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自监督学习的知识点总结
自监督学习的知识点总结本篇文章将对自监督学习的要点进行总结，包括以下几个方面：监督学习与自监督学习自监督学习需求背后的动机NLP和CV中的自监督学习联合嵌入架构对比学习关于数据增强的有趣观察非对比学习总结和参考监督学习与自监督学习监督学习：机器学习中最常见的方法是监督学习。在监督学习中，我们得到一组标记数据（X，Y），即（特征，标签），我们的任务是学习它们之间的关系。但是这种方法并不总是易于处理，因为-训练通常需要大量数据，而标记数百万行数据既耗时又昂贵，这就对许多不同任务的训练模型造成了瓶颈。以
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自监督学习（二）自监督学习性能概述
自监督学习（二）自监督学习性能概述ScalingandBenchmarkingSelf-SupervisedVisualRepresentationLearning介绍介绍
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自监督学习 对比学习了解
自监督学习 对比学习了解简介自监督学习是近几年（2020年）流行起来的一种机器学习方法，很多人认为自监督方法未来一段时间将取代现有的监督方法，成为深度学习中占据主导地位的方法。现在已经有不少采用自监督-对比学习的方法取得了领先的效果。目前（2020.10）来说这个领域貌似还比较新，没有找到很系统的讲解介绍资料。首先介绍一下到底什么是SSL，我们知道一般机器学习分为监督学习，非监督学习和强化学习。而self-supervisedlearning是无监督学习里面的一种。自监督学习的思想非常简单，就是输入的是一堆无监督的数据
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linux 查看igmp类型,Linux IGMP 学习笔记 之一 IGMP协议格式
linux 查看igmp类型,Linux IGMP 学习笔记 之一 IGMP协议格式一、IGMP定义及分类IGMP：INTERNET组管理协议，与广播最大的不同是，IGMP允许每一个网络设备决定是否参与到一个特定的多播群组中。IGMP的ip地址，组播ip地址的范围为224.0.0.0-239.255.255.255。其中224.0.0.1代表子网上的所有计算机，224.0.0.2代表子网上一、IGMP定义及分类IGMP：INTERNET组管理协议，与广播最大的不同是，IGMP…
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监督学习、无监督学习、自监督学习和强化学习
监督学习、无监督学习、自监督学习和强化学习监督学习监督学习是目前最常见的机器学习类型。给定一组样本（通常由人工标注），他可以学会将输入数据映射到已知目标。一般来说，近年来过度关注的深度学习应用几乎都属于监督学习，比如光学字符识别、语音识别、图像分类和语言翻译。监督学习主要包括分类和回归，但还有更多的奇特变体，主要包括如下几种：1、序列生成（sequencegeneration）。给定一张图像，预测描述图像的文字。序列生成有时可…
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图数据的自监督学习介绍
图数据的自监督学习介绍深度学习在解决许多复杂的机器学习问题方面一直是一个有趣的课题，特别是最近在图数据方面。然而，大多数的解决方案要么是监督或半监督，高度依赖于数据中的标签，导致过拟合和整体鲁棒性较弱。自监督学习(Self-SupervisedLearning,SSL)是一种很有前途的解决方案，它从无标记数据中挖掘有用的信息，使其成为图数据领域中一个非常有趣的选择。为什么自监督学习更适合图形数据?SSL有助于理解图形数据中存在的结构和属性信息，使用标记数据时可能会忽略这些信息对于现实世界的数据，获取带标签的图形数据非常
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监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、自监督学习
监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、自监督学习一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习四种方式 青烟王国 图：pixabay「机器人圈」导览：一般说来，训练深度学习网络的方式主要有四种：监督、无监督、半监督和强化学习。在接下来的文章中，机器人圈将逐个解释这些方法背后所蕴含的理论知识。除此之外，机器人圈将分享文献中经常碰到的术语，并提供与数学相关的更多资源。本文编译自硅谷著名的风险投资机构安德森霍洛维茨基金，作…
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人工智能-深度学习-手写数字识别[通俗易懂]
人工智能-深度学习-手写数字识别[通俗易懂]1.准备数据手写数字识别的特征集是一组数值为0-9,大小为28*28矩阵的图片,标签为与之对应的数字:数据位置在:手写数字识别数据集2.将数据格式化为npz文件”””将图片和标签整理为npz文件”””importnumpyasnpimportosfromPILimportImageimportjson#读取图片#存到npz文件中的为28*28的矩阵列表train_file_path=”nums/train_x/”
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自监督学习详细介绍（学习笔记）
自监督学习详细介绍（学习笔记）一、相关文献：fast.ai上面关于自监督学习的资料：Self-supervisedlearningandcomputervision.GitHub上面每年使用自监督学习的论文列表：AwesomeSelf-SupervisedLearning.相关微信推送二、自监督学习的介绍1.自监督学习的由来机器学习中基本的学习方法有：监督学习（supervisedlearning）、…
