学习

  • 机器学习 — 多项式回归

    机器学习 — 多项式回归前言在面对一些简单的线性问题时。线性回归能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。但对于复杂的非线性数据问题时。线性回归的效果就大大不如意了。对特征数据进行多项式变化,再使用线性回归的做法就能提高模型的拟合效果,这种方法就是多项式回归。从面对上图1中的数据,线性回归不能准确描述数据关系。无论一次方、二次方、三次方、四次方都不能单独完美拟合数据。在多项式中集成了一次方、二次方、三次方、四次方…

    2025年6月17日
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  • Android学习(简单使用Bottom Navigation Activity来实现底部导航栏)

    Android学习(简单使用Bottom Navigation Activity来实现底部导航栏)在我们实际编写程序时,不必每一个activity都要从零开始,利用好系统自带的模板往往可以起到事半功倍的效果。下面我们就来看看如何使用BottomNavigationActivity来完成简单的底部导航栏功能。先来看一下效果图吧:创建activity首先在创建面板,我们选择然后next,finish就OK了。创建成功以后我们来运行一下,发现已经基本实现了底部导航栏的功能了!但是还没有结…

    2025年6月16日
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  • ToStringBuilder 学习

    ToStringBuilder 学习一、简介与引入1、ToStringBuilder、HashCodeBuilder、EqualsBuilder、ToStringStyle、ReflectionToStringBuilder、CompareToBuilder等这些类都是位于commons-lang.jar下面的,所以要使用这些类一定要导入commons-lang.jar。2、为什么要使用ToStringBuilder?…

    2025年6月15日
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  • 1.零基础如何学习Web安全渗透测试?[通俗易懂]

    1.零基础如何学习Web安全渗透测试?[通俗易懂]零基础如何学习Web安全渗透测试?这可能是史上最详细的自学路线图!转载于拼客学院陈鑫杰拼客院长陈鑫杰(若有侵权,请联系邮件751493745@qq.com,我会及时删除)(转载链接:https://mp.weixin.qq.com/s/SlG_tWSEXapMeOezfBrnww)…

    2025年6月13日
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  • SEH学习

    SEH学习以前觉得加技术的QQ群作用只有一个:闲聊,浪费时间现在想找5,6个长期有时间学习逆向的朋友,在一个小群里面,有问题互相讨论(只讨论技术上的问题)为了保持群的活跃,有要求如下群成员要求1懂C语言汇编,基础windows知识2懂得最基本的脱壳激活成功教程知识3乐于助人4群成员之间互相认识,了解各自水平有兴趣加我的QQ315,1028,21(逗号是为了避免

    2025年6月13日
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  • 《廖雪峰python3教程》| 书评 + 学习笔记干货

    《廖雪峰python3教程》| 书评 + 学习笔记干货如果你正在考虑自己适不适合读《廖雪峰python3教程》,不妨看看我的评价~我把知识盲点整理成了一份清单,你可以自测,然后参考我的学习笔记哦~

    2025年6月13日
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  • PINN学习记录(2)

    PINN学习记录(2)PINN 学习记录 2 PINN 基于解物理的方程的应用 所以我自己学习了一段时间 参考了网上很多的开源项目 末尾会贴出一些 自己总结了一下思路解微分方程 1 ODEf x f x f x f x f x f x f 0 1f 0 1f 0 1 网络构造这里说明一下 之后用 nn module 来解决 这只是建立一个通用网络 importtorchi nnasnnimport nn Module

    2025年6月11日
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  • linux 下vim的使用(学习必看!!重要)

    linux 下vim的使用(学习必看!!重要)vi与vimvi编辑器是所有Unix及Linux系统下标准的编辑器,他就相当于windows系统中的记事本一样,它的强大不逊色于任何最新的文本编辑器。他是我们使用Linux系统不能缺少的工具。由于对Unix及Linux系统的任何版本,vi编辑器是完全相同的,学会它后,您将在Linux的世界里畅行无阻。vim具有程序编辑的能力,可以以字体颜色辨别语法的正确性,方便程序设计;因为程序简单

    2025年6月10日
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  • Pycuda 学习笔记(二)gpuarray学习

    Pycuda 学习笔记(二)gpuarray学习本博客参照学习文档https://documen.tician.de/pycuda/array.html通过GPUArray矩阵类可以将numpy中的数组和矩阵直接转换成cuda可处理类型,该步骤即将CPU中的数据复制到GPU中。导入gpuArray和numpyimportpycuda.gpuarrayasgpuarrayimportnumpyasnp将numpyndar

    2025年6月10日
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  • 深度学习–十折交叉验证

    深度学习–十折交叉验证用scikit-learn来评价模型质量,为了更好地挑拣出结果的差异,采用了十折交叉验证(10-foldcrossvalidation)方法。本程序在输入层和第一个隐含层之间加入20%Dropout采用十折交叉验证的方法进行测试。#dropoutintheinputlayerwithweightconstraintdefcreate_mode…

    2025年6月9日
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