethod={}$.fn.validationEngine=function(){}$.validationEngine={}$(function(){$.validationEngine.defaults.promptPosition=methods.isRTL()?’topLeft’:
