学习
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Fluentd学习笔记
Fluentd学习笔记转载自 https blog laisky com p fluentd fluentd 学习笔记 fluentd 学习笔记最近为了做一些数据分析 把我自己服务器上所有应用的日志都通过 fluentd 转存到 mongodb 了 第一次用 fluentd 记录一些笔记 因为是初学 绝大部分内容来源于官方文档 2 等实际线上使用一段时
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机器学习中数据预处理——标准化/归一化方法(scaler)
机器学习中数据预处理——标准化/归一化方法(scaler)由于工作问题比较忙 有两周没有总结一下工作学习中遇到的问题 这篇主要是关于机器学习中的数据预处理的 scaler 变化 工作中遇到的问题是 流量预测问题 拿到的数据差距非常大 凌晨的通话流量很少几乎为 0 但是在早上 8 点以后数据就会激增最高常常是 500 以上的情况 通常 在 DataScience 中 预处理数据有一个很关键的步骤就是数据的标准化 这里主要引用 sklearn 文档中的一些东西来说明
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欧拉回路学习总结
欧拉回路学习总结欧拉回路学习总结 nbsp 理解 设 G V E 是一个图 欧拉回路图 G 中经过每条边一次并且仅一次的回路称作欧拉回路 欧拉路径图 G 中经过每条边一次并且仅一次的路径称作欧拉路径 欧拉图存在欧拉回路的图称为欧拉图 半欧拉图存在欧拉路径但不存在欧拉回路的图称为半欧拉图 nbsp 思想 nbsp 首先明确一点 如果原图存在孤立点 那么我们去除孤立点不会对答案有所影响 然后我们
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PINN学习与实验(一)
PINN学习与实验(一)目录所用工具数学方程模型搭建所有实现代码参考文献今天第一天接触 PINN 用深度学习的方法求解 PDE 看来是非常不错的方法 做了一个简单易懂的例子 这个例子非常适合初学者 所用工具使用了 python 和 pytorch 进行实现 python3 6toch1 10 数学方程使用一个最简单的常微分方程 f x f x 1 f x 0 2 f x f x hspace 2cm 1 f x 0 hspace 2 6cm 2 f x f x 1 f x
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流形学习应用与展望
流形学习应用与展望一 nbsp 流形学习典型应用 nbsp 1 可视化人不能直观感知高维度的数据集的内部结构 但对三维以下的数据集的内在规律有着很强的感知能力 流形学习可以将高维数据的内在关系在低于三维的空间中展示出来 使得人们能够直观地认识高维数据的内在规律 并了解影响数据集内在结构的主要因素的变化规律 nbsp 2 推理与半监督学习由于流形表达了一个事物在不同状态下的共通状态 而沿流形的运动则表达事物状态的变化 那么
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Autofac学习系列之-入门
Autofac学习系列之-入门Autofac 是什么 Autofac 是一种 IOC 容器 那么什么是 IOC 容器呢 先说一下两个概念 IOC 和 DI 我的理解 IOC 调用者不再创建 不自己 new 被调用者的实例 而是交给容器去创建 AutoFac 就充当这里的容器 这就是控制反转 DI 容器创建好的实例再注入调用者的过程 就是依赖注入 比如 属性注入 构造函数注入等 控制反转控制反转背后的核心思
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基于氚云平台的应用开发学习(一)
基于氚云平台的应用开发学习(一)第一次接触氚云 是在公司实习的时候 到现在已经将近五个月了 先后参与了两个基于氚云应用开发的项目 第一个是本公司的内部管理系统 第二个是施工企业管理系统 之后会陆续将项目中遇到的问题以及学习到的知识点做个总结 一 氚云简介二 表单设计简介三 报表设计简介四 流程设计简介五 列表设计简介一 氚云简介一款基于钉钉的企业级应用开发平台 提供从表单 流程 报表等一系列可
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网络协议学习:通用网络虚拟化封装GENEVE
网络协议学习:通用网络虚拟化封装GENEVEGENEVE GenericNetwo 通用网络虚拟化封装 是一种虚拟化隧道通信技术 定义于 RFC8926 相比于之前类似的技术 GENEVE 的一点重大区别在于 协议的元数据本身是可扩展的 GENEVE 提供了可扩展的 GENEVEheader 让业务更加灵活
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迁移学习——Fine-tune
迁移学习——Fine-tune迁移学习背景 在传统的机器学习的框架下 学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型 然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测 然而 我们看到机器学习算法在当前的 Web 挖掘研究中存在着一个关键的问题 一些新出现的领域中的大量训练数据非常难得到 我们看到 Web 应用领域的发展非常快速 大量新的领域不断涌现 从传统的新闻 到网页 到图片 再到博客 播客等等 传统的机器学习需要
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深度学习在摄影技术中的应用与发展
深度学习在摄影技术中的应用与发展本文来自作者 nbsp 言有三 nbsp 在 nbsp GitChat nbsp 上分享 深度学习在摄影技术中的应用与发展 阅读原文 查看交流实录 文末高能 编辑 哈比我是一个 AI 行业的从业者 也是一个摄影爱好者 之前我在 言有三工作室 公众号分享过一篇文章 干掉柯洁的下一步 阿尔法狗创始人又要毁掉这个行业 深度学习 感兴趣可以去看看 其中主要说的就是 DeepMind 的研究 已经让算法掌握了自动学习到构图 滤镜