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EJB学习一
EJB学习一一、一个企业级Bean是由几个文件共同组成:1、Bean类SessionBean实现javax.ejb.SessionBean接口;EntityBean实现javax.ejb.EntityBean接口。2、EJB接口(远程接口或者本地接口)和EJB对象远程接口继承javax.ejb.EJBObject接口;本地接口继承javax.ejb.EJBLocalObject接口。3、Home接口(远程…
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Django学习笔记一初识Django
Django学习笔记一初识DjangoDjango学习笔记,入门Django框架
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CSDN有哪些值得学习的专栏?
CSDN有哪些值得学习的专栏?马上2020年了,回顾2019这一年,CSDN哪些专栏受到了大家的喜爱呢?我们结合专栏的关注量、浏览量、用户反馈等多个方面,精选出一些专栏,分期分类推荐给你!涉及各类领域,带你从入门进阶实战!目录一、Java二、Python新三、C/C++四、AI五、OpenCV六、SpringBoot七、GO新八、其他新一、Java1、Java程序…
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linux 入门学习 退出vi编辑器「建议收藏」
linux 入门学习 退出vi编辑器「建议收藏」转载自:http://blog.csdn.net/u010648555/article/details/50676647初学Linux的时候,在使用vi操作时候,有时候可能进入的是一个文件夹,这样子在退出的时候很不好操作!下面总结一些vi退出命令,学习!进入编辑模式,按o进行编辑编辑结束,按ESC键跳到命令模式,然后输入退出命令::w保存文件但不退出vi编辑:…
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西门子PLC-1200 SCL语言开发学习笔记 (一)
西门子PLC-1200 SCL语言开发学习笔记 (一)一、简介和背景PLC一般使用梯形图开发,但是梯形图适合电工使用而不是程序员使用,对我们来说开发困难,门槛高,幸好PLC的开发标准还带了类pascal的高级语言,在西门子这里叫SCL语言,这对于我们程序员来说门槛就很低了。要开发好复杂PLC逻辑,梯形图困难重重,市场上要价颇高,而使用SCL语言则非常合适处理复杂逻辑以及运算。二、新建SCL程序块在博图软件的项目视图中,便有添加新快,双击推荐使用FB模块,便于存放变量,语言选择SCL三、变量的创建和访问在打开…
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医咖会SPSS免费教程学习笔记—配对卡方检验
医咖会SPSS免费教程学习笔记—配对卡方检验配对卡方检验(McNemar’s检验)1.需要满足的假设:(1)观测变量是二分类变量(互斥)(2)分组变量有两类(有三类及以上的用Cochran’sQ检验)2.实操分析—非参数检验—相关样本—勾选“自动比较实测数据和假设数据”—选择上方工具栏中的“字段”—将分组变量拖入“检验字段”中—选择上方工具栏中“设置”—勾选定制检验—选择“麦克尼马尔检验”—运行…
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机器学习小组知识点10:多项式分布(Mutibinomial distribution)
机器学习小组知识点10:多项式分布(Mutibinomial distribution)介绍把二项分布公式再推广,就得到了多项分布。二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为pp,重复扔nn次硬币,kk次为正面的概率即为一个二项分布概率。(严格定义见二项分布中伯努利实验定义)把二项扩展为多项就得到了多项分布。比如扔骰子,不同于扔硬币,骰子有6个面对应6个不同的点数,这样单次每个点数朝上的概率都是16\frac{1}{6}(对应p1p_1至p6p_6,它们的值不一定都是16\f
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2021电赛F题智能送药小车方案分析(openMV数字识别,红线循迹,STM32HAL库freeRTOS,串级PID快速学习,小车自动返回)[通俗易懂]
2021电赛F题智能送药小车方案分析(openMV数字识别,红线循迹,STM32HAL库freeRTOS,串级PID快速学习,小车自动返回)[通俗易懂]2021电赛F题智能送药小车方案分析(openARTmini数字识别加循迹融合代码,STM32HAL库freeRTOS,串级PID快速学习,小车自动返回)附有工程代码链接,分析详细,工程完善
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CloudSim 学习实例1
CloudSim 学习实例1Cloudsimexample1cloudsim教程例1解读创建一个含一台主机的数据中心,并在其上运行一个云任务代码packageorg.cloudbus.cloudsim.examples;/**Title:CloudSimToolkit*Description:CloudSim(CloudSimulation)Toolkitfor…
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【论文学习】STN —— Spatial Transformer Networks
【论文学习】STN —— Spatial Transformer NetworksPaper:SpatialTransformerNetworks这是Google旗下DeepMind大作,最近学习人脸识别,这篇paper提出的STN网络可以代替align的操作,端到端的训练实现图片的align。实际使用的过程中不需要landmarks也可以做align了,而且还可以并联多个,这对于多个物体非常适用,而且,输出的feature大小可以变换,这一点也很灵活。提出…