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代理重加密-入门学习笔记(四)代理重加密（PRE）(重密码学！)原文：https://blog.csdn.net/Black_BearB/article/details/812280301、基本思想-流程结算在云计算中，云计算服务提供商作为代理人，用户A不能完全相信云计算服务提供商，因此需要将自己的数据在本地用自己的公钥加密后在云中存储，这样代理人无法得到数据的明文信息。当他要和用户B共享文件时，A根据自己的信…

自我学习总结之——NFVNFV–DFC1.什么是NFV？网络功能虚拟化NFV（NetworkFunctionsVirtualization）在NFV出现之前设备的专业化很突出，具体设备都有其专门的功能实现，而之后设备的控制平面与具体设备进行分离，不同设备的控制平面基于虚拟机，虚拟机基于云操作系统，这样当企业需要部署新业务时只需要在开放的虚拟机平台上创建相应的虚机，然后在虚拟机上安装相应功能的软件包即可。这种方式…

Shiro框架学习shiro （java安全框架） 编辑ApacheShiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码学和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序。软件名称ApacheShiro开发商Apache性    质Java安全框架主要功能三个核心组件：Subject,SecurityManage…

Django菜鸟教程学习记录（一）创建项目django-admin.pystartprojectHelloWorld就会在当前目录下创建一个名为HelloWorld的文件夹。启动项目cdHelloWorldpython3manage.pyrunserver创建视图在helloworld的文件夹下新建一个views.py的文件并添加内容fromdjango.httpimportHttpResponsedefhello(request):returnHttpResponse(“Hello

Fastai-学习器训练介绍Fastai框架下模型训练的各方面操作。

深度学习CNN算法原理深度学习CNN算法原理一卷积神经网络卷积神经网络（CNN）是一种前馈神经网络，通常包含数据输入层、卷积计算层、ReLU激活层、池化层、全连接层（INPUT-CONV-RELU-POOL-FC），是由卷积运算来代替传统矩阵乘法运算的神经网络。CNN常用于图像的数据处理，常用的LenNet-5神经网络模型如下图所示：       该模型由2个卷积层、2个抽样层（池化层）、3个全…

FastAI 课程学习笔记 lesson 1：宠物图片分类文章目录代码解析神奇的”%”导入fastAI库下载解压数据集untar_data获取帮助文档help()???doc设置路径get_image_filesImageDataBunchfrom_name_regrep命令检验正则表达式pythonre检验正则表达式代码解析神奇的”%”%reload_extautoreload%autoreload2%matplotlibinli…

机器学习—决策树原理（python代码实现）首先，决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，在这里主要讨论用于分类的决策树。决策树的学习通常包含三个步骤：特征选择，决策树的生成，决策树的剪枝。优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失值不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点：可能会产生过度匹配的问题。 使用数据类型：数值型和标称型。那么具体的来通过一个例子说明一下决策树。下面这个例子是通过贷款…

学习maven的使用，看到一篇很实用的入门教程(菜鸟级入门)一、前言       早就知道maven在java项目的管理方面名声显赫，于是就想着学习掌握之，于是查阅了大量文档。发现这些文档的作者都是java的大腕，大多都是站在掌握了一定maven基础的角度上进行介绍，让我这初学者看的云里雾里不知所云。于是又去查看maven的官方网站，总算是有所了解，但一旦动手实际操作却又雾里看花。唉，没办法，就只有一遍一遍的动手尝试，经过种…

FASTAI-fastai 学习笔记——lesson1[通俗易懂]fastai学习笔记——lesson10-重要的参考网站课程一详细笔记（https://github.com/hiromis/notes/blob/master/Lesson1.md）课程一视频（https://www.bilibili.com/video/av41718196/?p=1）课程一源码（https://github.com/fastai/course-v3/blob…